发挥生成式人工智能对思政教育的关键作用

□闫维蓉 邹蔚鹤

以人机交互丰富思想政治教育传播体验。生成式人工智能条件下增强思想政治教育，技术创新发展是基础，如何平衡好人工智能健康发展和监管的关系是关键。人机交互技术推动思想政治教育从传统单向灌输，向多元互动、沉浸式体验的纵深发展，形塑立体化传播格局。一方面，沉浸式场景增进情感认同。善用虚拟现实、增强现实、混合现实等技术，构建沉浸式的思想政治教育传播形式。沉浸式体验打破时空束缚，让历史情境“再现”，通过视觉、听觉和触觉等多维叙事策略，提升情境的感召力和内容的说服力，增进公众情感联结。另一方面，即时对话和互动巩固认知认同。即时性、互动性的互动传播方式，可以根据不同公众的需求、问题和情感反应，精准对接公众普遍关心的现实利益问题、社会热点问题，并对社会错误思潮进行针对性回应，引导思想舆论走向，凝聚公众价值共识，夯实认同根基。

以智能算法技术扩大思想政治教育的影响范围。推荐算法技术广泛应用于思想政治教育的内容生产与信息传播过程中，为扩大思想政治教育的影响版图提供重要契机。探索将人工智能运用在思想政治教育内容生产、传播与接受反馈中，用思想政治教育的主流价值导向驾驭算法。一方面，用好算法，做优做强思想政治教育的主流舆论影响力。数智社会的思想政治教育应自觉将传承中华民族优秀品质、讲述中国故事、传播中华优秀传统文化的优质信息作品注入内容池，依托算法推荐技术信息过滤系统、设置议题、培植意见领袖等手段改善传播生态，营造风清气正的主流舆论氛围。另一方面，改进算法，注入思想政治教育的主流价值观导向。无论什么形式的媒体，无论网上还是网下，无论大屏还是小屏，都没有法外之地。为了扭转当前我国核心算法缺位，党和政府应完善形式多样的政策激励体系、激活多元主体创作活力，研发彰显具有中国风格、体现主流价值、贴近公众需求的算法。我们应秉持辩证思维，辨别和防范各类社交媒体出现的过滤气泡、信息茧房、群体极化，以及信息虚假低质等负面问题，提升算法素养，开辟推荐算法与思想政治教育融合的新局面。

以数字叙事凝聚思想政治教育价值共识。在智能算法、知识图谱等技术赋能下，小爱同学、Siri和AlphaGo等智能化叙事软件促使公众产生情感共鸣，触发认知共鸣，进而实现从内在认可到外在转化，增强主流意识形态凝聚力。一方面，设置共情议题，增强思想政治教育感召力。在算法推荐、大语言模型等技术支持下，叙事主体根据不同公众感官需求、思想动态，重塑对话焦点、呈现符号，使其链接生活场景、投射感性实践，完善情感叙事体系，激发情感共鸣。另一方面，创新话语表达，以现实生活问题为导向。问题意识是传播内容引发情感共鸣的触发因素，创新话语表达应坚持人民立场，通过生成式AI技术将理论学说、政策主张等转译为视听符号、互动视频、虚拟现实体验等多媒体内容，确保主流价值的核心地位，推动主流价值话语向大众化、生活化叙事方式转变，提升公众情感紧密度。

以智能生成改善思想政治教育内容供给。生成式人工智能凭借庞大的数据库、自然语言处理技术（NLP）和深度学习等核心能力，为思想政治教育内容供给提供技术支撑。共同努力创造属于我们这个时代的新文化，建设中华民族现代文明。我们创造这个时代的新文化，这需要我们辩证看待生成式人工智能对于媒介传播与文化生产的正反影响。一方面，发挥互动反馈优势，重建话语生态。生成式人工智能通过对大量情感数据和语料库的深度学习，通过创建互动式内容和实时反馈机制，把握社会公众的情感演化与思想动态，采用多模态的内容创作方式和丰富的信息呈现方式，重建主流媒体的话语体系。另一方面，解构主流文化资源，唤醒创新活力。以技术生产力重新演绎和活化体现思想政治教育的资源，将思想政治教育纳入生成式人工智能的算法框架中，并通过与公众有效互动，激活其在文旅产业、影视创作、文化IP营建等领域的生产创新能力，催生产业模式的更新换代，以新文化产业形态承载并提升思想政治教育的影响力。

本文系〈项目基金〉中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“新时代大学生积极心理品质培育的路径研究”〈编号：G1323522081〉。

[作者闫维蓉单位系中国地质大学（武汉）计算机学院，作者邹蔚鹤单位系中国地质大学（武汉）外国语学院]