企业数据库工作：团队培养，如何高效阅读数据库文档

企业数据库工作分为五大块：选型、架构设计、建设实施、连续性保障、团队培养，上篇文章介绍了数据库选型，引起了不少讨论和反馈，有不少老铁问“如何学习数据库”，我的建议是阅读数据库官方文档。然而对于初学者来说，数据库文档显得冗长、晦涩，让人望而却步。因此，掌握一套高效学习数据库文档的方法至关重要。本文将介绍一些有效的学习策略，帮助读者更加高效地学习数据库文档，快速掌握数据库技术的核心知识。

01 为什么是文档

显然数据库文档是各家数据库产品最权威的使用手册，包含了数据库的基本概念、架构、内核、数据模型、对象语法、管理手段、性能优化、安全策略等，还提供了操作步骤示例、限制和注意等事项，帮助用户深入理解数据库的运作机制和管理方法。

这几年行业对国产数据库建议，数据库文档的完善也是重要一点。比如中国农业银行数据中心一文提到的国产数据库八大痛点，其中一点是技术文档不够完善。阿里巴巴早期数据库专家、中国最早一批 Oracle ACE、互联网名人冯大辉老师，对国产数据建议第一条就是改进文档。

因此，不管从资料的权威性、全面性，还是行业机构、专家的建议，数据库文档都是数据库最重要的学习资料。

02 文档知识类型

在阅读数据库文档中，我们会得到三类信息：

是什么（what）：事实类信息，比如数据类型是什么；怎样做（how）：方法类信息，比如怎样性能优化；为什么（why）：原理类知识，比如为什么索引能高性能读写；

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从 what 到 why，抽象等级增加，理解难度加大。what 的知识，知道就够了。how 的知识，光知道还不够，还需要动手操作，就像人不能只看视频学游泳，只看数据库文档也不能提高数据库性能。只有将数据库文档知识结合业务、硬件环境等，才能做出最合理的优化建议。

花时间最多的是第三类 why 的知识，比如原理类，不仅要知道是什么还要求理解并记住。比如我们知道关系型数据库通常支持事务，但是不理解其原理，就无法全面理解数据库特性。

然而在实际工作中，why 的优先级可能不是最高的。就像司机不知道发动机原理也可以开车。在很多情况下，不明白为什么也能将事情往前推进。我接触过一些聪明人，经常花大量时间搞清背后的为什么，却不做实践。我的建议是对数据库有一定了解后，再去掌握 why 类知识，而不是一上来就死磕原理，不重视实践。

03 文档目录

我们都知道数据库索引会让查询更高效，索引的原理相当于书本的目录，而数据库文档目录就是学习数据库的“索引”，它是最有效的学习数据库方法之一。

目前市场上有两三百个数据库产品，按模型又分为关系型、键值、时序、文档、图、空间、搜索、多模、向量等，可谓“百库大战”。但各家数据库目录仍大致可以分为：入门指南（Getting Started）、SQL语言参考（SQL Reference）、管理员指南（Administrator's Guide）、开发者指南（Developer's Guide）、参考手册（Reference Manual），逐一介绍下每个部分包含的内容。

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1. 入门指南（Getting Started）

入门指南通常是数据库文档的第一部分，它帮助用户如何开始使用数据库，一般包括安装升级、启动和连接、用户权限管理、基本sql操作以及一些学习资源，如在线培训、文档链接、社区论坛等。

概念介绍部分涵盖了数据库系统的基本概念、架构和原理，包括数据模型、数据类型、事务处理、数据存储结构等。这部分内容对于理解数据库系统的工作原理非常重要，是深入学习数据库的基础。

1. SQL参考（SQL Reference）

SQL语言参考部分包含了数据库系统支持的SQL语法和语句的详细说明。这部分内容通常按照SQL语法的不同部分进行组织，包括数据查询、数据操作、数据定义等方面的内容，帮助用户了解和使用SQL语言。

1. 管理员指南（Administrator's Guide）

管理员指南部分主要面向数据库管理员（DBA），介绍了数据库系统的管理和运维操作，包括备份和恢复、性能优化、安全管理、数据迁移、参数设置、管理工具介绍等方面的内容。这部分内容帮助 DBA 可以更好地了解数据库的管理和运维方法，从而确保数据库的稳定运行。

1. 开发者指南（Developer's Guide）

开发者指南主要面向开发人员，介绍了数据库和开发相关操作，包括 表、存储过程、触发器、函数、视图、序列等数据库对象介绍；以及开发编写应用程序时对数据库使用的指导和建议，包括连接数据库、执行SQL查询、处理结果集、事务处理等内容；另外，还介绍了数据库系统的高级功能和性能优化技巧，如索引优化、查询优化、分区表、并发控制等内容。这部分内容帮助开发人员编写高效、可靠的应用程序。

1. 参考手册（Reference Manual）

参考手册部分提供了数据库系统的详细参考资料，包括系统参数、错误代码、函数和存储过程的说明等。这部分内容通常比较庞大，是查阅特定功能和信息的主要参考来源。

图片来自Oracle官方文档

04 小技巧

除了熟悉文档目录，下面再分享几个小技巧，提高阅读效率，。

1. 关键字搜索

如果我们不熟悉文档结构，点了几页也没有找到相关的，内心的退堂鼓响起来了，小手不听使唤的要打开“梦里寻他千百度”那味毒药。

这个时候使用文档搜索功能就变得非常重要，以搜索 PosrgreSQL索引为例，输入 "index"返回315条相关项，第一条就是创建索引相关项。这样使用起来就高效多了。

图片来自Postgresql官方文档

1. Release Notes

很多时候我们不是学习一个全新的数据库，而是要了解最新版本的特性和差异，这个时候 Release Notes就特别重要了，它记录了数据库每个版本的变化、新增功能、修复的缺陷以及可能的已知问题。它能帮助用户快速了解最新版本的更新和改进，确保使用的是最高效、最安全的数据库版本。

图片来自MySQL官方文档

1. 善用 CMD

如果一个命令不是经常使用，我们只记得命令的关键字，它的语法、参数等使用并不是特别清楚，合格的程序猿肯定不是靠死记硬背记住这些，因为大部分数据库在命令行（command）模式下，输入：coomand --help ，命令行会自动输出相关详细的内容并给出文档链接，比如下图 MongoDB 统计分析命令.

05 总结

上面说的这么多，其实关键点就是掌握数据库的文档目录，这样不管阅读什么数据库的文档，我们都可以快速上手。

总结下数据库文档的作用，首先它提供数据库详尽的技术细节、API指南和操作说明还包含了设计理念和最佳实践；其次通过阅读文档，用户也能体会到数据库架构的复杂性和功能丰富性；另外，文档中的示例帮助用户更好地理解如何在工作中应用这些知识。

总之学习数据库，官方文档是最好的资料，而看文档的第一步就是掌握其结构，另外本文也介绍了一些小技巧。

附 DB-Engine 排行前10 的数据库文档地址：

Oracle：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-databaseMySQL：https://dev.mysql.com/doc/SQL Server：https://learn.microsoft.com/en-us/sql/?view=sql-server-ver16PosrgreSQL：https://www.postgresql.org/docs/MongoDB：https://www.mongodb.com/docs/Redis：https://redis.io/docs/Elasticsearch：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.htmlDb2：https://www.ibm.com/support/pages/db2-database-product-documentationSnowflake：https://docs.snowflake.com/SQLite：https://www.sqlite.org/docs.htm