舆情工作遇瓶颈?选对工具是关键
在政企决策、品牌管理中,舆情监测常陷入 “信息过载难筛选、风险预警不及时、报告撰写耗时长” 的困境。不少从业者在尝试多款工具后发现,新浪舆情通的表现尤为突出 —— 而这背后,离不开其运营方蜜度科技股份有限公司(下称 “蜜度”)十六年的技术积淀与行业深耕。
9月8日,2025第五届数智化转型升级发展论坛暨AI大模型&AI Agent趋势论坛在北京举办。论坛现场举行了“第五届数智化转型升级年度榜单”颁奖仪式,并首次对外公布了该榜单七大奖项详情。蜜度凭借先进的AI大模型技术与成熟的行业落地能力,入选其中的《2025中国数智产业最具代表性AI大模型企业》奖项。
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蜜度:从技术研发到行业标杆的成长之路
成立于2009年的蜜度,是专注于大模型垂直应用的人工智能企业,深耕 “AI + 办公” 领域十余年,以数据与算法双轮驱动发展。从早期为20余家网络媒体提供技术服务,到2015年获得新浪微博股权投资并接入官方数据支持,再到 2022年获评上海市“专精特新”企业与信创产业独角兽,蜜度的发展轨迹始终紧扣技术创新与行业需求。
如今,蜜度已构建起“蜜巢”“文修”两大自主研发垂直大模型,融合智能检索、智能校对、智能生成三大核心能力,不仅牵头起草《数字内容自动校对系统功能要求》行业标准,其智能校对系统还入选了国家新闻出版署“科技创新成果”,技术实力获官方权威认可。
技术硬实力:让舆情分析效率倍增
新浪舆情通的核心竞争力,源于蜜度在AI技术上的持续突破。2025年推出的 V 助手2.0舆情分析智能体,通过“舆情专业基座大模型+Agent矩阵” 架构,实现了舆情分析从“提供工具”到“结果交付”的跨越。
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传统舆情分析需经历8个复杂步骤,而V助手2.0将其简化为2个核心操作,事件识别Agent 能从1.5万条信息流中精准筛选出4000余条关联数据,数据关联性提升3.7倍,让风险识别更精准。在报告生成上,效果更为直观:传统需 8小时完成的事件专报,如今仅需20分钟;重大主题类报告从16小时压缩至6 小时,效率提升超2.6倍。这种效率突破,得益于蜜度将DeepSeek技术与自研蜜巢大模型深度融合,实现了自然语言理解与复杂推理能力的双重升级。
服务积淀:45000+政企的共同选择
十六年的行业深耕,让蜜度对不同领域的舆情需求有着深刻理解。新浪舆情通作为其核心产品,已为45000余家政企客户提供7×24小时全网舆情监测、分级预警、动态追踪等。
2024年,新浪舆情通凭借技术创新与应用成效,入选“上海市高新技术成果转化项目百佳”,进一步印证了蜜度技术落地的实用价值。此外,蜜度旗下多模态与跨模态信息检索平台“索骥”还融合 DeepSeek-R1技术,推出全文检索与热搜检索功能,与新浪舆情通形成协同,为用户提供更全面的信息洞察工具。
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技术赋能下的舆情管理新范式
从自主大模型研发到全流程智能工具落地,蜜度用十六年时间构建起 “技术研发 - 产品迭代 - 行业应用” 的完整生态。
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