世界会是新的：从微信 AI 搜索接入 DeepSeek 聊起

微信 AI 搜索接入 DeepSeek 了。有几点想法分享一下。

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微信 AI 搜索目前灰度测试中，部分用户在页面下方会看到「AI 搜索」的入口。打开后可以看到有很简单的输入页面，有一个可选界面。

聊天回答中也有思考过程，与 DeepSeek 官方很相似。可以感受一下：

虽说 Chatbot 是个很简单的产品形态，目前微信的接入也不算完整，以单次问答为主，还经常服务器忙。说明上线的确有点仓促。

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回顾俞军老师的体验公式：用户体验 = （新体验 - 旧体验） - 迁移成本。

Chatbot 之间也没有显著的体验差，不会有多大的壁垒。昨天是通义，今天就可以是元宝。昨天是豆包，今天就可以是 DeepSeek。只是零散的单次请求而已，用户的粘性可以忽略不计。

而 DeepSeek 由于是开源模型，大家都能用。技术没有差异了，对话又很难做出新的花样。体验差不大的情况下，高频场景会覆盖和吃掉低频场景。

这是另一个现象：体验相近，用户反而会逐步向高频打开的产品迁移。

本质上是每次打开的操作成本不同，真实体验是有区别的。正如小额支付里，哪怕什么都没做，微信支付也会不断蚕食支付宝的份额。

独立的手电筒 APP，在 iOS 官方推出系统手电筒之后，大家会自然迁移用更便捷的系统级支持。

微信就是另一个「系统」。同时有着高质量社交信息（微信的私聊和群聊）和媒体信息（公众号和视频号）的微信，会是 AI 天然的落地场景。

DeepSeek 对微信的意义，不止搜索。与社交、媒体、支付的结合，都富有想象力。

感谢 DeepSeek，让我的腾讯股票终于回到水面了（之前补仓的水位有点高了）。

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拿着腾讯的股票，好几年一点都没抛，逻辑还是：腾讯依然是大厂里壁垒最高的。微信的壁垒，是与个人计算设备强绑定的，手机是主流设备一天，腾讯就能岿然不动一天。

如今技术平权，也更验证了一个观点：未来 AI 的入口，还是巨头的入口。革命性的新巨头是很难再出现的。

用户体验 = （新体验 - 旧体验） - 迁移成本。

Chatbot 并没有对传统需求的产品有碾压式的体验差，也许除了搜索，都还没有刚需到能有替代效应。而中心化的搜索已经不是今天主流的用户需求。试想一下，我们日常的搜索已经分散在微信搜索、淘宝搜索、支付宝搜索、小红书搜索、B 站/抖音搜索，并非传统的搜索。传统搜索代表的只是网站搜索。

在 AI 代码、AI 绘图这些垂直场景下，反而更有替代机会。Cursor 就是在 AI 发展到如今水平之前，很难成立的 AI 产品。

观察下来，还是不断在加深我的刻板印象：在大的场景下，互联网最高频的场景里，都是 +AI，不是 AI+。

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大模型本来就还是赋能型的产品，DeepSeek 的开源更是鲶鱼下海，搅动了生态。技术平权，性能又好，闭源产品就显得有些尴尬。

阿里的开源大模型 Qwen 一跃成为最受关注的大模型。前几天苹果宣布主要与阿里合作，选择放弃 DeepSeek，因为后者并非大厂，很难接得住。

这一轮乾坤大挪移，大厂的 AI 地位重新洗牌：腾讯可低成本接入，坐拥用户和场景，成了最大赢家；阿里有了苹果盖戳，可以坐稳 toB 的江山，成了最有话语权的云服务厂商；字节略有尴尬，原本风头正劲，如今用户在被 DeepSeek 和 DeepSeek 的套壳产品截胡；百度的文小言，是一「言」难尽（不知道为什么还不直接免费，4 月 1 日才免费，非要赶过节嘛）。

小红书、知乎应该都能沾到很大的光。它们应该是微信之外，有着最宝贵用户数据和信息的平台。AI 的低成本接入会让这些原本「技术看起来不怎么样」，但有优质用户和场景的平台，替代掉过渡时期的 AI 产品。

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DeepSeek 让 AI 接入的成本降低，技术不再有壁垒，那么场景就转移回有用户和场景的平台。那么是不是代表机会只是老玩家的呢？

前文虽说，高频场景会吃掉低频场景，不过前提是「体验相近」。小额线下支付就是典型的相近体验场景，扫码用哪个 APP 都行，那么高频打开的 APP 就能吃掉别家。有的场景，则是长尾的低频场景，通用产品的体验未必有优势，反而会有新的产品机会。

有很多中小企业在做的场景，是大厂看不上，视之为鸡肋的。像 Midjourney、Cursor 这种专注垂直场景的 AI 产品，大厂也许都看不太上，公司里立项都难。这是中小厂的机会。

你可能会说，这些产品没有壁垒啊。其实，小，本身也是壁垒。有自己的用户和场景，有付费意愿和留存，这些产品都有生存空间。

之前聊过，像笔记产品，印象笔记、flomo、Notion 等等，在大厂看来意思不大。更小的场景里，像之前我在三五环聊过的「小猫补光灯」，像我在用的记账软件「财禅」，都是大厂看不上的生意，别说大厂，可能有些融了资的创业者都看不上，却能让一个小团队过得很舒适。这些例子还是前 AI 时代的，在 AI 浪潮后，无论是写代码，还是实现用户个性化功能，难度都大幅降低。

对此我持谨慎乐观的态度。

就像之前跟庄明浩老师聊的，24 年如果是 AI 大模型年，那 25 年可能就是 AI 应用年。应用层会有更多丰富的产品出现，也会有更多有意思的竞争出现。同时，大量属于古典产品经理的机会也会重新出现。不管在大厂还是在小团队。

以张小龙当年的演讲一页作为结束吧。

补充阅读/收听：

题图由 Midjourney 绘制。