疾病诊断“金标准”面临挑战，病理科智慧化转型怎么走？有系统化解决方案吗？

来源：滚动播报

（来源：上观新闻）

在精准医学与人工智能技术深度融合的浪潮下，数字病理与AI已成为推动病理学发展的重要力量。

9月20日—21日，第十一届数字病理与人工智能学术专题会暨《中华病理学杂志》创刊70周年学术活动举行。国内外病理学与人工智能领域的顶尖专家与学者齐聚一堂，共同探讨数字病理与人工智能融合的最新成果，为产学研用各方构建起一个高规格、专业化的交流平台。

技术突破与临床实践共绘智慧病理新蓝图

商汤医疗应邀深度参与本次大会。商汤医疗CEO张少霆教授在会议首日带来《医疗多模态通专融合范式：基础模型驱动下的智慧病理革新》主题报告。

他指出，病理诊断作为疾病诊断“金标准”，却也面临着数据复杂多样、专业人才短缺、诊断标准不一的行业共性挑战。

商汤医疗以千亿参数级医疗大语言模型“大医”为智慧中枢，融合国内首个原创病理大模型PathOrchestra及影像基模型等多模态技术，打造“通专融合”技术体系，实现对病理图像、文本报告及临床信息的高效融合与协同理解，为行业挑战提供了系统化的解决方案。

此外，通过自研PathoEngine® 病理大模型AI应用生产平台，赋能医院快速开发场景化应用，实现多病种、专科化病理模型的高效构建与迭代优化——这种“赋能式”的技术推广模式，不仅显著提升了医院在特色病种领域的科研与临床自主能力，而且逐步构建起可持续演进的本土化技术生态。

来自临床一线的应用分享，则进一步印证了病理AI技术的实用价值。常州市第一人民医院病理科副主任张大川详细介绍了科室部署的十余个病理AI应用模块的使用情况，上线半年来科室切片扫描总量突破3万张，AI应用打开率提升至90%，胃镜病理报告实现“当日检测、次日发放”，大幅缩短患者等待时间。

全景呈现智慧病理“数智一体 全链融合”

在大会现场的展示区域，商汤医疗的展台吸引了大量与会者驻足交流。这里全景展示了商汤医疗以多模态大模型为核心的“数智一体”智慧病理综合解决方案，通过三大技术平台协同实现的“采—存—管—用—研”全链路闭环。

PathoEngine® 病理大模型AI应用生产平台以“零代码AI应用工厂”模式，支持医院自主开发与部署病理模型，大幅降低AI技术使用门槛；数字病理切片管理平台作为“数据中枢”，汇集成千上万高质量标准化切片，持续为大模型进化提供养料；智慧病理AI辅助诊断平台则直击临床快速筛查及精准诊断的痛点，提供覆盖多病种、多部位的诊断支持。

以上海市肺科医院为例，依托其肺部疾病诊疗特色，病理科上线PathoEngine®病理大模型AI应用生产平台，在深度融合本院丰富的肺癌病理数据基础上，成功孵化出一系列贴合专科诊断需求的AI辅诊模型。在临床AI应用方面，胸腹水细胞学辅助诊断中实现了异型细胞快速检测与精准定位；PD-L1定量分析，通过自动识别阳性肿瘤细胞并精准计算TPS评分，显著提升判读效率与一致性，为肺癌免疫治疗提供可靠依据。这一本地化生产模式，不仅充分发挥了专科医院的数据优势，也为同类机构的科室智慧化建设提供了可借鉴的路径。

多位与会专家在现场交流后表示，智慧病理数智一体应用前景广阔，尤其是低门槛、高效率的AI应用开发模式，为病理科智慧化转型提供了新思路，纷纷表达后续院内交流与合作的意向。

“我们将不断探索数字病理与人工智能技术的交叉融合，持续攻坚多模态大模型关键技术，以‘模型筑基—平台赋能—生态共建’为路径，为智慧病理乃至整个智慧医疗领域注入持续动能，推动医疗大模型实现从‘技术可行’到‘临床好用’的跨越。”张少霆告诉记者。