住房租赁资管数据库——Leading Data by ICCRA正式发布

住房租赁行业蓬勃发展，备受投资界关注，成为新的热点投资方向之一。理性投资需要客观、详实的市场数据支撑，ICCRA历经5年积淀海量数据，继2023年推出“需求锚定区域选址模型”——EILT模型后，再度升级数据支持服务，重磅推出住房租赁资管数据库——Leading Data by ICCRA ，为投资人、运营商及产业上下游伙伴提供全方位数据解决方案。

以宏观数据为底

锚定16城需求旺盛区域

综合考虑经济因素（Economy)、产业因素（Industry）、生活配套（Living facilitie）和交通通达性（Transportation）等宏观因素对租住需求的影响，特别是对人口流动和支付能力的影响，将宏观指标细化到城市行政街道维度，在城市内部按租住需求旺盛程度划定区域投资优先级——EILT模型。

示例：上海市“需求锚定区域”

数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA

百万级项目数据档案

多产品线历年经营表现

16城近百万个集中式租赁住房项目5年数据档案，已包含项目基本情况、运营情况、城市新增情况等30余个数据维度。

示例：项目数据档案

图源：Leading Data by ICCRA

四大产品线（高端公寓、青年公寓、租赁式社区和宿舍型公寓）近十条细分产品线历史数据纵向对比、同期经营表现横线对比。

示例: 北京市集中式租赁住房项目分布

数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA

城市数据看板

实现多角度交叉分析

城市数据看板，直观展示城市宏观经济基本面、租住住房市场发展基本面。系统分析功能，可实现房源类型、产品线、品牌等中观维度交叉分析，更可细化至指定区域内同类户型历史数据和现状的微观分析。

示例：ICCRA Leading Data

数据来源：Leading Data by ICCRA，制图：ICCRA

最后一问

Leading Data by ICCRA可以做什么？

可研报告数据支持：

一图看清区域市场过往与现状，快速确定深度调研目标。

品牌及产品定位决策：

清晰展现市场主力产品和空白，助力投资决策。

投资发展战略支持：

16城全面布局or局部发展or单点深耕，让数据说话。

资产价值管理：

Leading Data by ICCRA 3.0将实现各城市单房价值指标，让资产价值更加直观。