2023年中国智慧楼宇行业市场运行态势、产业链全景及发展趋势报告

由智研咨询专家团队精心编制的《2023-2029年中国智慧楼宇行业市场全景调查及投资机会预测报告》（以下简称《报告》）重磅发布，《报告》旨在从国家经济及产业发展的战略入手，分析智慧楼宇行业未来的市场走向，挖掘智慧楼宇行业的发展潜力，预测智慧楼宇行业的发展前景，助力智慧楼宇业的高质量发展。

报告从2022年全国智慧楼宇行业发展环境、上下游产业链、国内外基本情况、重点细分市场、竞争格局等角度，系统、客观的对我国智慧楼宇行业发展运行进行了深度剖析，展望2023年中国智慧楼宇行业发展趋势。《报告》是系统分析2022年度中国智慧楼宇行业发展状况的著作，对于全面了解中国智慧楼宇行业的发展状况、开展与智慧楼宇行业发展相关的学术研究和实践，具有重要的借鉴价值，可供从事智慧楼宇行业相关的政府部门、科研机构、产业企业等相关人员阅读参考。

根据《智慧楼宇评价指标体系3.0》，智慧楼宇是从智能化楼宇的升级和发展而来，指运用包括IT技术以及社会科学、人文科学、管理科学在内所有具有创新性的科学技术的成果，用于楼宇的建设、管理和运营之中，使其成为安全、舒适、高效、节能的工作和生活环境，同时与智慧城市其它功能融为一体的建筑。

智慧楼宇具有智能化、信息化、可视化、人性化、简易化等特点。

在我国，楼宇智能化起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速。中国楼宇智能化的发展前后大体经历过三个阶段，分别是初始发展阶段、规范管理阶段和高速发展阶段，我国楼宇智能化从最开始的理念成型到市场需求认可，再发展至如今的高新技术融合阶段；楼宇智能化应用市场从宾馆酒店和写字楼，到如今的广泛应用于医院、校园和博物馆等场景。综合来看，中国楼宇智能化发展十分迅猛。

我国智能楼宇市场需求主要由两部分组成：一是新建建筑的智能化技术的直接应用，二是既有建筑的智能化改造。

在存量建筑中，每年约3%（平均改造周期30年）的住宅以及6%（平均改造周期15年）的工业、公共建筑会进行智能化改造，按住宅每平米60元、公建150元的平均改造成本计算，2021年我国建筑智能化改造市场规模为3224.89亿元。

以住宅150元/平方米，厂房仓库250元/平方米，办公商业服务用房350元/平方米的建筑智能化成本计算，2021年我国智慧楼宇——建筑智能化新建市场规模为3320.98亿元。

目前，智能化系统已在我国建筑及住宅领域得到广泛应用，我国不少智慧楼宇技术研发成果接近国际水平，作为新兴行业的建筑智能化行业已经成为充分竞争的行业。

国际上本行业的技术领先者以霍尼韦尔、江森自控、施耐德电气和西门子等大企业为主。这些公司早期在高端物业（社区、公寓、办公楼宇）领域处于垄断地位。霍尼韦尔利用其强大的品牌优势，整合楼宇自控、安防领域的优势资源成为中国智慧楼宇行业重要厂商和服务商；施耐德电气在建筑方面，融合了消防、安防、自控等综合楼宇控制信息，在国内智慧楼宇领域有很强品牌效应；美国江森公司、德国西门子公司在中国已经有多年的楼宇自控产品销售与服务经验，已经开始以智慧楼宇集成作为重要的服务起点。

上世纪九十年代后期，一些国内企业也逐步进入国内智慧楼宇市场参与竞争，国内从事智慧楼宇行业的企业数量日益增多，但普遍规模较小，行业集中度低，较知名的企业包括上海延华智能科技（集团）股份有限公司、深圳达实智能股份有限公司等。

国家政策规划提出智能化建筑远景发展目标，楼宇智能化符合建筑行业对于数字化和智能化的发展需求，未来行业将继续助力中国建筑行业转型升级，以顺应国家对于节能减排和数字经济的要求。同时，对居民居住楼宇的安全智能进行提升，利用现代信息技术辅助楼宇智能化建设，在一定程度上使得居民人身财产安全得到保障，让人们的居住环境变得更加安全舒适，生活变得更加便捷。基于以上需求因素驱动，中国智慧楼宇行业的未来市场前景较好。

《2023-2029年中国智慧楼宇行业市场全景调查及投资机会预测报告》内容丰富、数据翔实、亮点纷呈。是智研咨询重要研究成果，是智研咨询引领行业变革、寄情行业、践行使命的有力体现，更是智慧楼宇领域从业者把脉行业不可或缺的重要工具。智研咨询已经形成一套完整、立体的智库体系，多年来服务政府、企业、金融机构等，提供科技、咨询、教育、生态、资本等服务。

数据说明：

1、本报告核心数据更新至2022年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；预测区间涵盖2023-2029年，数据内容涉及智慧楼宇企业数量、市场规模、细分市场应用、区域市场结构等。

2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。