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科大讯飞要抢占AI时代的“根红利”

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经济观察报 记者 周悦

6月9日,科大讯飞成立26周年,董事长刘庆峰发布内部讲话,阐述了科大讯飞在大模型技术研发、产业化落地以及自主可控等方面的思考与布局。

在讲话中,刘庆峰多次提及“根红利”这一概念,强调科大讯飞要做到自主可控、通专结合、软硬一体、行业深耕,推动大模型的创新实践,形成真正的产业化优势。他认为,这种“根红利”不仅是技术领先,更是对中国数字化转型和全球AI产业格局的长期战略回应。

这一理念在科大讯飞的多元化应用中有所体现。刘庆峰介绍,讯飞星火X1医疗大模型今年将在专科诊疗中达到三甲医院主治医生水平;星火X1法律大模型在法律法规推荐等场景中表现优异。作为中国馆唯一入选大模型展项,基于讯飞星火打造的多语种实时交互“AI孙悟空”在大阪世博会展出,成为“AI出海”的代表之一。

官方数据显示,今年以来,科大讯飞在C端、B端、G端业务均实现突破:截至目前,学习机、办公本、翻译机、录音笔等产品全渠道收入同比增长25%;软件产品“听见SaaS”当前总用户数为9000万,1—5月同比增长54%;5G新通话产品用户同比增长121%。

B端方面,科大讯飞在金融、央国企等行业取得头部客户,包括与中石油共同打造昆仑大模型、与国家能源集团合作智能评标助手。

G端应用方面,检察院AI辅助办案系统等场景已上线试用。

海外市场同样呈现快速增长,1—5月科大讯飞海外AI营销收入同比增长25倍,C端硬件销售同比增长3倍。讯飞智能办公本在日本上市两个月,成为Makuake众筹平台平板类销售额Top1。

作为国内最早进入语音识别、机器翻译等领域的企业之一,科大讯飞近年来将重心转向大模型研发及行业化落地。

刘庆峰称,讯飞大模型的三大技术创新点包括:基于快慢思考的统一模型训练推理方法,结合评语模型与细粒度反馈的强化学习,及自主可控的强化学习算法包,核心目标是在全国产算力上,训练出行业领先的模型,让模型更好适配复杂行业场景,提升落地能力。

刘庆峰称,科大讯飞选择基于国产算力进行模型训练,面临比海外算力更高的技术门槛和更长的研发周期。 “基于国产算力的新算法,整体研发周期会慢三个月,但我们必须做,因为只有自主可控,才能真正走远”。

创业26年,从语音合成到认知智能和大模型,刘庆峰说,科大讯飞走着“弯曲的直线”。他表示,科大讯飞既要将底座大模型技术做到第一,也要深入行业,解决实际刚需,推动生产力与想象力的双重解放。

(作者 周悦)

免责声明:本文观点仅代表作者本人,供参考、交流,不构成任何建议。

周悦

TMT编辑,关注科技、大健康交叉领域,擅长行业研究,深度报道。“新闻是历史的初稿”。
欢迎联系:zhouyue@eeo.com.cn。

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