这届BAT老板都没来的WAIC，真正的AI时刻却正在发生

有人说，现在是大模型的iPhone时刻。一个全新的万亿赛道由此开启，而2023年大模型元年也将成为技术历史的重要里程碑。

也有人说，现在不过是大模型的“BP机”时刻，过不了几年，看似繁荣的大模型产业，就会像明日黄花一样无人问津。

现在到底是大模型怎样的时刻？在7月8日刚闭幕的WAIC上，BAT及华为盘古、商汤日日新、京东云言犀大模型、第四范式“式说”等30多个大模型集中亮相，400多家科技企业济济一堂。不要听别人怎么说，更要去WAIC2023（世界人工智能大会）上，亲自看一看，问一问，用一用。

BAT老板们没来，但大佬们的AI意志来到了现场

本届世界人工智能大会，BAT的老板们李彦宏、马化腾、马云都没有来到现场。相比于2020年世界人工智能大会上，李彦宏、马化腾、马斯克、马云通过现场或连线方式共话人工智能；2021年大会上，李彦宏以及360的周鸿祎现场参会；2022年大会李彦宏依然来现场参会；本届大会，国内互联网巨头们几乎均没有一把手参加。

但更多AI大咖的到来，在这个大模型时代也足够引燃现场的氛围。

AI生态之完善，吸引开发者之多，是ALL in AI的百度最有底气之处。在国内大模型之战中，百度也是最先实践与落地的。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰就在大会上披露，截至目前，飞桨已凝聚750万名开发者，这也是百度2023年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。飞桨是我国第一个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，在中国深度学习平台综合市场份额上连续两年位居第一。文心大模型的最新成果，也得益于飞桨深度学习平台和文心的联合优化。

百度最新推出的文心大模型3.5，也在对标ChatGPT3.5。文心一言还拥有官方插件百度搜索和ChatFile。百度搜索是默认的内置插件，使得文心一言具备生成实时准确信息的能力。ChatFile是长文本摘要和问答插件，支持超长文本输入。

重做一次，似乎是阿里的特色语言。“面对AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次。” 即将在9月正式卸任阿里巴巴董事会主席兼CEO职务、专职担任阿里云智能集团董事长兼CEO的张勇就曾说过。在大模型之战中，阿里云也把促进生态繁荣作为首要目标，这难道是要抢百度的台词？

7月7日，阿里云智能集团CTO周靖人宣布，阿里云通义大模型家族迎来新成员——通义万相AI绘画创作大模型。通义万相首批上线三大功能：基础文生图功能、相似图片生成功能、图像风格迁移功能。仅需一个模型即可支持多类图像生成类任务能力，该研究成果已在国际AI顶级大会ICML2023上发表。未来，该模型可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等多种应用场景。据悉，阿里云大模型多模态能力将逐步向行业客户开放。

2022年，阿里云提出了MaaS(Model as a Service，模型即服务)理念。周靖人大会上也表示，MaaS最底层的含义是把模型作为重要的生产元素，围绕模型的生命周期设计、提供产品和技术。

对于生态的重要性，周靖人就指出，大模型的研发是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。大模型的应用落地更是需要丰厚的生态土壤。简而言之，有算力、无模型，不够。有模型，无生态，也不够。发展大模型，算力、模型、生态，缺一不可。

阿里云的通义大模型，已经落地很多场景。比如通义听悟，就以强大的语音转文本能力，正在抢科大讯飞的传统市场。BAT前两者都在秀出自己的肌肉，而一直不求快而求稳的小马哥在大模型上自然也得加快进度。

有趣的是，百度提出ALL in AI，腾讯则是AI in ALL。作为巨头，腾讯当然不是造概念，而是切实付诸行动。

7月6日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会上表示，基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。目前，腾讯自身的企业级应用已接入行业大模型能力。例如，腾讯企点智能客服、腾讯数智人等都已全面升级。

根据腾讯云MaaS服务全景图，腾讯将基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业，超过50个解决方案。企业用户只需加入自己独有的场景数据，便可一键式生成“专属模型”。

依托于腾讯自研AI能力，只需要3分钟真人口播视频、100句语音素材，平台便可通过音频、文本多模态数据输入，实时建模并生成高清人像，在24小时内制作出与真人近似的“数智人”；在“刷掌支付”展区，参观者只需将手掌置于识别区上方2-3秒，即可通过目前最先进的“掌纹+掌静脉”识别技术进行支付。

腾讯交互翻译也在论坛上大显身手。据介绍，腾讯同传通过微信智聆定制强化语音识别引擎和交互翻译TranSmart实时融合技术不断优化翻译结果，确保会议内容能够准确、高效地传递给不同语言和文化背景的参与者。

在交互翻译领域，基于行业大模型技术加持，同传技术不再需要百万级的训练数据，仅需小样本训练就能实现较好效果，专业领域的翻译也能减少人工调优的参与，保障翻译效果，在多个垂直行业落地。

有趣的是，腾讯其实还有另外一款翻译产品——腾讯翻译君。但显然，有更多AI能力支撑的腾讯交互翻译，受集团重视程度远高于翻译君。腾讯的内部赛马竞争机制下，多生孩子未必整体更好打架，但一定会有一个孩子最能打。

2017数博会上，马云认为“数据是原料，没有数据什么都不行”；李彦宏认为“比起数据，更重要的是创新和技术”；马化腾则补充指出“更重要的要素是场景”。三大巨头的争论，一时传遍IT江湖。而现在，创始人们日渐归隐幕后，但他们在AI产业上的意志依然在发挥作用，并在各自不同的产品开发中体现出不同大佬的性格特点。

科学家是大模型创业潮中的主角

据WAIC2023主办方，今年大会嘉宾总数再创新高，已有国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会。其中，图灵奖得主4位（大卫·帕特森、约瑟夫·斯发基斯、曼纽尔·布卢姆、姚期智），诺贝尔奖得主1位（迈克尔·莱维特）。特斯拉、微软、亚马逊、苹果、华为、阿里等50余位国内外龙头企业负责人荟萃，80位国内外院士、20所知名高校校长、86家独角兽企业负责人踊跃参会。

在7月6日上午的开幕式演讲中，香港中文大学教授汤晓鸥，图灵奖2018年得主、Meta AI基础人工智能研究（FAIR）团队首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun），图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智等多位知名科学家都作了重要演讲或对话。

杨立昆（Yann LeCun）和地平线创始人兼CEO余凯进行了线上交流，杨立昆重申ChatGPT不是AGI终局，视频和图像生成革命亟需推动。杨立昆直言，“我并不喜欢 AGI 这个词，因为每一个智能都是专项的，人类的智能也都是非常专业、专项的”。

在杨立昆看来，大模型一个接一个生成 tokens，但他们不理解物理世界，没办法规划、推理就没办法实现目标，这也意味着智能系统缺少非常重要的组件，在律师考试中，大模型可以发挥强大的检索能力获得很好的成绩，但它没有足够智能的系统，去把碗碟放到洗碗机中。

在亿欧主办的AI商业落地论坛现场，中国工程院院士吴志强发表了《众脑：AI走向社会智能时代》的演讲。“前两年我们重新提出了众脑社会智能新架构，其目标是让AI学习一个社会群落如何组织、协同，这是对学习性、主动性、异质性和预见性等全方面开启的群落智能模式。”他表示，城市不再是单脑结构，而是由主脑、辅脑、分脑、端脑构成的众脑系统共同完成群体学习和协同决策过程，各脑可以独立运行但又相互配合实现分布式协同决策。

科学家们的WAIC演说，更主要着眼于长远的规划，着眼于人工智能的超前治理。

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士则预言，未来每一家公司的每一个应用程序都将由AI驱动，微软将发掘数字化产业在各个领域的发展潜力。

这主要是宏观层面的AI叙述，在具体细分领域，各家企业的首席科学家们都在摩拳擦掌，准备大干一场。

商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚在7月7日的论坛演讲中指出，现在的智能汽车虽然有很多的传感器，包括摄像头，麦克风，激光雷达，但是各种不同类型的传感器信号不能很好的进行融合，多模态的数据处于一种割裂的状态。由于汽车的决策和控制模块是基于规则的，它不能针对不同的环境和个人给出个性化的输出，给终端用户的体验就会比较机械，所以有人说这种体验是假AI。随着大模型和智能汽车的结合，商汤期望它能够给大家带来一个真AI的体验。

王晓刚表示，商汤的语言大模型能够充分发挥决策和推理能力、内容生成能力，成为车舱的大脑，控制车内的各个部件，包括车上联结外部世界的各种应用。通过知识融合打造每个乘客专属的记忆模块，还可通过外挂知识库的模式和模型连接，提供千人千面个性化的服务。

针对人工智能与大模型开发所带来的社会风险，如何确保数据安全，如何保证算法不会产生不良诱导等AI监管方面，科学家们在使科技真正造福于人类上尽管有一致观点，但不同科学家也有着相异的AI监管视角。

在世界人工智能大会开幕式上，2018年图灵奖得主、Meta AI基础人工智能研究院团队首席人工智能科学家杨立昆就表示，他完全不同意“因为任何人可用人工智能做任何事，情况可能会非常危险，所以需要严格监管人工智能”的说法。

在他的判断中，从长远来看，使人工智能平台安全、良善、实用的唯一方法就是开源。

杨立昆谈到了人工智能变得智能、可控的方法。“如果你认为达到人类水平的人工智能的方法是做更大的自回归LLM（大语言模型），然后利用多模型数据测试，那么你可能会认为，这些人工智能系统不安全。但事实上我不认为这个系统可以非常智能，我认为它们变得智能的方法也是让它们变得可控的方法，即目标驱动人工智能的理念。本质上来说，这是它们必须满足的目标。”

杨立昆认为，人工智能系统不会通过一点一滴的渗透来欺骗或支配人类。人类可以设定迫使人工智能诚实的目标，例如迫使人工智能屈从于人类的目标，要小心那些想让它们好奇的目标，小心让它们接触到它们不应该拥有的资源。“所以我认为这些系统将是完全可控可操纵的。系统可以被设计得安全，但这并不容易。设计这些目标，让系统安全，将会是一个艰巨的工程挑战。”

汤晓鸥更是在演讲中自豪自己的三位学生王晓刚、何恺明、林达华。他形象地说道，林晓刚在深度学习最初几年洒下了原创种子，何恺明打牢了深度学习的根基，林达华通过开源和大模型让其枝繁叶茂。

这些科学家们，当然在产业界也有着非常重要的影响力。但他们显然也更珍惜自己的科学家身份。实际上，不同于很多领域存在科学进步与技术落地脱节的现象；在AI大模型领域，任何公司的技术进步与商业新拓展，背后几乎都是一场科学的进步，都在各类顶会顶刊上有最新的研究成果获奖。

AI的概念、理论上的进展，在大模型时代，就几乎也意味着技术实践中得快速应用与实践。

科技产品背后的人文与浪漫

大佬在技术方向上的引领，在科学理论上的奠基，对于行业的发展尤为关键。但产品的落地与成功，也离不开产品经理、程序员、工程师们努力与热爱。

百度的一位产品经理，在与亿欧交流网盘产品开发理念，提到某A字母开头的竞品网盘时，非常自豪。看得出，这种对自家产品的偏爱，是出自真心的。

产品经理往往是文艺青年——这位百度网盘产品经理的朋友圈，竟然见不到百度产品的广告或者宣传文案，反而是各种电影音乐话剧以及小宇宙播客的分享，他最新分享的歌曲，是伍佰《纯白的起点》：“拨乱头发遮住眼睛假装我很悲伤，其实心里觉得今天比昨天还要棒”。

我们平常用到的很多或者好用或者不好用，或者破口大骂或者赞不绝口的产品，背后都是一个个产品经理与程序员努力的成果。这种努力主要还是在于技术，但他们也有自己的文艺喜好，也有自己喜好的歌手、乐队。如果技术不人文，又如何洞察到人的各种细微需求？

在本届世界人工智能大会上，MidJourney创始人大卫・霍尔茨还通过视频方式分享演讲，并透露了MidJourney命名的浪漫来源：原来，他最喜欢阅读两类书，一个是科幻文学，另一个是中国古典文学，MidJourney名字的来源就是《庄子》中庄周梦蝶的故事，对应中文的“中道”。

谁能想到，MidJourney的命名竟然会如此的浪漫？

针对AIGC技术未来会如何发展的问题，大卫·霍尔茨回应称，“很难讲未来技术会怎么样，我们在这个领域的发展才刚刚开始，未来会有10倍、100倍的进展，不仅仅是技术，我们会在用户界面、产品等领域有更多进步。”

技术带来的改变，才刚刚开始。本届WAIC的落地也踏实地迈出了一大步，据上海市经济和信息化委员会主任吴金城在闭幕式透露，本届大会对接210家上下游企业，达成110亿元意向采购金额，推动32个重大产业项目签约，项目投资总额288亿元。

但从人们的热情也能预判未来的AI景象：在展会上，有很多人都带着自己的孩子逛展，还有很多人推着婴儿车逛展，甚至还有很多白发苍苍的老人过来逛展。当科技新品展会，能够像商场一样吸引人时；当无论老人还是孩子都对AI与新科技感兴趣之时，中国的AI商业落地，就不会只是泡沫，而是将有着更多切实改变的可能。