汉数科技携手阿里云，打造 AI 大模型时代的高质量数据云

来源：市场资讯

（来源：AI云科技财经）

　　9月24-26日，以“云智一体·碳硅共生”为主题的2025云栖大会在杭州云栖小镇盛大举办。作为全球科技创新的年度风向标，本次大会汇聚了来自50多个国家的2000多位行业专家与企业代表，围绕 AI 前沿技术展开深度探讨。

　　作为国内领先的 AI 技术服务提供商，汉数科技于2025云栖大会上向全球技术者展示了其高质量大数据服务平台——「旷湖」，以及在数据要素市场化配置领域的前沿探索与实践成果。

　　汉数科技副总裁莫焯佳先生为阿里云生态伙伴以及企业代表，详细讲解 AI 大模型时代的高质量数据云，深入剖析高质量数据集在 AI 发展进程中的核心价值，充分彰显了汉数科技在大数据服务领域的技术实力与行业影响力。

「旷湖」：以高质量数据集为AI大模型注入燃料

　　随着国家“人工智能+”行动计划的深入推进，高质量数据集已上升为国家战略，成为驱动数字经济发展的关键基础设施。国家标准《GB/T 高质量数据集分类指南》明确定义其为：“经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合”。

　　然而，在 AI 大模型时代，海量、实时、高并发的数据调用需求，给传统数据服务带来了巨大挑战。立足前瞻性的行业洞察，汉数科技推出高质量大数据服务平台——「旷湖」，致力于为企业的行业大模型训练和应用落地提供坚实的数据基石。

　　“「旷湖」平台凭借五大核心能力——输入输出标准、数据质量高、适配大模型调用、高并发高性能、计费方式灵活，构建起强大的服务体系。”汉数科技副总裁莫焯佳先生在分享中强调，它不仅是一个数据平台，更是一个面向AI时代的数据赋能引擎。

　　从数据覆盖来看，「旷湖」整合了3.8亿+企业、25万+楼宇、30亿+商品等海量数据，覆盖工商企业、实体制造、零售门店、产业招商、宏观经济等20大垂直领域，能够精准满足不同行业企业在大模型研发、业务智能化升级等场景下的高质量数据需求。无论是制造业的供应链分析，还是零售业的消费趋势预测，抑或是政府部门的产业招商规划，都能在这里找到精准的数据支撑。

　　从数据治理能力来看，「旷湖」通过统一的数据标准、分级治理体系与实时质量监控，解决了多源异构数据 “难融合、不可信” 的问题。比如，当企业需要整合工商数据、诉讼数据、经营数据来构建供应商风险模型时，「旷湖」完成数据清洗、对齐与融合，确保输出的数据“权威、可用”，为 AI 大模型训练与调用提供坚实的数据底座。

强强联合，共创 AI 数据新生态

　　在竞争日趋激烈的云服务市场中，构建高效协同的合作版图成为企业突围的关键。一直以来，「旷湖」深度携手国内多家知名云服务商，以其核心的数据整合与分析能力为支撑，为合作伙伴提供从市场洞察到解决方案的全周期支持，成为云服务商优化业务、提升竞争力的重要助力。

　　具体而言，「旷湖」通过对海量企业级数据的深度挖掘与多维度分析，能够精准提炼不同行业、不同规模企业在云服务使用中的偏好特征与趋势变化。这些关键信息不仅帮助云服务商清晰掌握市场需求痛点，更能针对性地优化产品服务组合、精准定位目标客户群体，从而大幅提升市场推广的精准度与效率，推动业务增长从“广撒网”向“精准打击”转变。

　　其中，「旷湖」与阿里云的深度合作更是成为行业协同的典范。依托阿里云在全球云计算领域的领先地位与数据智能化战略需求，「旷湖」针对性提供了三大解决方案：全国全量企业的云消费规模预测、存量客群重要数据字段补全、新注册企业客群识别。

　　借助「旷湖」自研的企业图谱与多维度数据模型，阿里云得以全面掌握企业上云行为、云厂商选择偏好及消费潜力，实现了从市场洞察到商机挖掘的全链路数据赋能，显著提升销售团队的工作效率与市场覆盖精度，为业务规模化扩张奠定了坚实基础。

　　「旷湖」所具备的全链路数据整合、深度分析与前瞻预测能力，正是其在云服务市场合作中脱颖而出的核心竞争力。通过从复杂数据中挖掘高价值信息，「旷湖」为云服务商的战略决策提供科学依据，有效降低决策风险，助力合作伙伴在快速变化的市场中抢占先机。

　　面向未来，在 AI 大模型驱动企业数智升级的新时代，“高质量数据集”已成为推动产业升级的核心驱动力，这一趋势也为「旷湖」的发展带来了新的机遇。

　　汉数科技将继续以「旷湖」为核心，一方面深化与阿里云等领先云服务商的合作，依托「旷湖」在数据洞察领域的技术积淀与实践经验，为云服务商提供定制化、高适配的专业解决方案；另一方面以数据要素市场化配置为核心方向，联合各方伙伴共同构建数据与 AI 驱动的产业新生态，真正赋能产业新质生产力发展。