吴恩达：中国的DeepSeek让人印象深刻，我想对他们说“加油”

大家好，我是章北海，最近AI全大新闻当属DeepSeek的R1了

我也在测试，后续专门写篇文章介绍

吴恩达老师在达沃斯论坛上最新演讲也对Deepseek大为赞赏

“我对DeepSeek的进展印象深刻。我认为他们能够以非常经济的方式训练模型。他们最新发布的推理模型，非常出色。我很欣赏世界各地的许多团队包括DeepSeek，为开源权重模型所做的贡献。所以，我觉得DeepSeek的进步是非常令人鼓舞的，‘加油’！”

当然他对AI的未来依然非常乐观

“因为未来，人们可以通过AI精确完成想要的事情，而能做到这一点的人会比不会的人更有竞争力。因此，现在是学习AI的好时机。特别是，要学习编程。这样可以更深入地理解AI，并能够掌控AI，让计算机按照你的意图运作。”

“对于大多数企业来说，最大的机会将是构建以前不可能实现的新应用，这些应用将多得数不过来。”

共勉

后来Andrew Ng 接受采访，讨论了 AI 的发展、对印度的影响、全球科技趋势等问题，包括人们是否应学习编码、AI 规模化发展的极限、AI Agent的经济可行性、印度应专注应用层还是基础模型、推荐的 AI 应用等，以下是详细内容：

对中国DeepSeek的印象

吴恩达表示DeepSeek能够以非常经济的方式训练模型，其最新发布的推理模型DeepSeek - R1非常出色。他很欣赏DeepSeek为开源权重模型所做的贡献，认为DeepSeek的进步是非常令人鼓舞的，并为其加油。

关于AI发展相关观点

• 现在是学习AI和编程的好时机：吴恩达认为人工智能是一种“通用技术”，拥有“成千上万极具价值的应用场景”。未来，能通过AI精确完成想要的事情的人会比不会的人更有竞争力，而学习编程可以更深入地理解AI，并能够掌控AI，让计算机按照人的意图运作。

• AI发展不会导致工作消失，而是转变工作性质：在“数字世界：就业与任务”专题论坛上，他强调尽管许多人担心人工智能会导致工作持续消失，但实际上技术的进步意味着工作性质的转变和所需技能的提升，拥有AI技能的人才将会站在风口浪尖，取代那些尚未进入这一领域的工作者。企业若能为员工提供AI工具，将极大提升他们的生产效率。

• AI的价值在应用层：吴恩达觉得当下关于基座大模型时代的讨论和炒作很多，但基于AI大模型之上的应用程序会更加有价值，因为只有应用程序才能负担得起使用AI模型的成本，对于大多数企业来说，最大的机会将是构建以前不可能实现的新应用。

• AI对印度的影响：AI作为一种通用技术，在印度的医疗等领域已有一定影响，如电子病历可以简化和自动化工作流程，聊天机器人可以处理重复的查询，远程医疗可借助AI提供基于远程医疗的解决方案。从更广泛角度看，AI可能会给印度的就业结构等带来改变，为其经济社会发展带来机遇与挑战。

• 对印度的建议：印度在AI发展方面，应综合考虑自身优势和需求。若印度在基础技术研发方面资源和能力相对薄弱，可先专注于应用层，快速将AI应用于医疗、教育、农业等领域，解决实际问题，提升社会发展水平；若有一定技术积累和人才储备，也可适当布局基础模型研究，为长远发展奠定基础。

• AI是重要趋势：AI像电力一样，是一种通用技术，正在为全球创造一个前所未有的机会，能够构建以前无法实现的新应用。未来AI将走向多模态（multimodal）形式，从文字往图像分析发展，可以关注制造、自动驾驶和安全等领域的视觉ai应用技术。

• 其他相关趋势：数据引力正在下降，即数据“移动”的成本变低，未来云服务的迁移成本会小很多；数据工程的重要性正在上升，特别是在非结构化数据，例如文本和影像的管理方面。

• 人们应学习编码：吴恩达鼓励家长引导孩子们学习编程，认为掌握编程和AI相关技术，将成为未来高效利用计算机的关键，无论未来从事何种职业，都能提供巨大助力。

• AI规模化发展的极限：吴恩达认为AI距离达到瓶颈期还很遥远，通过GPU或其他类型的硬件来解决供应链问题的经济动机非常强烈，更多的GPU将被制造出来，更多的处理流程将被部署，为AI项目的推广和实施打开新大门。

• AI Agent的经济可行性：吴恩达提出了“agentic orchestration layer”概念，认为AI Agent能为生成式AI的发展立下一道分水岭，随着生成式AI向“Agent”的方向迈进，B2C和B2B都会出现很多创新应用，具有经济可行性。

• 推荐的AI应用：吴恩达曾提到智能体AI在医疗诊断和复杂文书工作中能够大幅提高精度和效率，还可以优化船舶燃料效率等。另外，他也指出AI在制造、自动驾驶和安全等领域的视觉应用技术值得关注。