交通企业数字化转型经典案例：得助智能的高效赋能实践

得助智能以其专业的数字化解决方案，为交通企业提供了强有力的支持。今天我们看看这三个交通企业数字化转型案例，通过得助智能的全媒体呼叫中心、客服文本机器人和知识助手等系统，为交通企业解决电销、客户接待、知识管理的难题。

一、交通企业数字化转型大背景

交通行业作为国民经济的重要支撑，传统运营模式在面对日益增长的客流量、复杂的运输网络以及多样化的客户需求时，逐渐显露出诸多不足。例如，在信息传递方面，传统方式往往效率低下，导致各环节协同困难；在客户服务上，难以做到精准、高效、个性化的响应。

数字化转型能够借助大数据、人工智能、云计算等前沿技术，打破信息孤岛，优化资源配置，实现智能化决策与精细化管理，从而增强交通企业的核心竞争力，更好地满足社会大众对于交通出行的便捷性、安全性与舒适性的期望。

二、得助智能和国企数字化转型合作案例

1.某铁路钢轨集团在电销的难点与得助智能全媒体呼叫中心

某铁路钢轨集团在电销业务中面临着诸多挑战。传统电销模式下，线索获取与分配缺乏精准性，大量潜在客户资源被浪费。销售人员在拨打大量无效电话时，不仅工作效率低下，而且容易产生职业倦怠。此外，由于缺乏对客户全面、深入的了解，销售转化率一直处于较低水平。

得助智能全媒体呼叫中心的应用为该集团带来了显著变革。其智能线索分配功能，依据大数据分析客户画像与行为特征，将高潜力线索精准推送至合适的销售人员手中。例如，通过对客户历史购票记录、出行偏好等数据的挖掘，筛选出对特定线路或服务有潜在需求的客户。

同时，呼叫中心的智能外呼功能，实现了自动拨打与智能语音交互，大大提高了外呼效率。据统计，在应用得助智能全媒体呼叫中心后，该铁路钢轨集团的电销线索转化率提升了30%，销售人员的人均有效通话时长增加了40%，整体电销业绩实现了显著增长。

2.某公交集团在客户接待的难点与得助智能客服文本机器人

某公交集团每天面临着海量的乘客咨询，包括线路查询、站点信息、乘车优惠等。传统的人工客服接待方式，在高峰时段常常出现响应不及时的情况，导致乘客满意度下降。而且，人工客服难以对常见问题进行快速、准确的回复，重复劳动较多，服务效率低下。

得助智能客服文本机器人的引入彻底改变了这一局面。文本机器人基于自然语言处理技术，能够精准理解乘客的问题，并迅速给出准确答案。例如，当乘客询问某条公交线路的首末班车时间时，机器人可瞬间从知识库中调取相关信息并回复。

其24小时在线服务，有效弥补了人工客服的时间短板。数据显示，该公交集团应用得助智能客服文本机器人后，乘客咨询的平均响应时间从原来的1分钟缩短至30秒以内，常见问题的一次性解决率从60%提升至90%，大大提升了乘客的出行体验与对公交集团的认可度。

3.某船舶制造企业在知识管理的难点与得助智能知识助手

某船舶制造企业在知识管理方面存在严重问题。企业内部知识分散在各个部门和员工手中，缺乏统一的知识存储与共享平台。新员工入职后，学习成长周期长，难以快速获取所需的技术知识与项目经验。在项目研发与生产过程中，由于知识传承不畅，常常出现重复劳动与错误决策。

得助智能知识助手为该企业构建了高效的知识管理体系。它通过对企业各类文档、图纸、项目经验等知识资源的整合与分类，形成了一个全面、易于检索的知识宝库。例如，技术人员在设计新型船舶时，可以通过知识助手快速查询到相似船舶的设计方案与技术要点。

知识助手还具备智能推荐功能，根据用户的岗位、工作任务等自动推送相关知识。应用得助智能知识助手后，该船舶制造企业的新员工培训周期缩短了40%，项目研发周期平均缩短了25%，知识复用率提升了50%，有效提升了企业的创新能力与生产效率。

交通企业数字化转型势不可挡，得助智能在不同交通国企的成功应用案例为整个行业提供了宝贵的借鉴经验。通过精准解决各企业在电销、客户接待、知识管理等关键环节的痛点，得助智能助力交通国企提升运营效率、改善服务质量、增强核心竞争力，为交通行业的数字化未来描绘出一幅充满希望与潜力的蓝图，也为广大交通国企从业者在推进数字化转型进程中提供了明确的方向与有效的工具选择。