数智经济驱动人力资源管理效能提升

（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 王颖

当前，全球产业经济正经历以数据要素为核心、智能技术为引擎的深刻变革。这一背景下，企业竞争的本质逐步从资源规模转向资源配置效率，人力资源作为核心能动性要素，其管理范式面临前所未有的转型压力。高效的人力资源配置能提升运营敏捷性与创新能力，帮助企业降本增效。然而，许多企业对技术的应用仍停留在事务自动化层面，未能将数据价值转化为战略决策依据。因此，本文将从数智经济的内涵与特征出发，揭示数智技术与人力资源管理深度融合的内在机制及其经济效能转化的路径，旨在推动人力资源管理从行政辅助角色转变为战略决策的参与者和主导者，实现人才价值与经济发展的协同共进。

数智经济与人力资源管理的融合路径

数智经济是指在数字技术和智能化的推动下，经济活动的转型与升级。近年来，数字经济依托数据要素和数字技术的双轮驱动，推动传统经济向以数字要素为核心的全新经济结构转变。根据《中国数字经济发展研究报告（2024）》，2023年我国数字经济增速高于GDP增速，占GDP的比重高达42.8%，充分印证了数智经济在国民经济中日益突出的支柱性地位和强大的增长动能。数智经济的特点体现为共享化、网络化、数据化、智能化。在数智经济环境中，共享化表现为资源与信息的高效流通和广泛共享。数字平台与连接技术的广泛应用，使得信息、知识、专业技能等要素能够更便捷地被获取、使用和分享，显著降低了资源闲置率。同时，这一趋势也促进了多元主体之间的协作与创新，推动经济活动向更加协同、高效的方向发展。

数智经济的网络化特点表现为对网络连接的高度依赖，互联网、物联网等技术将全球范围内的人、设备、企业、服务及产业全链路紧密连接，极大促进了信息、资金与货物的高效、便捷流动。生产者可敏捷感知消费需求，供应商与客户协作更紧密，企业间能够快速开展联合研发与柔性生产，从而全面提升经济系统的灵活性。

此外，数据已成为数智经济的核心要素，几乎贯穿所有经济环节，驱动着价值创造与效率提升，重塑商业模式与竞争优势，为经济高质量发展注入持续动力。企业通过对海量数据的分析，不仅能够识别规律、预测趋势，更可支撑科学决策。因此，如何高效获取、管理并利用数据，将其转化为实际价值，已成为企业乃至整个经济体系发展的关键驱动力。

数智经济的智能化指的是其发展需要依靠强大的计算能力和算法。在生产领域，智能系统可以自动控制生产线，提前发现设备问题，自动检查产品质量；在服务领域，智能客服的应用能够依据用户偏好进行商品推荐并完成风险评估。这从根本上改变了生产服务方式和资源分配逻辑，推动经济活动朝着更高效、更精准的方向发展。

在数智经济环境中，人力资源管理的作用是将分散的人才信息转化为系统化的战略资产。企业应当将员工的专业技能、项目经验、绩效记录及发展需求等关键信息，与市场人才动态及业务战略目标形成关联，并借助数据分析技术，深入评估高潜力人才与关键岗位需求之间的匹配度，为人才决策提供更加科学化、精准化的有力支撑。数据驱动的人才招聘更具针对性，内部调配更合理，不仅能有效缩短岗位空缺周期，还可提升员工与岗位的契合度，促使人力资源管理逐渐由成本中心转变为效益创造中心，持续将人才存量转化为经济动能。

在更复杂的专业领域，智能算法发挥着重要作用。企业可以依托算法构建实时绩效管理平台，动态识别执行偏差并及时作出调整，也可利用跨部门协作工具，促进知识经验的高效流转。此类全流程智能化改造不仅降低了管理成本，更通过优化决策响应速度提升了组织敏捷性。

数智经济时代下人力资源管理的创新策略

构建数字化思维模式与组织文化创新。数智经济时代背景下，企业人力资源管理数字化转型，首要任务是培育组织成员对数据价值的普遍认同，通过制度设计将数据应用嵌入日常管理流程；通过建立透明的数据共享机制，明确不同层级人员的数据获取权限与使用规范，引导员工从被动接受数据结论转向主动运用数据发现问题、验证方案，使数据思维成为企业组织基因的重要组成部分。管理者的数字化转型是组织变革成功的关键，企业应将数据解读能力、技术应用意识纳入管理者核心评估维度，并开展相应培训。培训初期，管理者需要学习并理解人工智能、大数据等工具的原理与适用边界；中期阶段，重点培训数据转化能力，学习如何将复杂业务问题转化为可分析的量化模型，从数据中提炼管理洞见；后期阶段，培养管理者利用技术杠杆重构业务流程、创新组织模式的前瞻思维，通过技术项目责任制等方式，让管理者在真实场景中运用分析工具优化团队配置、预测人才趋势。这种训练能够推动领导团队完成思维模式的根本性转变，更积极地投入人力资源管理数字化转型。

打造数字化学习平台与敏捷绩效管理。在当今知识更新速度加速的环境中，企业需要为员工建立全面且有效的能力提升支持平台。平台应该包含系统化的课程体系、实际工作案例库及内部专家等网络资源，分析每位员工当前掌握的技能水平，对比具体工作岗位的技能标准，找出差距，为每位员工量身定制最适合的学习与发展计划。平台应实时监测员工培训后的行为变化与绩效提升情况，精准识别有效提升工作能力的学习内容与方法，并基于数据分析结果，持续优化推荐学习资源与任务，构建精准高效、动态适配的学习路径。

此外，平台应支持员工灵活利用碎片化时间自主学习，使其能够根据自身工作节奏灵活安排学习进度，自主规划成长路径，从而在提升个人能力的同时，推动企业知识资产的持续积累与增值。

在员工绩效管理方面，企业应当将战略方向分解为可衡量的团队与个人关键成果两大板块，在具体评估中综合考察员工的任务成果、能力提升及协作贡献。绩效管理应与企业战略目标紧密结合，确保员工行为与组织目标一致，推动组织与员工共同发展。同时，需构建绩效分析与改进闭环，识别高绩效与低效环节的根本原因，据此优化资源配置与激励策略，推动绩效管理由被动评价向持续提升组织效能转变，加速人力资源管理的数字化转型。

在数智经济不断深化的背景下，人力资源管理的经济效能转化路径不断创新发展。通过数据驱动的精准人力配置和智能化流程重构，人力资源管理可显著提升组织效能。未来，随着人工智能与大数据技术的不断升级，人力资源管理需进一步探索技术应用与人文关怀的平衡策略，推动人才发展模式向个性化、可持续化方向发展，通过构建人机协同的新型管理生态，为数智经济发展提供更强劲的驱动力。

【作者系陕西科技大学镐京学院教师；本文系《应用型本科高校〈创新创业教育〉课程“两轨五维一体”课程体系建设路径研究》（项目编号：23BZ088）成果】