打造智慧医院将成为新热点, 升级AI诊疗决策支持系统

随着AI技术的热潮涌动，各级医院纷纷引进AI技术，打造智慧医院，国内也不例外。回顾从信息化升级换代，到互联网医院创新模式，国粹“智慧医院”能否打造AI驱动的智慧医院，提供21世纪的医疗服务质量？关注详情。

第一批AI医学——智慧医院赴美考察团已筹备完毕，期待与国际AI医学同行近距离交流、考察智慧医院的设计理念和实践经验()。

阅读文摘

日前，微软、GE医疗保健和LG三家机构签署合作备忘录，共同打造韩国的智慧医院(Smart Hospital)宏伟计划。

三家机构将在医疗设备和AI医疗技术解决方案、智慧医院运营方案以及云平台方面，密切合作并贡献各自的专业技术优势。

微软将帮助建立一个利用数字解决方案的AI医学平台，包括AI算法模型，例如医疗保健混合云Azure OpenAI，以及用于员工沟通的微软Teams。

GE医疗保健将贡献其数字医疗解决方案，包括医疗设备、指挥中心和数字孪生技术，提升医院运营效率。

LG电子则提供智慧医院配套技术和产品，包括智能显示器、医疗机器人系统、移动终端显示器和通信网络系统等。

除了打造韩国首家智慧医院模式之外，三家机构还将合作开发新一代数字化医疗设备；AI医疗解决方案和数字化医院联合运营系统。

为什么“智慧医院”模式很重要？

首先，目前医院的设计理念和硬件系统仍然停留在20世纪的水平，而最先进的AI技术、数字技术和通信网络系统完全可以升级和支持打造智慧医院模式，即21世纪医疗服务模式——智慧医院，包括从预约挂号、影像检查到疾病诊断，以及患者监测等所有数据相互连接，通过云平台等网络系统，更高效率且简化医务人员工作流程，最终改善患者的疾病治疗效果和物联网供应链高效管理。

韩国政府主管机构预测，如果各大医院都采用了“智慧医院”AI系统来提高运营效率和治疗效 果，那么，解决“看病难”将不是问题了。

AI医学系列讲座，4月21日(周日)晚8点在线

主讲：时占祥，主动健康干预技术协作平台

主题:AI在创新药研发不同阶段应用及扩展前期

简介：AI技术助力并加速新药研发的不同阶段，包括候选物筛选；临床试验前动物验证；临床试验招募和监测临床效果评估等。除了药物研发传统过程中AI技术应用，还有哪些创新应用和成功案例，包括AI技术针对上市后药物临床效果监测和不良反应分析。本期讲座内容面向药企研发人员、临床研究和临床试验人员以及AI医药研发领域的专业人士，分享如下：

1. 筛选新药候选化合物及案例解析

2. 鉴别精准有效药物和治疗决策支持

3. AI辅助临床试验设计和患者参与筛选

4. 如何使精准医学做到“PnP”鉴别最佳获益患者

5. 为什么药物无效不是患者问题，是干扰因素？

6. AI驱动药物研发领域的五项预测

报名微信：GlobalMD2020

关注我们，获取生物医学前沿最新资讯