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继英伟达 DLSS 和英特尔 XeSS 之后，AMD 也在投资将人工智能纳入其下一代 FSR"FidelityFX 超分辨率"技术。人工智能一直是图形升级技术的重要组成部分，例如英伟达的 DLSS，自 2018 年发布图灵架构以来，该技术一直在利用其张量内核架构。英特尔也加入了升级的行列，推出了 XeSS 技术，该技术利用了其代号为 Alchemist 的独立 GPU 架构上的 XMX AI 内核，但有一家主要的 GPU 供应商却错过了 AI 的乐趣。
自 FSR 发布以来，AMD 一直反对将人工智能用于其插帧技术，甚至表示除了插帧技术之外，人工智能还有其他有意义的用例。这使得 AMD 能够让 FSR 对其旧 GPU 架构略微开放，甚至为英伟达和英特尔等竞争对手的产品提供支持。AMD 在其最新的消费级硬件（如 RDNA 2 和 RDNA 3）中集成了 AI 内核，但看起来我们终于可以看到它们被正确使用了，因为 AMD 已预告计划在其流行的 FSR 插帧技术的未来版本中集成 AI 的使用。
2024 年对我们来说是重要的一年，因为我们花了这么多年时间开发人工智能的硬件和软件功能。我们刚刚完成了人工智能在我们整个产品组合中的应用，包括云、边缘、个人电脑、嵌入式设备、游戏设备，我们正在利用人工智能提升游戏设备的档次，2024 年对我们来说确实是一个巨大的部署年，所以现在基石已经有了，能力也有了。
AMD 首席技术官马克-帕普马斯特（Mark Papermaster）在与诺普利斯（No Priors）的一次座谈中强调，他们正在努力将人工智能驱动的升级技术引入游戏设备。马克所说的游戏设备，可能不仅仅是指 Radeon GPU 产品线，还包括游戏机，因为游戏机在 AMD 的游戏业务中占了很大一部分。虽然我们可能不会在当前的游戏机中看到这项技术，但已经有传言称索尼和微软将更新游戏机阵容，因此这可能是 AMD 部署下一代插帧技术的一个支点。
基于人工智能的插帧技术利大于弊。主要的优点是基于人工智能的插帧处理效果看起来更好，虽然 FSR 有时在视觉/图像质量上能达到与竞争对手相同的水平，但通常情况并非如此，基于人工智能的解决方案会更胜一筹，AMD 正可以利用人工智能消除这一瓶颈。
但这也有缺点，需要有特定的人工智能硬件来运行此类算法，这意味着未来的 FSR 技术可能仅限于特定的架构，英伟达的 DLSS 也是如此，DLSS 3 仅在最新的 RTX 40 GPU 上提供（支持帧生成）。另一方面，AMD 在其最新和较旧的硬件上提供了同样的支持，但与 DLSS 3 相比，其质量和流畅度稍显不足。 英特尔也在投资开发自己的帧生成技术，该技术将利用帧外推法取代插值法（DLSS/FSR）。
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