在AI技术加持下媒体行业会有哪些变革，从业者如何应对（附工具）

在类ChatGPT的AI技术加持下，媒体行业可能会经历以下变革：

一、自动化报道

AI技术可以帮助媒体从业者快速地生成大量的新闻稿件，尤其是在数据和财经报道方面。自动化报道可以减轻从业者的工作负担，使他们有更多的时间来进行深入的调查和采访。

自动化报道是通过机器学习和自然语言处理技术，将大量的数据转化为自动生成的文章或报告。以下是一些可能的步骤，可以帮助您了解如何进行自动化报道：

1. 收集数据：首先，您需要收集大量的数据来支持您的报道。数据可以来自各种来源，例如政府部门、企业报告、社交媒体等。
2. 数据清洗和处理：收集到的数据通常需要进行清洗和处理，以便进行分析和自动生成报告。这个步骤可能需要使用数据清洗和转换工具，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析和挖掘：使用机器学习和自然语言处理技术来分析数据并提取有用的信息。例如，可以使用聚类分析或分类算法来对数据进行分组，以便更好地理解数据。例如，可以将比赛数据分成不同的事件类型（得分、犯规、换人等），并将其与球队和球员信息相结合。
4. 自动生成文章或报告：使用自然语言生成技术，将数据转换为自动生成的文章或报告。这个步骤可能需要使用预先训练的模型和算法，以便生成高质量的文章。
5. 人工审核和编辑：自动生成的文章或报告通常需要经过人工审核和编辑，以确保准确性和语法正确性。这个步骤可以由人类编辑来完成，也可以使用自然语言处理技术来自动检测和更正错误。

需要注意的是，自动化报道的质量和准确性取决于所使用的数据和算法，以及所采用的编辑和审核流程。因此，媒体从业者需要仔细评估和测试所使用的技术和工具，以确保其满足其报道的要求。

以上是根据2020年南通政府工作报告的数据分析和关键词采集生成的一篇新闻稿

二、个性化推荐：

AI技术可以通过分析用户的浏览历史和兴趣来提供个性化的新闻推荐。这种推荐系统可以提高媒体的订阅率和用户黏性，同时也能够提供更好的用户体验。

以新闻客户端为例，其个性化推荐系统可以分析用户的浏览历史、收藏和点赞等数据，来提供个性化的新闻推荐。这种推荐系统可以使用户更容易发现自己感兴趣的新闻，同时也可以提高用户的订阅率和用户黏性。

例如，新闻客户端今日头条的个性化推荐系统可以根据用户的浏览历史、点赞和收藏等信息，来推荐用户可能感兴趣的新闻内容。这种推荐系统可以提高用户对新闻客户端的满意度，同时也可以帮助新闻客户端提高广告的投放效果。

然而，个性化推荐系统也可能让用户陷入信息茧房，即只看到与自己兴趣相关的新闻，而忽视了其他重要的新闻内容。因此，新闻客户端需要保证其个性化推荐系统的公正性和客观性，同时也需要提供多样化的新闻内容，以满足用户的不同需求和兴趣。

三、视频制作：

AI技术可以帮助媒体从业者更快地制作高质量的视频。例如，可以使用自然语言处理技术将文字转换为语音，并将其合成为视频，或者使用计算机视觉技术自动生成视频剪辑。

以下是几个例子：

1. Wibbitz： Wibbitz是一家专门从事AI视频制作的公司，他们使用自己开发的平台，根据不同的行业、主题和风格，自动化地生成视频内容。这个平台可以根据用户输入的文本、图片和音频等素材，自动化地生成视频。
2. Lumen5： Lumen5是另一家从事AI视频制作的公司，他们也开发了自己的平台，可以根据用户输入的文本和图片等素材，自动化地生成视频。此外，Lumen5还可以自动化地添加字幕和音乐等元素，以提高视频的质量。

Lumen5工作界面

1. OpenAI DALL-E： OpenAI DALL-E是一种图像生成模型，可以根据用户输入的文本，自动生成与文本相关的图片。这种技术可以应用于视频制作中，通过自动生成图片，再将这些图片组合成视频，以自动化地生成视频内容。
2. Deepfakes： Deepfakes是一种基于AI技术的视频制作方式，可以将一个人的脸部特征替换成另一个人的脸部特征，从而制作出逼真的视频。尽管Deepfakes存在一些伦理问题，但它仍然是一种非常先进的AI视频制作技术。
3. 
   

当然也有一些中文AI视频工具

1. 视觉同传：视觉同传是一家从事AI视频制作的公司，他们开发了自己的平台，可以根据用户输入的文本和图片等素材，自动化地生成视频。该平台支持中文输入和输出，因此可以很好地应用于中文视频制作。
2. 腾讯AI视频制作平台：腾讯AI视频制作平台是一种基于AI技术的视频制作工具，支持中文语音识别和中文语音合成，因此可以很好地应用于中文视频制作。该平台可以根据用户输入的文本，自动化地生成视频内容。
3. 云知声AI视频制作：云知声AI视频制作是一种基于AI技术的视频制作工具，也支持中文语音识别和中文语音合成。该平台可以根据用户输入的文本和图片等素材，自动化地生成视频内容。

但是总的来说中文工具还是有些欠缺的，但是越来越多的公司和团队开始应用这些技术，可以说未来可期。

四、虚拟现实和增强现实：

AI技术可以帮助媒体从业者创建更生动、更真实的虚拟现实和增强现实体验，例如，使用人工智能技术生成逼真的虚拟角色，或者将AR技术应用于体育比赛或其他现场活动的报道中。他们具有以下特点

1. 逼真的虚拟角色：AI技术可以帮助媒体从业者创建逼真的虚拟角色，这些角色可以在新闻报道、广告、电影等场景中使用。例如，新闻报道中可以使用虚拟角色来模拟重大事件的发生过程，使观众更直观地理解事件的发生和影响。
2. 增强现实技术：AI技术可以帮助媒体从业者将增强现实技术应用于体育比赛或其他现场活动的报道中。例如，在体育比赛中，使用增强现实技术可以为观众提供更多的信息和互动体验。观众可以使用手机或平板电脑，扫描特定区域，就可以看到实时的比分、球员信息等等，这样可以让观众更加投入和参与。

1. 人工智能图像处理：AI技术可以帮助媒体从业者进行图像处理，使图像更加逼真和精细。例如，可以使用AI技术对图像进行去噪处理，改善图像质量，提高观看体验。另外，也可以利用AI技术对图像进行特效处理，增强图像的视觉冲击力，提高观众的体验感。

要使用人工智能技术生成逼真的虚拟角色或应用AR技术进行报道，需要使用以下工具：

1. 3D建模工具，如Maya、Blender等，用于创建和编辑虚拟角色的模型。
2. 渲染引擎，如Unity、Unreal Engine等，用于将虚拟角色渲染成逼真的图像或视频。
3. 深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，用于训练和应用人工智能模型，以生成更逼真的虚拟角色或应用AR技术。
4. AR软件开发工具包，如Vuforia、ARKit、ARCore等，用于将AR技术应用于报道或其他应用中。

当然也有一些简单实用的工具可以生成虚拟角色用在视频报道中，例如：

1. Character Creator 3：这是一个易于使用的虚拟角色创建工具，可用于创建逼真的人物角色，包括头发、服装、表情等细节。
2. Adobe Character Animator：这是一个可以将人物角色动画化的软件，通过对摄像头和麦克风的实时跟踪，能够将用户的面部表情和语音转换成虚拟角色的动作和语音。

1. Lumen5：这是一个视频制作工具，可以使用人工智能技术将文本转换成视频，包括虚拟角色、图像、音乐等。

需要注意的是，这些工具的功能和效果可能不如专业的3D建模和渲染软件，但是对于一些简单的虚拟角色应用，这些工具可以提供更简单、快速、实用的解决方案。

面对这些变革，媒体从业者可以考虑采取以下措施：

一、学习和掌握AI技术，以便更好地适应新的工作环境和工作流程。

学习和掌握AI技术是适应新的工作环境和工作流程的必要条件。媒体从业者可以通过在线课程、研讨会、培训班等途径，深入学习和掌握AI技术的相关知识和应用。此外，也可以加入相关的AI技术社群或行业组织，与同行们交流分享经验和最新技术。

以下是几个比较知名的AI技术社群或行业组织：

1. OpenAI：由伊隆·马斯克等人共同创立，是一个非营利性的AI研究组织，致力于推进人工智能的发展和应用。
2. TensorFlow：由Google开发的一款开源的AI框架，拥有庞大的社群和用户群体。
3. NVIDIA Deep Learning Institute：由英伟达公司创建，旨在为各行各业的专业人士提供深度学习和AI技术的培训和认证。
4. Association for Computational Linguistics (ACL)：一个国际性的组织，致力于促进自然语言处理领域的研究和发展。
5. IEEE Computational Intelligence Society：IEEE计算智能学会，是一个国际性的学术组织，专注于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究和发展。
6. AI Alliance：一个面向普通公众的AI技术社群，致力于推广AI技术的普及和应用，同时也为AI爱好者提供学习和交流的平台。

除了学习AI技术，继续保持对新闻的深入了解和调查也是媒体从业者需要重视的事情。AI技术可以帮助快速生成新闻内容，但真正具有价值的内容仍然需要人类的思考和分析。媒体从业者需要继续保持自己对新闻事件的深度和广度的了解和掌握。

三、投资于新技术和新工具，以便更好地适应媒体行业的变化。

投资于新技术和新工具也是适应媒体行业的变化的重要措施。新的技术和工具可以提高生产效率，改善用户体验，提升内容质量，增加媒体的竞争力。媒体从业者需要了解市场上最新的技术和工具，并选择适合自己的使用，以提高工作效率和生产力。

以下是一些新工具和应用，适合不同类型的媒体从业者使用：

1. Canva: Canva是一款图形设计工具，允许用户快速创建视觉内容，如社交媒体图像、海报和演示文稿等。Canva适合那些需要在其内容中添加高质量图形和视觉效果的媒体从业者，尤其是社交媒体管理员和数字营销专业人员。费用为免费到每月12.95美元不等，适用于个人和企业用户。
2. Audacity: Audacity是一种免费的音频编辑器，可用于编辑、混音和处理音频文件。该工具适合所有需要处理音频文件的媒体从业者，特别是广播和播客制作人员。费用免费，适用于个人用户和小型团队。
3. Trello: Trello是一种项目管理工具，可用于组织和跟踪任务、进度和项目。该工具适合需要与多个人协作的媒体从业者，如新闻编辑、广告人员和营销人员。费用为免费到每月17.50美元不等，适用于个人和企业用户。
4. Luminoso：一款基于自然语言处理技术的文本分析工具，可以对中文文本进行语义分析、主题分类、情感分析等操作。
5. EasyMorph：一款数据处理工具，适用于中文数据，可以帮助媒体从业者进行数据清洗、转换、分析和可视化。
6. 360搜索指数：一款可以帮助媒体从业者了解中文搜索趋势和热门话题的工具。
7. 壹伴：一款可以帮助媒体从业者进行短视频制作和发布的工具，支持中文语言和中文素材。

壹伴编辑器

1. 飞桨PaddlePaddle：一款可以用于中文自然语言处理、图像识别等多个领域的开源深度学习平台。

这些工具和应用程序都可以直接使用，并且适用于各种媒体从业者，从社交媒体管理员到新闻编辑和记者。它们的费用也因应用和功能而异，用户可以根据自己的需求选择适合自己的工具。

最后，加强与读者和观众的互动也是适应媒体行业变化的重要途径。通过各种途径，如社交媒体、问卷调查、反馈机制等，了解用户的需求和兴趣，以便提供更好的内容和用户体验。这不仅可以增加用户黏性，还可以提高媒体的影响力和品牌价值。