别盯着GPT-5了，这才是AI背后最可怕的真相！

民智编译

导语：

8月初，OpenAI推出了最新的GPT-5模型，再次升级了旗舰大型语言模型。截至目前，OpenAI的市场估值已达3000亿美元，每周活跃用户超过7亿。然而，人工智能在为发达国家带来经济红利的同时，也进一步加剧了全球南北之间的数字鸿沟。在中美人工智能竞赛加剧的背景下，全球南方国家被迫在中美之间选边站队。本文从地缘战略竞争下的人工智能发展现状切入，分析了全球南方国家面临的挑战与机遇，并为加强美—全球南方科技伙伴关系提供了政策建议。

本文编译自美国战略与国际问题研究中心（CSIS, Center for Strategic and International Studies，CSIS）政策，原标题为《地缘战略竞争下的全球南方人工智能创新（AI Innovation in the Global South amid Geostrategic Competition），作者分别是诺姆·昂格（Noam Unger）和玛德琳·麦克莱恩（Madeleine McLean）。文章略有删改，仅代表作者观点，供读者思考，与公众号立场无关。如有侵权，请联系删除。

AI现状：万亿盛宴还是数字深渊

近年来，生成式人工智能发展迅速，对社会产生了深远影响。为推动人工智能的发展，各国政府和私营部门投入了数十亿美元进行研发、增强算力，吸引优秀人才。同时，人工智能的经济利润也高达数万亿美元。根据国际数据公司（IDC）预测，人工智能将在2030年前为全球经济贡献19.9万亿美元。

然而，世界无法平等地受惠于人工智能带来的经济红利。当前，美国、中国和欧洲同世界其他地区之间的数字鸿沟日益加剧。若发展趋势持续，预计到2030年，拉丁美洲将仅获得全球AI经济利益的3%，亚洲的发达国家（不包括中国）将获得6%，而非洲、大洋洲及其他亚洲市场（不包括中国）合计将仅获得8%的经济利益。

当前，人工智能的发展引发了多个领域的激烈讨论：

1）少数全球北方发达国家主导AI发展的影响

人工智能的核心原则，如透明度、问责制、公平性和可解释性，主要由七国集团（G7）倡导。人工智能大多反映以全球北方少数发达国家为主体的观点、语言和意识形态，缺乏全球南方视角，因此在输出内容时可能带有偏见。

2） 开源技术弥合鸿沟所带来的机遇

开源具有的大众协同、开放共享、持续创新等特点，能够绕过初期算力构建和初步训练模型，让参与者直接参与到领先技术应用。通过利用开源技术，全球南方国家能够节约人工智能的发展成本，同时满足发展人工智能的本地化需求。

3） 开源带来的国家安全与滥用风险

据《2021开源安全与风险分析报告》统计，84%的代码库至少存在一个漏洞，且漏洞的比例逐年增加。开源网安Source Check工具扫描结果更是显示，53.8%的热门开源项目均存在超危风险。因此，开源并不等同于自由放任；风险防范至关重要。甚至有分析指出，在技术高滥用风险下，“不做”可能是更优解。

4） 中美竞争对未来科技创新的影响

当前，中美互相将对方视为影响本国人工智能发展关键外部行为体。两国竞争的加剧，可能割裂全球技术生态，形成中美两套技术体系，阻碍知识共享与技术交流，从而重演全球5G进程受阻的局面，拖慢全球人工智能发展节奏。

中美AI竞赛：绞杀与求生

中美在人工智能发展中处于世界领先地位。2024 年，美国私营部门在人工智能领域的投资高达 1091 亿美元，截止目前，主要位于中美的100 家公司约占企业人工智能研发支出的 40%。其中最大的几家科技公司——苹果、英伟达和微软——各自的市值均约等于非洲的国内生产总值。这意味着，有能力投资人工智能的国家拥有中低收入国家无法比拟的资金支持。

然而，美国一直利用出口管制，试图限制他国人工智能发展。从拜登政府的“人工智能扩散规则”到特朗普政府的《美国人工智能行动计划》，特朗普虽宣称采取更“商业化”的技术政策，但仍保留了拜登政府的大部分出口管制。

美国的出口管制和高昂AI技术部署成本，为中国在中低收入国家中提高吸引力带来了契机。当前，美国的人工智能出口管制存在漏洞。其中，DeepSeek的R1模型是一个关键案例。它与2024年最先进的美国模型技术相当，却仅用 2048 张 H800 芯片就完成与美国GPT 10万块高性能芯片同等水平的算力训练，成本也仅为其二十分之一，为发展中国家的“低成本对标”提供了重要启示。

DeepSeek的成功或许是中国向世界释放的一大信号：中国可以成为人工智能创新的替代市场，且有能力同中低收入国家人工智能发展达成技术合作。

同时，为摆脱对西方技术的依赖，中国正付诸实际行动：大力投资建设自己的数据中心、加强算力部门，提高自主芯片研发能力。中国还通过联合主办《人工智能能力建设普惠计划》，积极倡导“数字丝绸之路”，加强同全球南方在AI方面的合作，展现在前沿事务上的打过领导力。

全球南方：困境与抉择

目前，中低收入国家正处于发展的十字路口：要么采用美国体系，要么选择中国作为替代方案。一方面，美国在人工智能领域的领先优势，使其成为全球南方国家寻求技术合作时一个不可忽视的选项，为建立伙伴关系奠定了基础。但另一方面，这种优势能否真正转化为平等的“互利”关系，而非一种新的技术依赖，则深度考验着双方的战略选择。

若全球南方国家同美国合作，则会面临着高昂的部署成本和美国出口管制外溢效应的双重压力。相比之下，中国则为全球南方国家提供了“物美价廉”的替代方案

值得注意的是，全球南方国家在AI领域的选择已远不止是技术路径的取舍，更会对国际地缘政治格局产生深远影响；同时，在此背景下，它们的集体走向，实质上构成了中美两国软实力与影响力竞争的核心竞技场。

开源：争议与潜力

开源模型是指公开架构、代码或数据，允许用户在一定限制内下载、修改和应用的模型。例如，用户可在Llama 和 Mistral 的开放基础平台中查看、修改和应用模型，来满足自身需求，而封闭模型如ChatGPT则限制了访问模型代码和数据。

目前，对于开源人工智能的观点尚存分歧。支持者认为，开源人工智能的透明性，有助于降低开发门槛，推动技术创新。开源模型可以绕过算力构建和初步训练，节约开发资金，适应当地化需求，为更多用户提供使用机会。此外，开源模型还能吸引来自不同背景的开发者群体进行测试，减少漏洞和故障。

然而，反对者指出，开源模型面临安全风险。恶意行为者可能将模型服务于不良活动，如制造深度伪造视频或策划复杂的网络攻击。此外，开源模式可能被战略竞争者所利用，提升自身能力从而加速其技术追赶的步伐。

需要注意的是，由于开发者通常出于经济利益，对最先进的技术保密，开源模型在时间和处理能力上通常落后于封闭模型。目前，尽管时间差（约15个月）依然明显，但在运算能力上的差距已逐渐缩小。

自救之路？

全球南方国家的人工智能发展面临构建成本高昂、基础设施有限等诸多挑战。

人工智能模型构建成本高昂，且还在不断上升——在过去九年中，前沿人工智能模型的成本每年约增长两到三倍。

同时，全球南方国家缺乏基础数字基础设施和能源——稳定的互联网接入、智能手机和计算机等数字技术，以及持续的电力供应。在撒哈拉以南非洲，由于数字鸿沟的存在，仅有四分之一人口能够访问互联网。与此同时，高达29%的移动设备使用性别差距，意味着大量女性因为系统性的障碍被排斥在数字技术的使用之外。

在此背景下，开源模型为中低收入国家人工智能基础设施建设提供了发展机遇。开源模型让发展中国家绕过了从零开始构建人工智能技术，有利于节约成本。

此外，通过在现有模型基础上建设专用设施并进行针对性训练，发展中国家能够将人工智能解决方案应用于本地需求。以农业发展为例，农业占非洲劳动力的42%至48%，平均占GDP的17%。考虑到非洲国家面临着资源匮乏、天气预测精度较低和生产力低下等多重挑战，人工智能驱动的解决方案，如作物监控、天气预报和害虫管理，有利于优化农业实践、提高产量，增强应对气候变化的适应能力。

全球南方国家重视开源人工智能的治理，积极制定相关人工智能发展规划和监管框架。有数据显示，2024年发布的12个新的人工智能战略中，有超过一半来自中低收入国家，展现了全球南方人工智能的发展。

其中，肯尼亚和尼日利亚是全球南方人工智能建设的代表国家。这两国的企业家通过公私合作、建设本地创新中心、以及部署开源人工智能模型，提供了本土化的人工智能解决方案。

同时，为提高公众认知、数字素养和协作能力，两国政府近期都建立了人工智能知识中心。其中肯尼亚政府同联合国开发计划署和微软合作，创建了“数字与人工智能技能中心”，意在通过公私合作和本地技术生态系统的强化，促进数字包容。

目前，凭借规范的监管和法律框架，数字基础设施投资，肯尼亚已成为非洲大陆的数字领导者。同样，为促进人工智能在农业、医疗和教育等重点领域应用，6月初，尼日利亚政府也建立了“尼日利亚人工智能扩展中心”。

重构信任

人工智能技术在美国与发展中国家建立伙伴关系、增强影响力方面，发挥着重要作用。然而，由于美国国际开发署（USAID）的解构，当前美国在人工智能国际合作和治理改革的能力受到限制。在帮助发展中国家构建人工智能生态系统时，美国的政策制定者应考虑以下建议：

1）合作治理与监管

美国政府应与私营部门、发展中国家共同制定安全且透明的人工智能监管框架。目前，美国新人工智能行动计划缺乏发展中国家视角。跨部门合作制定监管框架，不仅有利于保障个人权利，也能够为外资发展提供有利环境。

2） 技能共享

美国应当通过公私合作、教育交流及直接投资，向其他国家输出技术与经验，助力全球AI发展。Meta与IBM发起的“人工智能联盟”是一个重要例子。该联盟包括来自23个国家的140多位成员，以非正式方式塑造了国际人工智能规范，促进创新。

3） 开源安全扩散

美国在开发和应用开源人工智能中，应兼顾创新推动与风险防控。为预防风险，美国应在国际上扩散与其国内的《人工智能风险管理框架》类似框架，建立信任和安全基准，促进更负责的开源人工智能。

4） 推动全球南方人工智能融资

美国增加对全球南方国家的人工智能创新和基础设施项目的投资，有利于促进全球南方国家的经济发展，进而逐步减少对美国经济援助的依赖。诸如《美印加速人工智能基础设施路线图》等公私伙伴关系和倡议，增强了公民数字素养，完善了人工智能基础设施建设，为当地带来了数百万美元的经济收益。

结语

在全球范围内建立强大、包容且民主的人工智能生态系统，确保技术红利能够惠及更多的人，符合全球国家的利益。然而，发展中国家在将人工智能融入日常生活，解决特定问题等方面仍面临诸多挑战，如果不加以解决，数字鸿沟可能会进一步加剧。

当前，人工智能在医疗、教育、金融普惠、制造业等多个国际发展领域发挥重要作用。对美国和其他发达经济体而言，这需要一种根本性的视角转变：将全球南方视为平等的合作伙伴，共同塑造一个更安全、更普惠的AI未来。

整理：李雨函

编务：黄楚滢

责编：邵逸飞 梁雨迪

图片来源：网 络

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