厉害了！80后北大学霸用AI“破解”时尚密码

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来源：浙江之声记者李振阳

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“以科技创新塑造发展新优势。”在创新浪潮奔涌的浙江，处处焕发新活力。今天起，浙江之声推出系列报道《寻“新”记》，多路记者深入一线蹲点，探寻创新一线的鲜活故事，见证这片土地如何以创新为笔，绘就发展新画卷。

当AI“站”上T台，下一季的时尚爆款，早已被数据牢牢“掌握”。知衣科技，这家充满朝气的科技型企业用前沿技术为服装品牌赋能，拓展AI+垂类产业的无限可能。

黑色卫衣、运动裤，深色运动鞋……知衣科技CEO郑泽宇看上去是个典型的“理工男”。这位毕业于北京大学和卡内基梅隆大学计算机专业的“80后”，曾在谷歌担任高级工程师，似乎很难和“时尚”两个字联系起来。

然而，他在2018年创办的知衣科技，却是太平鸟、UR、巴拉巴拉、雅戈尔等5000多个服装品牌背后的“最强大脑”，通过算法为企业提供流行趋势判断、库存、市场营销等多个领域的决策依据。“帮助服装品牌去做选款决策。以往很多都是经过设计师的经验，但这个经验可能准也可能不准。这个对品牌来讲挑战就非常大，我们会给到他一个相对比较客观的市场情况的分析，只要说我知道你的定位，知道你的人群，我就可以在我的所有的数据里面帮你去找到适合你的定位。”郑泽宇说。

在服装行业中，设计和营销的盈利潜力最大。除了助力品牌掌握流行趋势，知衣科技还将营销平台的数据整合，提高品牌推广效率。“你的竞争的策略，你打折的策略，你促销的策略，你要去找网红，你到底找谁？哪个网红可能更适合你？我们会利用我们收集回来的数据，去对不同的品牌的一些决策场景提供相应的数据支持和支撑。”

去年，AI的爆发带来了技术红利，知衣科技顺势推出了AIGC产品——服装行业大模型“FD”，将设计师从繁重的重复劳动中解放出来的同时，还可以实现3秒内为3D形象“一键换衣”。这背后，是数据库已积累服装图片素材超10亿个，结构化设计元素达到千亿级。通过最新深度学习算法，1300多个专业标签的识别准确率超过90%，包括品类、纹理、面料、工艺、风格等10多个维度。

技术红利也带来了深深危机感，让企业格外重视软件产品的迭代。CEO郑泽宇和数据中台负责人胡海滨每天保持着高频的沟通。

胡海滨说，为了提升用户粘性，这样的“抠细节”必不可少：“技术层面去调优，去让它更快去生成。比如说一般可能我们现在有些模型比较复杂，可能要大几十秒去才能出一张图，我们可能比如说用这种技术手段去把它优化到10秒或者20秒，尽可能把用户他的设计的一个速度能够提上来，加快它的一个工作效率。”

前不久，知衣科技入选了“2024年浙江省服务业领军企业”，还在国家数据局主办的“数据要素×”大赛全国总决赛获奖。目前，公司帮助客户实现平均爆款率提升50%，客户交易额年增近20%，覆盖了行业内国内51%的上市企业。

知衣科技所在的服装行业，是中国市场化程度最高的产业之一，国家统计局数据显示，去年1月至11月，限额以上单位服装类商品零售额累计9400多亿元。

一方面是巨大的市场，另一方面，服装行业高度分散，即使是市场的领导者，市场份额也很难超过1%-3%。这意味着在当前的市场结构下，中小型企业和长尾客户将非常普遍。郑泽宇说，除了在设计端继续深耕，他们也在寻找整合产业链上下游的新机遇。

“端到端地去打通整个设计的环节和流程，不仅仅是看图选图做版，还有面料成衣加工，是不是把整个环境和整个链路闭环去做打通。从点到线就是一个个设计师到品牌到面料商，再从线到面，可能是把他们的流程能串联起来，这样子的话我们就能够更有效地去组织和管理整个服装产业的这样一个生产体系。”

“AI+”时代的来临，让数据驱动的知衣科技有了产业链整合的新机遇。省发展规划研究院副院长兰建平认为，乘势而上，让创新成为驱动发展的核心思维，是企业拓展生存空间的不二法门。“AI+时代它所做的种种的结构调整，技术转型模式改变。我们在一个企业当中可以看到整个浙江互联网企业，数字经济公司在这方面所做出的一种时代的选择。从做生意的思维到做创新的思维，这已经成为我们浙江经济转型升级创新发展的一个普遍现象。它已经不是一个盆景，而是浙江经济进入高质量发展时代的一种风景。”