迈入大模型时代，多模态AI通用化成未来趋势，提供多模态数据集

ChatGPT带来2023年第一个火爆的风口。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，拥有语言理解和文本生成能力。无论是强大的视频脚本、文案、邮件、翻译、代码等内容生成能力，还是语义推理、情绪分析等对话能力，都让大众眼前一亮，也给ChatGPT所代表的AIGC技术应用带来无限想象空间。

ChatGPT4.0更在原有的文本层面交互上，新增了图像输入和输出图像、音乐、视频回答的功能，从而开启人机交互新时代。这背后涉及到的“多模态AI通用化技术”更是成为人工智能行业近年来的研究热点。

多模态AI通用化是什么？

多模态AI通用化指的是将多种感知模态（如声音、图像、文字等）以及各自的语言和格式进行统一化，实现跨模态的信息表达和交互。通过通用化的多模态AI技术，人们可以使用更加自然和直观的多种输入方式与机器进行交互，充分利用有限的感知资源和信息流，提高交互效率和智能驱动力。

通用化多模态AI技术所需的核心算法包括多模态语义理解、跨模态推理、多模态生成等，需要对不同模态的语言、结构特点进行深度学习和知识图谱建模，同时需要进行跨模态数据集的构建和标注。目前，多家AI企业和研究机构都在进行多模态AI通用化的相关研究和实践，已经在多个领域取得了初步的成功。

数据标注对多模态AI通用化的重要性

数据标注对多模态AI通用化的重要性不可忽视。在多模态场景中，数据来自于不同的模态，比如图像、语音、文本等。为了实现多模态AI的通用化，需要对这些数据进行标注，以便机器学习模型能够理解和处理这些数据。数据标注可以为机器学习模型提供有意义的训练数据，从而提高模型的准确度和性能。

同时，数据标注有助于解决数据稀缺的问题。在多模态场景中，数据来源是分布在不同模态中的，因此数据量往往比较有限。通过数据标注，可以利用有限的数据集训练出高性能的多模态AI模型。

数据标注还可以促进不同领域之间的交叉，从而推动多模态AI的发展。通过标注来自不同领域的数据，可以促进多领域的交叉应用，进一步推动多模态AI技术的发展。

景联文科技提供多模态成品数据集

景联文科技提供多模态成品数据集，包含图像、视频、音频、文本等多种类型的数据，并提供丰富的场景和应用场景。对特定的视频内容切分和筛选，数据集包含平静、高兴、惊奇、悲伤、愤怒、恐惧等情感标签，包含对话文本内容、人物性别、人物ID信息、人物年龄段信息、对话场景（办公室、住宅、医院、餐厅、电话对话、户外、其他）等信息。

高质量多模态成品数据集可以更好地优化模型，使得模型更加全面和精准地理解和处理任务。可以更好地应对复杂的应用场景和多样化的需求，从而推动深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的技术进步。

景联文科技拥有丰富的数据资源采集网络，支持人脸采集、手势采集、步态采集、掌纹采集、情绪表情采集、3D人脸采集、目标检测物品采集、手写体采集、语音识别ASR采集、语音合成TTS采集、唤醒词采集、多人对话采集、普通话采集、方言采集、英语采集、小语种采集、语音VAD采集、知识库、聊天对话采集等。先后建立杭州数据总部，武汉、金华、衡阳等不同省市数据处理分部，自研数据标注平台和全品类标注工具，自建数据标注平台，支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）、语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）多类型数据标注。可全方位满足合作方各类数据标注需求，标注精细度达99%。支持AI算法预处理，支持本地化部署和SAAS服务，可为企业提供一体化数据采集标注方案。

景联文科技提供的产品为全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、垂直领域数据解决方案一站式AI数据服务，满足了不用应用场景下的各类数据采集标注业务的需要，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据采集标注环节的相对应问题，推动人工智能在更多地场景下实现落地应用，构建完整的AI数据生态。

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