报告标题
智能化检测技术助力传统酱卤制品加工过程数字化
酱卤制品是中国传统中式风味制品的重要组成部分,深受消费者喜爱。然而,目前我国酱卤制品加工过程存在原料来源复杂、加工工艺原始、工业化程度低以及产品质量不稳定等问题,制约了其产业化发展。此外,对于关键风味参数的检测方法依赖人工感官或大型实验室设备,不够客观、时效性不足。各种便携式、自动化、智能化工具的应用,改变了信息获取和传播的方式与途径,其中,电化学作为一种常用的手段已经被广泛用于食品中化学成分的检测,然而,现有的电化学方法仅限于关注吸收峰,而忽略了许多隐藏的化学指纹信息。因此,电化学传感器在检测含有多种成分重叠的源材料混合物的样品的能力方面受到限制。我们开发了一个由五个金属电极组成的新型信号阵列,并使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型进行特征提取,检测卤汤中的辣椒素。结果表明,所提出的方法在独立的卤汤样本中取得了令人满意的预测结果,可以实现酱卤制品的全程智能化辣椒素监测。这为混合分析物的多维电化学数据的无损分析提供了一个有前景的策略,也为食品和其他复杂分析物的化学成分分析提供了新的思路。
专家介绍
徐晓云 教授
华中农业大学食品科学技术学院
徐晓云,教授,博士生导师。1996年获华中农业大学农产品加工及贮藏工程博士学位。主要从事天然产物化学研究和植物性农产品深加工和综合利用技术研究。在多酚及黄酮类化合物的肠吸收和代谢、多种生物活性及其构效关系方面持续开展工作,主持承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划和国家科技支撑计划的子课题、省重大专项及省重点研发等纵向课题20余项,横向课题20余项。以第一作者及通讯作者发表SCI论文50余篇,授权专利21项,获湖北省科技进步一等奖2项、湖北省技术发明一等奖1项、湖北省教学成果一等奖2项、享受国务院政府特殊津贴,湖北省有突出贡献的中青年专家,是湖北省“果蔬加工与品质调控”重点实验室负责人。
已发布专家报告
实习编辑:沈阳农业大学食品学院 纪淇宝;责编:张睿梅。
《食品科学》编辑部拟定于2023年8月4-5日在南京举办“第十届食品与生物学科高水平SCI论文撰写与投稿技巧研修班”,为期两天。欢迎您参加此次培训班。
为进一步深入研究食品产业科技创新基础理论,保障食品质量与安全,研发具有营养和保健功能的食品,推动食品科学研究的进步,带动食品产业的技术创新,更好地保障人类身体健康和提高生活品质,北京食品科学研究院和中国食品杂志社《食品科学》杂志、《Food Science and Human Wellness》杂志在成功召开前十届“食品科学国际年会”和四届“食品科学与人类健康国际研讨会”及二十余次食品专题研讨会的基础上,将与国际谷物科技协会(ICC)、南京农业大学、南京财经大学、南京师范大学、南京工业大学、东南大学、江苏省农业科学院、徐州工程学院、昆明理工大学于2023年8月6-8日在中国江苏南京共同举办“第十一届食品科学国际年会”。
为进一步促进动物源食品科学的发展,带动产业的技术创新,更好的保障人类身体健康和提高生活品质,由北京食品科学研究院、中国肉类食品综合研究中心、国家肉类加工工程技术研究中心及中国食品杂志社《食品科学》杂志、《Food Science and Human Wellness》杂志、《Journal of Future Foods》杂志主办,贵州大学、贵州轻工职业技术学院共同主办,贵州医科大学、钛和中谱检测技术(厦门)有限公司支持协办,中国食品杂志社《肉类研究》杂志、《乳业科学与技术》杂志、《Food Science of Animal Products》承办的“2023年动物源食品科学与人类健康国际研讨会”即将于2023年10月28-29日在贵州贵阳召开。
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