今天的内容节选自《细读商业经典》读书会员课第140期解读《AI极简经济学》。 [299得15个月]细读商业经典 线上读书视频课 读书会员
我们总觉得AI是个“会思考的机器”,但人工智能的本质,不是智能,而是——降低了预测的成本。
过去两百年,每一次技术革命,本质都是降低了一种核心要素的成本:
蒸汽机→降低能量获取成本;
电力→降低动力传输成本;
互联网→降低信息传递成本。
而AI,是降低了预测的成本,让预测变得更快、更准、更便宜。
但预测≠判断。
AI可以在不确定的情况下,用已有的数据帮你推算“最可能发生的事”,但最后要不要做、怎么做,依然要靠人类的价值观和选择。
医生看片子、平台推荐商品、自动驾驶下一步的动作,本质上都是预测问题。
所以它不是来取代人的,而是释放我们更多的注意力去做判断、做选择。
推荐所有对AI和商业逻辑好奇的朋友读一读这本《AI极简经济学》。
与其被AI下棋、写稿的“表演”等热点噱头吸引,不如认真思考:在你的行业里,Al能帮你降低哪一块预测成本?降本之后,判断与决策的权力又该如何重新分配?
这才是真正的机会。
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1. 厘清预测的定义,解释为什么人工智能的本质是预测机器。
2. 分析预测成本下降的影响,哪些行业会因此受益,哪些环节会被重塑。
3. 思考企业如何在组织数据和决策流程中嵌入人工智能。
4. 讨论对社会和政策的影响,比如就业、伦理和监管。
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