聚焦国际数据产品上新,把握数据市场发展趋势。五号雷达助力您在数据要素赛道中把握新机遇。
上新摘要
在本期数据产品发布中,共有9家数商贡献了9款数据产品,这些产品广泛分布在全球2家数据市场。
产品列表
- aterio 发布 US Census Data &ZipCodeInsights- Free Dataset
解锁战略投资的潜力,使用Aterio的Zipcode Universe数据集,这是一个综合数据库,包含来自美国社区调查、国税局和劳工统计局的300多个人口统计属性。深入到邮政编码级别的精细洞察,丰富的数据清洗和集成的邮政编码几何图形,以实现无缝分析。
- AtScale 发布 AtScale Tutorials
AtScale为Snowflake提供的教程数据集是作为AtScale样本语义模型的底层数据的数据集。AtScale语义模型存储在语义建模语言(SML)格式中,并且可以通过GitHub仓库免费获取。使用这些Snowflake数据集,客户可以使用各种商业智能和数据科学工具探索和查询行业垂直数据模型。
- Bright Data 发布 eBay Dataset
eBay产品数据集提供了eBay上可用商品的全面视图,使企业和研究人员能够分析市场趋势,优化定价,并了解客户偏好。该数据集包含产品详情、评级和卖家信息等基本属性,使决策更加明智,并在动态的电子商务世界中完善策略。
- DataRadar Solutions 发布 DataRadar - Data Quality, Snowflake visibility, Control & CostOptimization
DataRadar是您所有数据质量、可靠性、管道和架构监控需求的独特解决方案。利用先进的云监控功能,它提供了对使用情况、成本智能、数据管道、资源利用、财务预测、仓库优化、账户健康维护和实时警报的全面监督,旨在最大化您的Snowflake投资回报。
- DrugBank 发布 Drug Identifiers
Drug Identifiers包是一个广泛的资源,包括16,558种药物及其化学结构或序列,涵盖盐和酯药物产品配方。以各种格式提供全面的化学结构表示,包括SDF、SMILES和Inchi。外部标识符如ChEMBL、PubChem、RxCUI、PDB、GenBank、Uniprot和Zinc。
- OpenMetaData.net发布 Financial Tracking: Commodity and Future Prices by Day
OpenMetaData.net的Financial Tracking: Commodity and Future Price by Day数据集包含过去10年超过36个符号的日常商品和期货定价。数据集包括以下表格和列:stock.future_metrics - Run Date、Ticker_id/Symbol、Name、Opening Price、Closing Price、High、Low、Adjusted Closing Price、Volume。
- SPH 发布 Population Mobility, Card Transactions, Assets, and Income Statistics :South Korea Administrative Boundaries
SPH GranData提供2019年至2023年韩国行政边界的流动人口、卡交易详情和资产/收入信息的统计数据。这些数据使数据驱动的决策能够通过分析兴趣变化、消费模式或爱好的转变以及信贷和金融趋势来识别潜在客户和预测需求。
- TransUnion 发布 TruAudienceGraphExtracts
TransUnion TruAudience Graph Extracts为您提供最准确和完整的姓名、地址、电话和电子邮件数据。该数据经过编译、验证,并用数百个人口统计、行为、财务、财产、细分和地理属性增强。TransUnion的行业领先的身份图谱使用最丰富的历史和最新的客户属性和标识符,将分散的消费者数据链接到超过2.5亿人及其地址、电子邮件地址和电话号码的持久ID。
- Version^ 发布 Python Standard Library Module Index 3.10.11 - 5% Sample
使用这个5%的样本来了解Python标准库模块索引3.10.11数据集——对于使用Python的开发者和组织来说,这是一个关键资源,提供了关于Python模块弃用状态的详细洞察。随着Python的不断发展,跟踪弃用和移除的模块对于维护代码库的完整性、兼容性和安全性至关重要。完整的数据集作为一个全面的审计工具,使用户能够规划升级并减轻与过时或不支持的模块相关的潜在风险。
本文数据源自五号雷达,内容分析由Kimi大模型和数据黑板报小编共同完成。
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