这是乔希。他在东海岸经营一家巧克力工厂。他对自己作为生产经理的新角色充满热情,希望生产出高质量、美味的巧克力棒。幸运的是,乔希的工厂表现良好,但作为一名经验丰富的生产经理,乔希知道总有改进的空间。
他很高兴能够使用Minitab来实施他以前的工具和技术,以评估机会并尽可能实施积极的变革。
在这篇文章中,我们将带您了解一个简单的巧克力棒生产示例、实现卓越的步骤以及Minitab解决方案,这些解决方案可以帮助制造商改进其产品的过程和质量。
审查您当前的流程
作为开始,Josh想快速了解一下他的工厂当前的生产流程。他首先回顾了在Minitab Engage中创建的团队流程图。A流程图直观地描绘出流程或工作流中的所有步骤和活动。从可可豆到供应商交货,他的团队规划了所有必要的步骤。
这个过程看起来很简单,但是Josh想更好地了解这个过程,并找出可能的低效之处。
实施一次GEMBA步行
为了更好地了解生产过程,乔希决定走进巧克力工厂车间。亲自审查实际工作流程的最有效方式是Gemba Walk.
在整个Gemba行走过程中,Josh与员工交谈、提问,并深入了解他们面临的挑战。除了收集见解,Josh还能够识别过程中的任何瓶颈,并与他的团队合作,为持续改进、巧克力棒质量和安全提出新的想法。
在Gemba步行结束时,Josh将他的发现和观察记录到Minitab Engage中的Gemba步行访谈表中。
为了更全面地了解他的观察结果,Josh还在面试表的顶部附上了他之前查看过的流程图。这样,他就可以在一个地方看到所有的细节,并监控项目的进展。
通过仔细观察Gemba行走的结果,Josh认为有必要更深入地研究这一过程,以提高金条的质量。
审查GEMBA WALK观察结果,并通过统计过程控制评估质量标准
在走完Gemba之后,Josh回顾了他的问题和发现。从他的第一个问题开始,“我们想要完成什么?”Josh明白他的主要目标是生产符合规格的优质巧克力棒。他还知道,质量改进通常会提供充足的机会,不仅可以节约成本,还可以为客户提供更好的产品。
Josh会见了他的质量经理,讨论巧克力棒模具灌装的一致性和准确性。过度填充模具可能不会让那些得到更美味巧克力的顾客不高兴,但可能会增加每块巧克力的平均成本。灌装不足可能会让客户失望(和饥饿!).
幸运的是,Josh的质量经理采用统计过程控制来确保一致、高质量的模具填充,同时减少差异和缺陷。为了直观显示过程稳定性,质量工厂经理使用Minitab创建一个控制图,称为Xbar-R图。控制图对Josh的团队很有帮助,因为它们提供了一个过程性能随时间变化的清晰视图。如果测量值在控制范围内,他的团队知道过程是稳定的。由于质量经理的努力工作,控制限值高于最低规格限值。
然而,Josh注意到一些数据点超出了控制限值,灌装量向规格限值1.55盎司下降。Josh建议他的质量经理使用额外的Minitab解决方案,如实时SPC和仪表板,以持续监控过程,并确保如果过程开始超出规格生产,立即被发现,而不会产生整个不良批次。Josh知道这种改进今天可能不会为他节省任何钱,但是从长远来看,它将通过消除缺陷来创造显著的节省。
他还建议他的质量经理和团队开始脑猝病调查填充水平下降的原因。通过识别和解决变异的来源,Josh的团队可以不断改进灌装过程,并在未来最大限度地减少缺陷。
继续解决GEMBA WALK强调的问题和效率低下的问题
在解决了关于产品质量和相关流程的问题后,Josh将开始回顾其他问题和需要改进的地方。
Josh认识到团队需要改进的另一个领域是为工厂员工提供培训计划。这些计划将确保巧克力运营商了解流程,以确保效率和保持高质量标准。
对乔希的团队来说幸运的是,Minitab教育中心将学习路径、资源和培训集中在一个地方,不同的主题和级别可以在整个组织中部署和跟踪。
除了培训,工厂的CI经理还实施了一个构思计划,鼓励员工每季度提交想法。这培养了一种创新文化,并为员工提供支持,让他们感觉自己是积极的贡献者。
结论:一个项目可以带来持续学习和思考的文化
我们知道有许多方法可以改进您产品的流程和质量标准。在我们这个简单的例子中,精益工具、解决问题的方法和统计分析都可以用来帮助提高巧克力棒的整体质量。开始时可能会感到害怕,但Minitab解决方案旨在帮助您改进—一次一个项目或过程。在我们的例子中,我们的Gemba Walk将为Josh和他的团队带来甜蜜的成功,每次都能生产出完美的巧克力棒。多甜蜜啊!
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