新兴的垂直人工智能格局，以及Cowboy的垂直人工智能市场地图

从历史上看，「垂直软件」——也就是专门为建筑、家庭医疗或供应链等特定行业开发的软件——吸引的风险投资较少，相对于「水平」软件，实现的规模超过10亿美元的成果相对较少。挑战包括较小的目标市场、难以获得的客户、较长的销售周期和较低的价格点。

但人工智能为垂直软件打开了一扇新的窗口。像ChatGPT和Midjourney这样的横向产品已经让数百万用户体验到了人工智能的力量，但企业才刚刚起步（Menlo Ventures最近的报告指出，gen AI在云计算支出中所占比例还不到1%）。对于创始人来说，利用基于行业特定数据的模型，构建为客户提供新功能的人工智能原生软件的时机已经成熟。

为什么客户会选择垂直AI而不是通用AI?

企业要采用新软件（尤其是在当前的经济环境中），在准确性、实现价值的时间、ROI、安全性、支持和易于采用等方面都有很高的标准。垂直软件具有专为满足这些需求而构建的优势，在设计时考虑到使用环境和特定的ROI。

在具有行业特定数据、文档、术语、过程和边缘用例的较小的、集中的模型上构建软件，应该比调优大型基础模型以更低的成本交付性能。集中的范围使其更容易达到客户采用所需的准确性，并且可以建立相对于更多面手的竞争对手的护城河。

例如，Cowboy投资的Vic.ai在6年来一直构建专有模型，这些模型是根据难以获得的会计数据进行训练的。他们的用户体验是专门为会计和簿记员的工作流程；而且必须证明其高准确性（超过99%）和投资回报率，以获得信任来运行关键任务业务运营。

垂直人工智能市场将变得嘈杂——初创公司应该做好准备

随着人们对人工智能的兴趣越来越大，垂直人工智能的进入门槛也越来越低（相对于基础模型需要10亿美元），现有企业和初创企业都可能会获得大量资金和竞争。这就是数据访问、战略GTM、执行速度和质量至关重要的地方。仔细选择你的目标业务用例和ICP（理想客户档案），旨在利用专有数据，并使用具有高精度，易于采用和时间价值的集中数据集来训练模型。战略性地引导和培养早期客户，证明清晰和持久的投资回报率，并在整个过程中建立公司的GTM力量。

此外，要考虑融资和烧钱策略。垂直软件在历史上很少有超大的结果，自然也比横向软件有更小的目标市场，因此公司应该对资本效率敏感。公司正在从过去的错误中吸取惨痛的教训——我们期待在未来的岁月里帮助团队避免重蹈覆辙。

我们刚刚站在新一代人工智能原生垂直软件的起跑线上。下面，我们分享了垂直行业的早期地图和每个行业的公司。未来几年还会有更多这样的服务出现——我们正在追踪制造业、物流和酒店业等额外的垂直行业。我们将定期更新我们的地图，以反映快速变化的景观，我们欢迎你对我们错过的垂直行业和公司提出建议。

Cowboy的垂直AI市场地图包括使用人工智能以不同方式创造新的用户体验和效率的公司。举几个例子:

工作自动化：Assort Health在医疗保健垂直领域——他们的语音人工智能将医疗保健提供商的呼叫中心运营自动化，取代了昂贵的劳动密集型服务，减轻了员工的倦怠，并为客户快速实现价值。

同样，VIc.ai使得会计师事务所80%的发票处理工作自动化。他们可以用他们的专有模型取代以前人力驱动的、容易出错的每张发票10分钟的流程，实现更高的准确性，45秒的流程。这在第一年为一个客户节省了6万多个小时，降低了90%以上的成本。

人工智能搜索和检索：Harvey和Herbbia是两个突出的例子。前者为律师事务所开发软件，后者为金融机构开发软件。这两个垂直领域都有大量未开发的数据集，可以用大语言模型进行矢量化和解析，从而取代低级知识工作，释放生产力。

内容生成：媒体和娱乐，以及游戏，已经迅速采用人工智能工具来创造美丽的内容。在电子商务领域，公司花费数百万美元为新产品拍摄昂贵的照片。像Creative Force这样的初创公司利用人工智能来推动内容创作，这样品牌就可以以很小的成本和努力快速迭代活动和测试。

成功的垂直人工智能团队将把人工智能与特定领域的专业知识结合起来——包括行业关系或对痛点的第一手熟悉程度。虽然今年人工智能取得了许多突破，但这个领域仍处于早期发展阶段。

来源：Medium

作者：Cowboy Venture

翻译：Fred