机器视觉赛道国产化正当时 欧菲光持续深耕助力产业发展

随着人工智能、大数据、物联网等高科技的发展，工业自动化需求不断攀升，推动着机器视觉技术的蓬勃增长。近日，中信建投证券发布研报称，机器视觉伴随制造业的转型升级和对品控要求的不断加强，逐步实现核心技术的突破和下游应用场景的拓展。机器视觉主要下游应用行业增速明显，2021年，锂电池、新能源汽车、工业机器人与电子等行业的下游行业的增速较快，分别达到了181%、150%、65%、40%。数字化、智能化需求不断提升，下游应用场景稳步增长，需求有望释放。同时，我国制造业的数智化转型升级将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率提升，为机器视觉提供有力支撑。

研报认为，机器视觉行业上游环节价值量大，关键零部件和软件系统约占工业机器视觉产品总成本的80%。工业相机、底层软件 算法等技术壁垒高，利润率高。对机器视觉上游环节的掌握是目前市场竞争的关键。同时，相机、镜头、光源等核心零部件部件在机器视觉产品中的占比超过50%。其中，国产低端零部件逐步实现国产替代，高端部件有待突破。

研报指出，工业相机是机器视觉上游零部件中技术壁垒最高、技术迭代最迅速的部分，其市场规模也 大于镜头与光源，是最具光明前景的细分赛道之一。在工业相机方面，国产厂商开始布局，逐步推出自主研发的工业相机，“智能化”趋势明显。

作为光学产业头部厂商，欧菲光深耕光学赛道20年，在机器视觉领域也在持续布局。2022年欧菲光发布自研的机器视觉深度相机模块，是基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机，产品在测量范围内精度高达1%，应用场景十分广泛，可通过第三方实验室IEC 60825-1认证，满足激光安全Class1标准。

这款产品性能强大，相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息，使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力，应用场景十分广泛。在人脸识别领域，主要应用于刷脸支付、认证刷脸门禁、刷脸考勤等；在机器人领域，主要用于避障、SLAM、AI识别等，此外还可以应用于人体建模等场景；在3D扫描领域主要用于室内扫描建模；在工业领域，主要用于工业自动化的零件扫描检测分拣。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。欧菲光在3D感知技术领域深耕多年，已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产，出货量达到80KK以上，在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线，欧菲光更好地适应ToF模组制造，以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外，公司还有成熟的算法团队，实现自主研发深度算法。

此外，欧菲光还发布了130万像素黑白工业相机，导入国产CIS芯片，采用国内知名厂商的FPGA处理器，其它关键器件（如DDR、PHY、Flash、POE IC等）均采用国产物料。欧菲光130万像素黑白工业相机采用强大的Soc FPGA芯片，内部含丰富的逻辑阵列，以及搭建起来的软核CPU，能够实现灵活高效的控制和处理数据。简洁的Pipline视频流数据处理管道，延迟更低。在产品结构设计方面，相机内部采用软硬结合板的方式堆叠，实现小型化设计，板间填充散热垫片和铜片导入至外壳，使得散热性能更佳。该产品可广泛应用于自动化机器人、汽车工业、工业检测、食品药品等行业。

据国外调研机构Markets and Markets预测，全球机器视觉市场2022-2027年预测期内的复合年增长率为7.4%，至2027年，全球机器视觉市场规模将达到172亿美元。欧菲光将继续深耕机器视觉赛道，持续布局3D感知技术领域，并持续开发各像素工业相机、彩色工业相机、USB3.0工业相机等不同规格的产品，为客户提供不同的定制化服务，成为具备光学模拟、制程工艺、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域全栈式解决方案供应商，助力产业发展。

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