微软高通英特尔都力推的AI PC，为啥联想更先造好？

• 明敏 发自 凹非寺
  量子位 | 公众号 QbitAI

为什么是时候换一台AI PC了？

何川想到的是20多年前的一次考试突击，要是当时有AI就好了。

因为记错了第二天的考试科目，清华学霸也不得已在考试前夜点灯熬油重新学习一门课程。

如果有内置大模型的电脑，一本电子教材输入进去，把所有重要知识点列成提纲，我只需把这些内容背好就没问题了。

更直接的改变是当下的工作生活。

总结筛选邮件、做汇报PPT……这样琐碎的工作，如果AI来做，人就能被解放出来。

已经在用AI辅助办公的郑爱国感慨， “一台PC的价格，相当于有一个个人助理，何乐而不为呢？”

可能有人会问，云端大模型不能做吗？为什么一定需要一台AI PC？

因为计算要在本地、要构建个人知识库、要隐私保护……更加完整的答案随着最新AI PC的全面发售，已经向所有人呈现。

而关于AI PC的必要性与否，或许从此将不再是最热门的讨论话题。取而代之的是，是不是该换一台AI PC了？

为什么对AI PC可以更加肯定？这个在一年时间内快速诞生的新物种，又是如何被造出的？

从真正意义的AI PC本身看起。

何以AI PC？

怎样一台PC才能被称之为AI PC？

最基本的定义是将大模型引入电脑本地，通过生成式AI进一步拓展PC的能力。

从各大厂商的实际动作来看，第一波上机的AIGC应用集中在3大方面：

• AI辅助创作（绘画/文案生成等）
• AI辅助办公（PPT生成/会议纪要/智慧分身）
• 生活助手（知识问答/本地搜索等）

比如AI绘画方面，高通、英特尔的最新PC芯片均已支持Stable Diffusion的本地运行，并且在生成速度上展开角逐。

联想的AI PC中已具备AI画师能力，它支持文生图、图像训练和深度编辑等功能。

办公场景中，打工人最关心的PPT生成方面，联想率先在本地实现。

只需一句话，它就能基于上传的文档材料生成PPT大纲。

再基于大纲内容，一键排版布局，生成十几页PPT。

还有本地文件搜索和整理，也是目前AI PC上的热门功能。

微软才发布的AI强化版Windows 11，支持通过自然语言搜索的方式“回忆”任何文件或网页浏览记录。

联想做的更彻底，依托内嵌于AI PC的个人知识库，可实现对个人文档的精准识别和学习，并根据本地大模型实现多模态文件内容总结和归纳，包括PPT、图片、文字和邮件等。

换言之，哪怕一次都没看过、没有浏览记录的文档，它能学习和总结。

总结来看，要将个人电脑AI化已成为业内共识。

不过各家对AI PC能力边界的定义、各自技术路线各有不同。基本上可以分为两派，强调交互主要在云端进行还是在本地进行。

前者的代表有微软等。

它前不久刚刚发布新一代Copilot+PC，接入GPT-4o提供各种实时AI能力。可以在打游戏的时候和AI对话，实时翻译字幕、以及上文提到的recall anything等。其革新主要体现在系统层面，同时端侧也深度集成了40多个AI模型 ，使得Copilot具备更强大的AIGC能力。

后者的代表为联想。

它提出的AI PC五大特性中，几乎每一点都聚焦于AI的本地化运行部署：

• 内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体
• 个人知识库
• 本地异构AI算力
• 开放的人工智能应用生态
• 个人数据和隐私安全保护

其个人智能体联想小天，由嵌入本地的天禧大模型驱动，不联网情况下也能使用，可实现即时响应、几乎无延迟。同时联想还进一步强调了AI PC的个人化体验，联想小天具备自我学习和成长能力，可以通过日常互动不断学习和理解用户偏好，以此提供更加精准和个人化的服务。

同时，通过加强对个人数据和隐私的保护，能进一步缓解用户的隐私安全焦虑。也可以更进一步确保智能体是私人化、个性化的，始终为某一用户提供专属服务，让用户无需忧虑究竟是自己主导PC/智能体，还是无形中被AI读取意图、变相控制。而当用户想要体验更加丰富的AI功能时，还能依靠开放的AI应用生态拓展体验。

如上两种路线，终点相同都是AI PC。区别在于具体路径极具厂商自身特色。

微软的方式更侧重软件层的重塑，强调生产力的革新。微软定义Copilot+PCs为“Windows笔记本电脑配置内置AI硬件并支持整个操作系统的AI功能”。Copilot、Recall以及一系列APP的升级形成一场效率革命，AI的工具属性被拉满，但并未强调太多个性化体验。

联想从它擅长的硬件维度出发，在底层计算、系统架构上为内置大模型做出一系列更为 彻底的调整和重构，也能让PC本身更加适应AI化的操作系统。而且区别于Copilot的工具属性，联想智能体小天更像一个私人助理。

不过相同的是，无论哪种路线都意识到造一台AI PC不只是“把大模型暴力装进PC里”而已。

这或许也是为何AI PC概念大火一年，能真正将大模型放进PC本地的产品寥寥，面向普通消费者开售的产品更少之又少。

但就在这周，联想AI PC AI元启版现全面开售。普通消费者走进线下门店，即可体验真正意义上的AI PC。

为何联想的动作如此之快？

数十年行业积累、长期关注前沿技术、完善供应链……一切的一切，都要从联想决定做AI PC的第一天说起。

AI PC怎么造？

在大模型时代之前，做一台新款PC将会是一个至少为期1年、非常严谨的流程。

前期定义产品需要小半年时间，分为Gate A/B/C三个流程，A阶段发散、B阶段收敛，进一步验证市场潜力后到C阶段，这时产品形态基本已经确定。

之后进入开发阶段，不会进行特别大的改动，只能进行微调。整个产品的迭代周期都是以年为单位。

但是在大模型浪潮到来后，答案将发生天翻地覆的变化，因为要做的是一台AI PC。

做AI PC最大的不同是什么？

在联想内部最先拉起AI PC项目的何川觉得，造AI PC就是边造车边修路。“以前联想只负责‘造车’，现在还要修路，确保车能开下去。”

一系列的问题被摆在面前：如何给PC本地内置大模型？PC增加哪些前所未有的AI功能？

这些其实都是后话了，最开始最首要的难题，其实是到底要不要做AI PC？

何川确定AI PC必须要做的时间点是在2023年初。

当时ChatGPT已经引爆AIGC趋势，各种以生成式AI为核心的玩法、demo层出不穷。其中，增强生产力是主要玩法之一。

作为联想集团智能消费业务产品规划高级总监，何川和PC研发打交道已经有二十余年，他立马意识到AIGC的这一特性与PC作为生产力工具的定位，属性完全重合。

而且PC必须要enable AI，否则将被淘汰。

从创新维度来看，生成式AI属于破坏性创新，它具备的诸多能力，比如文生文、文生图等，都超越了人类大脑的能力范畴。

如果PC——这个人类最常用的生产力工具不进行AI化革新，它将很可能被AI大潮吞噬、淘汰。

无独有偶，联想全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国也时刻关注着AIGC趋势的走向。在ChatGPT爆火之初，他便开始调研大模型落在PC上的可能性。但由于早期阶段以云端大模型为主，参数规模都在千亿级别，很难实现本地化运行，他不得不将这个想法暂时搁置一旁。

直到和微软的一次合作交流，让他验证了自己的想法，并且看到了AI PC的可能。

郑爱国回忆，在去年4月左右，微软提出，希望在本地构建一个算力可达40TOPS的NPU。

以往微软从来没有如此深入底层技术产品的定义。

但40TOPS算力也不够用啊。当时趋势里，大家都还在卷参数量。直到偶然间得知，智谱正在做600亿参数的模型，也就是开始压缩模型了，郑爱国立马反应过来，微软定义的40TOPS NPU，就是要把大模型蒸馏剪切后放到PC上。而且如此长期的准备，一定是“大事”、一定是天翻地覆的变化。

郑爱国也是在这时明确，未来大模型会来到终端本地。

对应当时的趋势，大模型风头正盛，算力焦虑也愈加明显。ChatGPT宕机崩溃的消息，让更多人意识到云端算力的紧张。PC等个人计算设备，成为分摊算力压力的最好选择。

包括在2024 CES上，吴恩达的观点也进一步佐证了AI PC趋势。

在你的笔记本电脑、个人电脑或工业 PC 上运行边缘人工智能，这方面的能力实际上比大多数人认为的要好得多。我认为这将推动很多设备的销售，也将推动很多计算机科学的发展。

但要做AI PC，到底该怎么做？

按照产品开发的流程，需要明确产品的目标、定位、功能。这就还要回到大模型本身看起。

大模型作为强AI，具备更强大的理解生成能力。在创作生产、情感陪伴、人机交互等方面都带来前所未有提升。

郑爱国回忆，在联想内部，最初对AI PC的构想也十分全能。ChatGPT最初以聊天的形式出圈，AI PC是不是也要做AI聊天的功能？大模型可以更充分理解人类表达，是不是就能做好意图理解？是不是PC也能帮忙订机票、订酒店？

但这些想法逐渐收敛，原因有二：

一方面，出于对技术本身的理解，如果是大模型or端侧大模型本身就不擅长的领域，没必要做。比如订机票、订酒店这类操作，是行为模型擅长的领域；陪聊方面，云端大模型一定做得比端侧好。

另一方面，还需要与PC本身最容易触发的场景做结合。作为生产力工具，做PPT、找文件、调设置等这些操作，几乎是每一个PC用户的日常。AI PC的能力应该尽可能先触及到所有用户。

当时讨论这些内容时，智能体趋势还没火起来。

一次会上，杨元庆提出一个概念“personal twin”，大概意思是要把AI打造成一个个人双胞胎。以至于在AIPC发布前夕，杨元庆在一个联想的官宣视频上，开始了一场与自己的AI twin的对话，“它将会和用户本人非常像，通过了解用户的本地数据，它仿佛拥有了同样的记忆、具备同样的个性、能创作出同样风格的内容，就像一个双胞胎。但是它的存在不是为了取代人类，而是让人变得更加聪明强大，甚至一定程度上实现数字永生。”

何川后面回想，这其实就是智能体。

我们希望有一个智能体能够为自己服务，同时它又很像自己。因为它创作的内容、扮演的角色、掌握的背景知识最好都和我们很像，才能真正意义上帮助到我们。

如今回看，联想AI PC的个人知识库，就是为此而来。

有了个人知识库，AI PC内置的智能体可以深入了解用户，提供更精准和个性化的响应。同时借助个人本地文档，智能体小天还能不断加深对用户的认知和理解。

而这也引出了联想AI PC的另外两大特性：内嵌大模型、个人数据和隐私安全保护。

一旦涉及到用户隐私信息，安全隐私保护的必须被提上日程。联想在AI PC中增加了一块芯片，它包含加密算法，专门负责保障个人知识库和AI训练相关的敏感信息。与此同时，大模型的计算过程应该被留在本地，本地AI算力如何调用分布也需要重新思考。

由此，联想AI PC的五大特性，被逐一明确。

接下来，是该怎么做。

其中最首要的问题莫过于，如何让大模型在PC本地顺畅运行？对此，联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士有个生动的比喻：螺蛳壳里做道场。

首要解决的问题，就是对端侧模型做进一步优化。

作为联想技术攻关先遣队，研究院人工智能实验室长期追踪前沿技术，并负责将先进技术与实际产品做结合落地。在ChatGPT发布后，团队便已经开始关注大模型，开始思考如何让大模型和PC结合。

把大模型内置于PC，一定程度上就好比把大象装进冰箱。哪怕后面端侧模型规模一缩再缩，本地资源的分配上还是需要精打细算。

联想集团首席研究员、联想研究院人工智能实验室研发总监师忠超介绍，PC本地还需要运行Windows、其他软件，需要预留出足够的内存空间，否则电脑无法工作。

但大模型究竟应该占用多少内存？当时没有人知道，这是一块“无人区”。

团队尝试用量化压缩、模型剪裁等方式，结合对PC系统的深刻理解，不断去压缩大模型，去突破大模型所需内存的极限。

可能前天还需要8GB内存，到了今天就能降到6GB了。

但内存占用也只是团队要突破的一个维度之一，实际团队要面临的工作远比这个复杂困难。师忠超记得，有一次团队做完优化，惊喜发现内存占用极限又一次向下突破到了5GB水平，但是冷静分析后，他们发现模型性能出现了下降。内存占用小和性能稳定之间的平衡术，是团队每天都要去磨炼的。

好消息是产品终于亮相，这意味着AI PC这场战役才刚刚开始。

但只解决模型占用内存还不够，模型应该跑在什么芯片上？这也是个全新的问题。

联想发现，不同的芯片厂商给出的解决方案不尽相同。微软首发的Copilot+PC选择和高通骁龙X Elite合作，在这块高通芯片上，NPU被做的非常大，负责为大模型提供计算支持。

但另一边英特尔、AMD的方案有所差异，它选择让GPU承担更多AI计算。作为上层集成商，联想决定提出异构计算策略，让AI计算在CPU、GPU、NPU上都可以进行，选用不同的底层芯片，联想就做不同的协同方案即可。

在上层能力上，联想AI PC强调更懂用户。联想研究院为此打造了智能检索增强的本地知识服务、混合意图理解等技术，使得AI PC可以深入洞察用户个人需求和偏好，提供个性化服务和设备控制。配合场景化的定向增强、模型压缩与异构推理加速等，能实现轻量加速、高效低耗的智能调度，提升相应速度的同时还能降低30%内存占用。

而作为一台内置智能体的终端，丰富的应用生态也是必备的，这一点在联想AI PC五大特性中已有体现。

去年10月，联想在一年一度的Tech World上发布了全球首款真正意义上的AI PC demo，最早展示了大模型如何在个人笔记本电脑上运行工作。

半年之后，首批联想AI PC正式对外发售。联想YOGA Book 9i、YOGA Pro 16s、YOGA Air 14、ThinkPad T14p、ThinkBook 16p、拯救者Y9000X 2024等，都将内置联想小天个人智能体。

而随着AI PC到来，刚满40周年的联想，也正在发生巨变。今年，“AI for All”成为联想全集团范围的全新使命，一个被刷新的联想正呈现在所有人面前。

回忆造AI PC的一年时间，何川、郑爱国、师忠超都不约而同反复提及一个词——前所未有。

对于何川而言，这种前所未有发生在他发起“招募令”的一刻起。

为了更快速灵活推进AI PC项目，何川想到借鉴谷歌内部常用的招募形式来组建团队。这能更快在内部找到AI人才、调动积极性。结果没想到，这次招募成为了他来到联想以来，反响最热烈的一次。

因为大家都看好AI，集团也有决心。

最终何川率先在内部拉起了一个规模上百人的开发团队，许多散落在公司各处的AI人才被集中在一起，成为联想内部最先推进AI PC的团队。

对于师忠超而言，这种前所未有来自他所在的联想研究院人工智能实验室成立的“作战室”。

在明确了大模型上端侧的任务后，他所在的团队立马开始追踪大模型相关技术，联想集团首席技术官芮勇博士，更是直接把所有AI相关人才都调了过去，团队规模快速扩展数倍。

团队整体都非常兴奋。我们一起在一个大办公室里工作，真的是war room，这里贴满各种小纸条，上面都是我们的想法。每天早晨，我们汇报各自战线的进展，遇到问题立马讨论解决方案，非常紧张的节奏。

师忠超没想到，这种特殊的开发模式，团队居然坚持了半年多时间。期间有一次郑爱国去“作战室”慰问，结果还看到有同事周末把小孩都领了过来，自发在公司加班加点“攻坚”。

为什么能如此兴奋？已经从事AI研究二十余年的师忠超说，这不仅是产品变革的机会，也是技术变革的机会。

这里还不得不提起领导联想研究院人工智能实验室的范建平博士。他曾先后在普渡大学、康斯坦茨大学任职，并曾获得北卡大学终身教职。

一次团队内日常的battle里，范教授和何川“急了眼”：

我天天和你们坐在这开会讨论为了什么？不就是为了情怀、不就是要做点有特色的事吗？

对于郑爱国而言，这种前所未有，是联想集团的全面刷新。

每个部门都在举手，都要提出创新的想法。

作为产品经理，郑爱国也从来没有像如今这样，能如此直接地参与到产业变革中来。“这是PC的第三次产业革命。”

如今，这种认知已经不局限于联想、PC厂商内部，而是逐渐在行业内达成共识。

中国信息通信研究院王晓丽在近期提出，生成式AI将成为智能终端生态的标配，随着技术的不断进步，AI终端有望为用户带来更多惊喜，同时也为终端产业带来新的增长点和发展机遇。

中信建投分析称，AI PC产品的涌现，一方面有望催化换机潮，从而带动全产业链受益；另一方面，也将促进核心零部件价值量提升，其中，处理器、存储直接受益确定性高，散热、电池等环节有望间接受益。

在此趋势下，联想自然成为趋势的“开路人”。造出AI PC还只是第一步，后面又该如何走呢？

造出AI PC，然后呢？

随着第一批AI PC正式发售，联想已经做好了迎接反馈和评价的准备。

何川开玩笑说，这次不做市场教育，用户有意见，我们立马改。

据透露，目前联想小天智能体的更新版本已在开发设计中，后续将根据用户建议继续不断打磨优化，预计以半年为期进行迭代。

那么未来，推动用户换机的理由可能将从Windows版本更新换代改为联想小天更新换代。

实际上，在联想构想中，智能体被放在了格外重要的部分。

在公布“AI for All”愿景时，杨元庆提出“个人人工智能双胞胎”和“企业级人工智能双胞胎”。

它们表达，未来社会人工智能将如影随形，仿佛自身的投射。投射的主体可以是一个人，也可以是一个企业。AI将作为外部扩展，存储更多的数据、做更多推理和计算，以此让个人/企业变得更强大。

这意味着，未来智能体将成为硬件终端的灵魂。

依托联想独有的制造体系，打造基于用户个性化体验的AI产品，何川觉得未来PC市场里，用户更关心的是谁家智能体能带来更符合个性化需求的体验。

这也是为何联想从一开始就觉得不做集成商，从更底层自研构建AI PC。因为关键核心技术要握在自己手里。郑爱国则认为，智能体将让PC拥有成为流量入口的机会。

而对于用户，联想的愿景很直接：AI普惠。

在联想发售的每一台AI PC中，都能看到一张非常详尽的说明书，介绍如何调用联想小天、如何与它对话、小天具备哪些功能。

目的很简单，让每一个愿意购买AI PC的用户，都能更低门槛、更充分感受AI的力量。

作为全球PC巨头，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备。联想刚刚发布的2023/2024财年第四季度暨全年业绩中，第四财季个人电脑业务占全球份额22.9%，增速高于市场近6%；第四财季营收994亿人民币，同比增长近10%；并且全年研发费用率和研发人员总数及占比均创下历史新高。

杨元庆表示，严格定义的AI PC到2026年渗透率可能达到50-60%，“我相信大多数人的下一代PC将是AI PC”。

这意味着，当联想小天搭载每一台联想设备上时，全球亿万用户将一键拥抱AI。联想正在全力提速，让这样的未来更快到来。

现在，回到最开始，为什么是时候拥有一台AI PC了？

因为使用AI最新技术，从未如此so easy。