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它带来了宇宙的新信息,是否回答了宇宙起源,又有了哪些新发现

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盖亚任务:从它最新数据读出的5个洞悉盖亚的星象图任务给我们全新的关于星体成型,小行星周围的卫星等等的讯息。


盖亚绘制的银河系群星图

(图像授权:ESA/ATG medialab;背景:ESO/S,Brunier,CC BY-NC0)

欧洲航天局(ESA)盖亚任务刚刚公布了新数据。盖亚的人造卫星在2013年发射,用来测量数以亿计恒星的精确位置。不仅仅是衡量恒星位置,速度和亮度,也会收集很多其他天体。

这让天文学家很兴奋,以下是数据可能提供出来的五个见解。

我们星系的过去与未来的秘密。

宇宙中每个物体都在移动,星体也不例外。最新盖亚提供的数据中包含了迄今为止银河系最大的三维图,展示了我们星系中的恒星是如何移动的。之前的数据包括了恒星两个维度的运动:上下和左右,这两个维度也被认为是恒星的自行。但是最新的数据也显示了星体是怎样快速离开我们的,以称为径向速度的来衡量。


通过结合径向速度和固有运动,我们能够找到星体以银河系为轨道如何快速在三个维度上移动的。这意味着我们现在不仅有最佳的银河系星体的位置地图,而且我们能够追踪他们的运动来观测它们是怎样变化的,然后反向推测过去的它们是怎样的。

这能够告诉我们关于银河系的历史,比如哪些恒星过去可能会来自其他的银河系,然后和我们自己的星系合并。径向速度的测试也能帮助我们找到隐藏的物体,从它们绕主星运动时的微小摆动中找到比如行星和褐矮星(质量极低且非常暗淡的恒星)。

2.关于恒星如何死亡的信息

盖亚不仅仅是观测我们银河系的恒星,也帮助我们观测邻近的仙女座星系的恒星。这些数据包括叫Gaps(盖亚仙女座光度测量)的数据。光度测试衡量了恒星的亮度和他们怎样随着时间所变化的。随着测量的进行,盖亚已经衡量了仙女座星系各个方向的恒星亮度。

仙女座星系包括着120万颗恒星,有些是银河系的前景星,会出现在观测途中,但是还有些是仙女座星系中约1%的最明亮的恒星。这也让我们了解到仙女系的最亮最大的恒星在亮度上是怎样变化的,告诉我们它们的进化是如何进行的,它们如今处于生命周期的哪一段。

这能够告诉我们更多关于古老恒星是怎样到达它们生命的终点的,有些能够最终因为大爆炸成为超新星。

关于宇宙奇怪膨胀的真相

类星体,尤其是位于可观测到的宇宙边缘的能量极高的星系核心,是宇宙中最亮的物体,也是最远的我们可见的东西。新数据包括了110万个对他们的观测数据。类星体包含着特大质量的陷入狂暴进食的黑洞。不仅是这些确认了的类星体,盖亚发现了更多的660万的类星体候选。


对宇宙爆炸的说明(图片授权:NASA/WMAP科学团队)

这很可能大幅度地增加已知类星体的数量。这一点非常重要,因为这能够让我们去测量宇宙中我们最远能够到达的地方的距离,然后接下来能够了解宇宙以何种速度膨胀。怎样更精确地衡量是很重要的,因为我们有两种相互冲突的测量宇宙膨胀的手段,然后我们并不知道哪种是正确的,这个问题被称作哈勃张力。

4.多少小行星有卫星

不是所有盖亚研究的东西都离我们很遥远。它的数据涵盖了我们太阳星系的15.8万个天体,这包括了对于15.6万个已知小行星的新测量,准确告诉我们当它们环绕太阳的运动时候的路径。

不仅仅是那些,盖亚团队展示他们还能够基于卫星使小行星的摆动,来找到环绕小行星的这些卫星。几百个有卫星的小行星是已被探寻过的,但是盖亚能够找到那些肉眼太小看不到的卫星。因为它测量小行星的位置非常精准,所以它能够看到由于卫星的地心引力所引起的小行星的轻微摆动。欧洲航天局公布说最新的数据包括了至少一个这样的卫星,但实际上有更多。


盖亚看到的围绕太阳的小行星。每个小行星都表示成了一段线条,展示了它超过十天的轨迹。(蓝色代表着小行星卫于太阳星系)(图片授权:欧洲航天局/盖亚/DPAC, CC BY-ND)

收集更多关于小行星的数据能够让我们了解早期的混沌无序状态,当时更大的行星抛离小点的行星和小行星,让它们有了新的环绕太阳的轨道,才变成了如今的太阳星系。

5.行星如何行程和运作

我们的太阳是一颗“孤独”的恒星,但是很多恒星有伴生体,彼此围绕运行,有一个共同的中心运行。新数据包括了盖亚对这种多恒星系统的登记。这只是一个初始列表,完整的列表会在之后的数据中公布,但这份列表已经包含了81.3万的双恒星系统。


双星能告诉我们很多星星是如何运作且生成的,特别对于食双星系统更是这样。这些双星系统恰好排在一起,所以从我们的角度看,它们会从彼此面前经过。食双星系统非常特别,因为我们能够对他们进行测量得出所有关于这个系统的物理性质,比如星体的质量和大小,他们多远。这也让我们比单单研究一个星体能了解到的要多更多。

新数据讲会让全世界的天体物理学家兴奋,我们等不及要投入其中。我们也许在未来几个月中对某些问题有了答案,也许另一些要更久的时间。

BY:Andrew Norton

FY: 秋秋

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