推动人工智能与数智航运，港航业怎么做？｜港口圈

5月27日，以“绿色共享 智慧互联”为主题的2025海丝港口合作论坛在浙江宁波国际会议中心开幕。全球港航领军人物、科技企业代表及专家学者，围绕港航产业链协同、智能化转型与绿色低碳发展等热点议题展开深度对话。

作为论坛核心板块之一，“人工智能与数智航运专题论坛”于5月28日上午在宁波国际会议中心B区万金厅C举行，吸引了来自政企学研的数百名精英，共同探讨AI如何重塑港航业的未来图景。论坛由宁波舟山港股份有限公司党委委员、董事、副总经理任小波主持。

浙江省数据局副局长陈瑜

在航运产业方面，浙江将建设“世界一流强港、交通强省”作为十大重点工程，组建了海港、陆港、空港、信息港“四港联盟”，建设四港联动场景，推动物流信息全量汇聚，服务能级提升。未来将从科技创新、产业融合、强化数据要素供给三个方面着手发力，在四港联动场景基础上打造更多的数智航运的标志性成果。

浙江省海洋经济发展厅总工程师罗松

近年来，浙江省港口设施更新升级提速，大型设备自动化比例达到37%，业务智能化率达到70%。自主研发应用千万级集装箱码头生产系统n-TOS在全国推广成功，在智能闸口系统部署DeepSeek大模型，港口通行效率全面提升。此外，通过“四港联动”云平台打破数据壁垒，实现一键订舱、一码约箱等全流程的智慧服务。以“四港联动”为核心的信息服务平台矩阵全面成型，大幅提高港口服务质量。

浙江省海港集团、宁波舟山港集团副总经理江涛

目前，宁波舟山港拥有全球唯一单体超千万级混线作业自动化集装箱码头，全球唯一双40万吨离岛作业自动化散货码头。此外，宁波舟山港正谋划推进不同类型的智能化码头的建设。在未来，将全面建成“海港+陆港+内河”智能化码头集群式发展的新格局。

交通运输部科学研究院副院长潘凤明发表《低空经济在港口运营管理中的应用场景与发展思考》主旨演讲

潘凤鸣认为，低空经济在港口设备巡查、港口货物理货、港区环境监测、港口安全应急等场景已表现出极大的需求和广泛的应用场景。未来，低空经济作为新质生产力的典型代表，对其在港口运营管理中的应用研究具有必要性和重要意义。

新加坡工程院院士、浙江大学求是讲席教授李德纮发表《运输-能源一体化：可持续航运的新引擎》主旨演讲

李德纮强调了能源运输一体化的重要性，并呼吁航运业需要实现能源的多样化，包括LNG，以及氢能、氨能，增强供应链的韧性。对于港口而言，要迈向零碳能源的枢纽，推广智能以及绿色技术，在风能、光能及储能技术的支持之下，实现更为智能高效的清洁港口。

阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇发表《大模型技术发展与行业应用实践》主题演讲

在智能年代，大模型如何和港航、航运结合在一起？曾震宇认为，现在大模型和港航、航运结合还在初期探索的阶段，未来大模型可以应用在航运的知识问答、知识理解、做规划上，还包括在航运相关事项的办理，以及航运相关的内容生成领域，推动整个航运的智能化发展。

ABB港口业务部全球技术总监托马斯·库姆带来主题演讲《AI赋能智慧港口》

ABB在港口领域已经做了很多和机器学习、AI技术赋能相关的工作，如集装箱的码放，港口货物破损识别等。使用数字孪生，人工操作员也可以使用新的技术完成追踪，做出改进，从而从中获益。但也有很多新的挑战需要得到解决，比如说界面的控制以及功能，以及不同AI智能体的交互，不同供应商产品的协同、兼容，或者是中国港口和外国设备的兼容。

百度智能云智慧工业副总经理扈维带来《AI大模型引领港口高质量发展》的主题演讲

从现在智慧港口解决方案上能看出来，当前的大模型并没有给智慧港口解决方案带来结构性、范式性的改变。虽然还是属于相对初级的阶段，但在技术的快速发展，以及场景爆发的阶段，大模型和港口的结合应该会有一个很快的发展期。举一个我们和梅东码头做的外集卡的一体化导航项目，司机的平均等待时间明显下降；港内APP使用量明显上升；投诉率，不满意程度也大幅下降。

华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎带来《业务与技术融合，人工智能助力港口行业数智化创新》的主题演讲

港口作为交通运输企业，作为物流服务企业，供应链企业，主业场景是什么，需要什么样的人工智能能力，这是我们一直思考的问题。尤其在港口行业，航运、物流，在开展人工智能创新的时候还面临一个鸿沟，做技术的可能对业务的理解不深，做业务的对人工智能技术理解不深，这有一个天然的鸿沟。

鹿特丹港务局中国首席代表邹俊善介绍《鹿特丹迈向数智化港口新征程》

鹿特丹港在数字化基础设施方面的应用主要有，对基础设施的规划和管理，以及对港区里所有安全问题进行不断扫描。鹿特丹港务局主要精力放在跟港口相关的供应链系统的数字化改造，其中港口社区系统给所有的用户提供一个接口，只要在荷兰从事物流业务，都可以使用这个系统。鹿特丹港务局还合作开发了集装箱全球规划平台，立志成为集装箱规划方面的Google Map（就像国内的高德、百度地图）。

中交第三航务工程勘察设计院有限公司总工程师、副总经理徐俊围绕《共绘智慧港口AI蓝图——设计引领 创新驱动 携手共赢》带来分享

作为设计企业，在我们的设计实践当中构建了具有自我进化能力的智能架构体系，确保港口的AI系统具备持续学习能力，为港口装上不断成长的智慧大脑。真正的智慧港口不是简单叠加高科技的技术或者高科技的设备，而是要从规划设计之初，就植入可持续发展的基因，这需要我们用系统思维贯穿全生命周期。

宁波海关卫生检疫处三级主管席海洋就《船舶检疫便利监管的智慧化探索》提出思考和建议

2024年宁波口岸进境集装箱干线船舶平均待港时间压缩到了13.56%，同比减少31.69%，船舶平均在驳时间压缩到21.36小时，同比减少13.52%，优于新加坡港。24小时准班率提升到了31.70%，超过上海港、新加坡港。宁波海关便利化措施为港方带来直接收益超过5700万元，为船公司节省船舶租金约5000万元。

环世物流首席技术官刘彬带来演讲《国际物流供应链数智化应用实践与展望》

环世数字化的建设可以简单分为三个阶段：从信息化到数字化，再到智能化。要把数据作为一个企业的核心生产要素，很多企业都有数据，但并没有利用数据。数据要渗透到业务里，完成从数据的价值向业务价值去转化的渗透。要建设中枢的决策系统，达成智能决策，让数据真正去做价值创造。

浙江智港通科技有限公司董事、总经理朱甬翔分享《AI赋能的新一代全场景智慧码头整体解决方案》

传统码头在控制和计划层面都是依赖于人工的经验，现有信息系统也是各自孤立的，没有一个打通的状态。我们要去除掉人工的经验，设备要具备远程操控和自动执行的能力，同时，把所有系统进行打通，实现整个系统的自动化能力。智港通认为，AI人工智能在港口智慧化建设当中应从以下3个方面得到应用，分别是 1. 港口AI智能体； 2. AI智慧识别； 3. AI智慧生产。

会议期间，两场重要签约合作引发关注：

宁波舟山港有色矿储运公司与ABB签约智慧合作平台，针对大型集装箱岸桥自动化、视觉AI等场景开展技术攻关，破解高强度复杂作业难题、助力宁波舟山港向“世界一流强港”迈进。

浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院与四港公司联合创新中心签约，共建“ZJUI-四港联动智慧物流联合创新中心”，聚焦智慧交通与数智物流的技术研发与产业化，打造“产学研用”一体化生态。

港口圈（ID：gangkouquan)认为，可以看出，港航领域在推动人工智能应用方面形成了共识，问题是怎么做？目前AI与港口及航运的结合还处于初级阶段，同时涌现了一些新的挑战。不盲目夸大人工智能的前景，才能更好挖掘数智化的潜力。