公共部门盲目部署DeepSeek遭质疑：大部分为“伪需求”

随着DeepSeek的大火，各行各业纷纷跟进，各级公共管理部门也“不敢落后”。一时之间，全国不少政务系统、国有企事业单位纷纷宣布本地化部署DeepSeek，掀起了一股热潮。

从某地的“AI公务员”上岗，到多地政务外网宣布部署上线DeepSeek大模型，再到一些地方将其部署到12345热线平台，各地政府似乎都急于在这场人工智能的竞赛中抢占先机。然而，在这看似一片繁荣的景象背后，却隐藏着诸多值得我们深思的问题。

从应用现状来看，DeepSeek在政务领域确实展现出了一定的潜力。在诸如公文写作、数据报表制作、12345热线工单派发、政策解读以及决策支撑等场景中，都能发挥一定的作用。

但热潮背后，为了AI而AI的现象已有苗头，带来不小的隐忧。

首先是需求与成本的不匹配。部分公共部门仅仅将DeepSeek用于公文写作等简单场景，却要花费高达数百万的本地化部署成本，其中包括硬件投入、运维费用以及电力消耗等。如此“大材小用”，投入产出比严重失衡，实在让人质疑其必要性。

其次，技术适配与人才短缺问题也不容忽视。一些中西部地区本身信息化基础薄弱，缺乏本地知识库和专业人才，难以构建起支撑大模型运行的数据治理体系。而且，进行数据训练与维护所需要的高端技术人才，市场薪资中位数已达50万元/年，这对于许多地方政府来说，是一笔不小的开支。如果没有相关人才进行管理维护，不排除本地化大模型也成为“建好就没人管”的信息化“烂尾工程”。

再者，数据安全与结果准确性的风险不小。政务系统涉及大量敏感数据，即便采用本地化部署保证数据“不出域”，但只要输出结果，必然带来数据泄露和算法偏见等风险。同时，大模型的“幻觉”至今仍然是一个无解的问题，很容易生成“看上去很真实”的虚假内容，可能对政务决策甚至行政执法产生误导，带来严重后果。

在这场DeepSeek热潮，部分地区、部分部门明显存在“赶时髦”“一哄而上”的现象。一些地方在未充分评估自身需求和资源的情况下，盲目跟风上马，这似乎与前几年各地纷纷开设政务网站、公众号、媒体号，最终留下一堆“僵尸号”的情况如出一辙。种种盲目跟风的行为，极有可能导致资源的浪费和系统的闲置。

那么，如何避免陷入人工智能“伪需求”的陷阱呢？

首先，要对DeepSeek的应用领域有清醒的认识。DeepSeek无疑是当前全球最具性价比的人工智能大模型，但是当前的大模型智能水平，与真正的人工智能还存在较大差距，应用方面还存在较大局限性。例如ChatGPT虽然已经诞生两年多，但是即便在美国，也还没有因此出现“杀手级”的实际应用。因此，DeepSeek的作用不宜被过度“神化”，仍然需要更多专业化的应用落地

其次，政务部门在本地化部署DeepSeek前，应当精准评估自身需求，避免将大模型大材小用。只有在真正复杂决策支持、城市治理、智慧城市建设等领域，才有本地化部署大模型的必要性。诸如公文写作、表格制作、PPT制作、工单派发等一般性的工作，完全可以借助公共端的大模型完成，而根本不需要本地化部署。

同时，地方政府要加强信息化基础设施建设的“扎口管理”。各地均已成立信息数据管理部门，确有需要本地化部署大模型的，应当以地区为单位进行部署，避免各个部门、各个条线重复建设，浪费资源。此外，还应当不断完善本地知识库，加大对政务人员的技术培训力度，以确保大模型能够得真正得到有效应用。在数据安全方面，要建立完善的数据安全管理机制，防止数据泄露和滥用，明确问责机制，保证AI决策的透明性和可追溯性。

DeepSeek等人工智能大模型在政务领域虽然潜力巨大，但在当前的热潮中，“伪需求”的风险确实存在。公共部门应保持理性，冷静看待技术革新，避免盲目跟风。只有让技术与实际需求相适配，才能真正发挥DeepSeek的价值，推动公共服务的智能化升级，使其成为数字政府建设的强大助力。