马克·扎克伯格：Meta 为什么要开源 AI

本文来自 Meta 第四季度及2023全年财报电话会议上马克·扎克伯格的部分演讲内容，其中他谈到为什么 Meta 要做开源大模型？

以下为论文内容，原文：https://s21.q4cdn.com/399680738/files/doc_financials/2023/q4/META-Q4-2023-Earnings-Call-Transcript.pdf

本文经授权转载自宝玉老师的个人博客(微博@宝玉xp )，链接https://baoyu.io/translations/llm/coding-on-copilot-2024-developer-research

出品 | baoyu.io

投资关系负责人肯·多雷尔主持了Meta Platforms, Inc. (META) 2023 年第四季度财报电话会议，以下为翻译内容：

感谢各位，下午好，欢迎参加 Meta Platforms 第四季度及 2023 全年财报电话会议。今天，我们有幸邀请到公司首席执行官马克·扎克伯格和首席财务官苏珊·李，与我们共同讨论公司的业绩表现。

在本次会议中，我们既会报告按照美国通用会计准则（GAAP）计算的财务数据，也会提供一些非 GAAP 的财务指标。关于这两者之间的调和表已经包含在我们今日的财报新闻稿中。你可以在我们的投资者网站 investor.fb.com 上找到财报新闻稿和相关的投资者介绍资料。

下面，请允许我将话筒交给马克。

马克·扎克伯格，首席执行官

大家好，感谢您的参与。

这个季度我们取得了不错的成绩，也为我们的社群和公司画下了一个重要年份的句点。目前，我们的应用每天服务的用户超过了 31 亿人。

通用智能将成为产品开发的核心主题

2023 年，我们将其定位为“效率提升年”，致力于将 Meta 打造成为一家更加强大的科技企业，并改善我们的业务运营，确保我们能够稳定地实现对人工智能和元宇宙的长远规划。去年，我们不仅实现了效率提升的目标，还实现了强劲的收入增长，我们的应用用户参与度显著提升，并且推出了多个令人期待的新产品，比如 Threads 社交平台、Ray-Ban Meta 智能眼镜以及 Quest 3 的混合现实体验。此外，我们还建立了顶尖的人工智能研发团队，为未来的产品创新打下了坚实的基础。我认为，变得更加精简高效的公司结构，让我们在执行上更加敏捷和高效。我们将持续这种精益求精的价值观纳入公司的长期运营之中。

展望未来，我们的重大目标是开发市场上最受欢迎、最先进的 AI 产品和服务。一旦我们实现这一目标，每位用户都将获得一个顶尖的 AI 助手，助他们高效完成各项任务；每位创作者都将得到一个可以与其社群互动的 AI；每家企业都将配备一个能让顾客通过互动购买商品和获取支持的 AI；每位开发者都能够使用一个最新的开源模型来进行创新。我相信，未来每个人都会期待一种全新的计算设备——如智能眼镜，它们能无缝地与 AI 互动，看见你的所见，听见你的所闻。

过去一年使我更加明白，要实现这些下一代服务，必须构建出真正的通用智能。我曾以为，由于许多工具倾向于社交、商务或媒体，仅通过解决 AI 部分挑战便足以推出这些产品。然而，现在我明白，为了提供最优服务，我们必须让模型具备推理、规划、编程、记忆等多种认知能力。FAIR 已经致力于通用智能研究超过十年，而现在，通用智能将成为我们产品开发的核心主题。

关键策略

Meta 一直致力于将新技术融入我们的服务中，并且我们有明确的长期战略，以确保我们成为行业领导者。今天，我想深入讨论其中几个关键策略。

首先是世界级的计算基础架构。我最近透露，到本年度末，我们的计算能力将达到约 350,000 个 H100 GPU，加上其他 GPU，总计能力相当于约 600,000 个 H100。得益于我们从 Reels 的经验教训，我们现在处于一个有利位置。我们最初对 Reels 的 GPU 集群规模估计不足，面对这一挑战时，我决定我们应增建足够的计算能力，既能支撑 Reels，也能支撑另一个预期会出现的与 Reels 规模相当的 AI 服务，以避免重蹈覆辙。当时这个决策引发了一些争议，尤其是关于资本开支的问题，但我对我们的决定感到非常庆幸。

未来，我们认为训练和运行更先进的模型将需要更多的计算资源。

我们目前还不能确切预见这一增长将达到何种程度，但迄今为止的趋势显示，最先进的大语言模型 (Large Language Model) 的训练所需的计算量每年大约增加 10 倍。我们的训练集群虽然只占我们整体基础设施的一部分，但其它部分的增长显然没有那么快。然而，总体而言，我们的目标是在这一领域取得领先，我期待我们将继续加大在这一领域的投资力度。为了打造更先进的集群，我们正在设计新型的数据中心，并开发专为我们的工作负载量身定制的硅片。

我们战略的第二环节涉及开源软件基础设施。长期以来，我们的策略是构建并开放源代码通用基础设施，同时保留我们的具体产品实现为专有技术。在 AI 领域，这包括了我们的 Llama 模型，例如目前正在训练中、表现出色的 Llama 3，以及我们开发的行业标准工具，比如 PyTorch。这种开源策略已经激发了整个行业的诸多创新，我们对此深信不疑。

我知道有人对我们通过开源研究成果和大规模计算资源获益的方式提出了疑问，因此，我想在这里说明其战略好处。简而言之，开源不仅提升了我们的模型质量，并且，由于将模型转换为产品还需要大量工作，并且考虑到其他开源模型也会存在，我们认为成为开源领域的领导者主要是有利的，并且这几乎不会对我们的产品差异化产生太大影响。

具体来说，开源带来了几个战略好处。首先，开源软件通常更加安全可靠，并且因为社区的持续反馈、审查和开发，更加高效。这一点非常重要，因为安全是 AI 领域最关键的议题之一。效率的提高和计算成本的降低对包括我们在内的所有人都有好处。其次，开源软件经常成为行业标准，当企业开始基于我们的技术栈建立标准时，这使得将新创新融入我们的产品变得更加容易。这种微妙的优势，能够迅速学习和改进，是巨大的竞争优势，而成为行业标准正是这一能力的关键。第三，开源在开发者和研究人员中极受欢迎。

我们明白，人们渴望参与到将被广泛采纳的开放系统中去，这有助于我们在 Meta 吸引顶尖人才，这对于在任何新兴技术领域保持领先地位至关重要。再者，我们通常具有独特的数据和构建特定的产品集成，因此，将 Llama 等基础设施开源并不会削弱我们的核心竞争力。这正是为何我们长期以来坚持开源通用基础设施的策略，也是我相信这将继续是我们向前发展的正确方向的原因。

我们的下一步策略是采取长远发展的视角。在开发当前的产品和模型的同时，我们也在为未来几年甚至更久的 Llama 5、6、7 的研究布局，致力于打造完整的通用智能。重要的是要布局跨年度的投资和研究项目组合。同时，明确的产品目标，如未来的 Llama 模型，对于聚焦我们的工作至关重要。如我所述，在我们的 FAIR 实验室，我们已经致力于通用智能的研究十余年，并取得了诸多成果。但设定明确的通用智能产品目标，让我们的研究更加聚焦，也促进了我们的研究项目成为行业领先。

我们战略的另一关键点是从产品中获取的独特数据及反馈中学习。

当提到数据时，人们往往想到的是最初用于训练模型的数据集。在 Facebook 和 Instagram 上，我们有数以千亿计的公开分享图片和数十亿的公开视频，据我们估计，这些数据的量甚至超过了 Common Crawl 数据集。此外，人们在我们的服务中也大量分享公开的文本帖子和评论。

然而，比起初始的训练数据集，更关键的是建立起与数亿用户互动的 AI 服务的有效反馈机制。正是这种反馈，特别是在最近几年我们不得不根据新规定重新设计系统时，帮助我们快速提升了我们的 AI 系统，尤其是在 Reels 和广告方面。

这引出了我们构建领先服务策略的最后一环，即在我们的应用中推行快速学习和实验的文化。当我们确定像 AI 推荐的 Reels 这样的新技术将成为未来的重要组成部分时，我们积极鼓励多个团队在我们的应用程序中尝试不同的版本，直到我们找到最佳方案。然后我们总结哪些做法是有效的，并将其推广到所有用户中。曾经有个玩笑说我们可能有一天会在设置页面推出 Stories 功能。我觉得这挺有趣，因为它恰到好处地反映了我们的核心方法论。

我们的工作始于深入学习和精细调整我们的产品，直至它们达到预期的性能水平，随后我们将它们大规模推向市场。偶尔，某些产品可能会在我们尚未完全准备好的情况下迅速流行起来，例如 Threads。不过，值得一提的是，Threads 目前的活跃用户数量已超过其最初推出时的峰值——我认为，这预示着它正走在成为一项重大成功的道路上。通常，我们会通过系统地学习和迭代来逐步完善。去年秋季，我们开始这样做于我们的 AI 服务，推出了 Meta AI 助手、AI Studio（Creator AIs 的前身）、商业 AI 的初期测试版以及 Ray-Ban Meta 智能眼镜。我们一直在对这些产品进行调优，目前正逐步扩大它们的推广范围。因此，你可以期待在未来几个月内看到更多此类动作。

接下来，我们将专注于推广这些服务，直至它们覆盖数亿甚至数十亿用户。

通常，只有当我们的服务达到这样的规模时，我们才会开始考虑如何实现盈利。虽然在这种情况下，商业 AI 如何帮助 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 中的商业通信增长已经相当明显。这是我们的基本策略，对于公司未来能够开发出如此多令人兴奋的产品，我感到非常期待。

AI 和元宇宙

我们的长期愿景包括两个重点领域：AI 和元宇宙。

我们长期以来一直在 AI 和元宇宙上进行重大投资，并将持续投入。

近来，关于 AI 的问题比较多，这个领域发展迅速。但我依然认为，下一代的 AR、MR 和 VR 计算平台将提供真实的“在场感”，这将成为未来社交体验乃至几乎所有其他领域的基础。

Reality Labs 在第四季度首次实现了超过 10 亿美元的收入，Quest 在假期季节销售强劲。Quest 3 开局良好，我预计它将继续成为最受欢迎的混合现实设备。得益于 Quest 3 和 Quest 2 的出色表现，Quest 应用成为了圣诞节当天应用商店中下载量最高的应用。

此外，我还想特别提及《Asgard's Wrath 2》，这是我们内部工作室开发的一款游戏，它获得了 IGN 的满分评价——10/10 分的“杰作”评级，不仅是 VR 游戏中的佼佼者，也是所有游戏平台上评分最高的游戏之一。这充分证明了 Meta 能够提供顶尖质量的工作，这是一个极好的信号。

Horizon 正在迅猛发展，现已跻身 Quest 平台使用最多的应用前十名，并且展望未来，我们有着激动人心的发展蓝图。这正是我之前讨论过的长期战略在另一领域的应用实例。我们投入时间构建核心技术和优化体验，准备就绪后便能迅速扩张。今年，我们将重点推广 Horizon 的移动版本及其 VR 版本。

Ray-Ban Meta 智能眼镜的推出也大获成功，无论是销量还是用户参与度都表现出色。我们的合作伙伴 EssilorLuxottica 鉴于超出预期的高需求，已计划生产更多产品。与第一代眼镜相比，用户的参与度和留存率有了显著提升。得益于集成了 Meta AI，体验得到极大增强，包括更高分辨率的摄像头、更佳的音质等。接下来，我们还计划推出一系列令人期待的软件升级，首先是多模态 AI 的应用，随后年内还将推出其他创新的 AI 功能。我之前说过，但我相信，人们将追求新型设备，这些设备让人们全天候无缝地频繁与 AI 互动，无需拿出手机、按键或对准目标。智能眼镜将成为这一目标的理想选择，它也是我们在 AI 和元宇宙愿景中联系的一个典范。

除了 AI 和元宇宙，我们还在不断优化我们的应用和广告业务。

Reels 和我们的内容发现引擎依然是我们推动用户参与的核心优先事项，而消息传递正成为我们在更长远规划取得成果之前，构建业务下一个收入支柱的重点。今天我主要讲述了其他领域，这里仅简要提及几个亮点。

Reels 在 Instagram 和 Facebook 上的表现依然强劲。每日 Reels 的分享次数达到 35 亿次。现在，Reels 正在为我们的应用贡献净收入。我们未来最大的机遇在于整合我们对 Reels 和其他视频内容的推荐系统，这将帮助用户无论内容格式如何，都能在我们的平台上发现最佳内容。

WhatsApp 的表现同样出色，最让人兴奋的新趋势是其在美国的广泛成功，人们急需一款私密、安全、跨平台的通讯应用，适合所有人使用。考虑到美国的战略重要性及其对收入的巨大影响，这无疑是一个巨大的机会。

Threads 的月活跃用户数也在稳步上升，已超过 1.3 亿。我对我们能够保持这样的改进和增长速度持续乐观态度，相信一个注重友好讨论的应用能够像最流行的社交平台一样获得广泛使用。

好的，以上就是我今天想分享的内容。我们的社区正不断壮大，业务也已重回正轨。

再次感谢我们所有的员工、合作伙伴、股东以及社区成员的坚守与支持，正是你们让 2023 年成为了巨大的成功。我期待着接下来更加激动人心的一年。