北京
本报记者 郭锦辉
在ChatGPT浪潮下，大模型正在让人工智能技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。随着时间的推移，智能化场景的落地正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。
加速布局
当前，人工智能发展如火如荼，其应用也渗透至不同领域，协同运营管理就是其中之一。致远互联相关负责人告诉中国经济时报记者：“我们携手百度AI联合推出智能工作助手，最近新一代协同运营平台COP加入百度‘文心一言’生态圈。‘协同+AI’打造数智运营服务，将是对话式语言模型技术在国内协同管理领域的首次‘着陆’。”
人工智能应用的加速落地推动了我国人工智能服务器的高增长。目前，浪潮、新华三、宁畅、安擎等诸多厂商正推动人工智能基础设施产品的优化更新，探索赋能技术升级。
浪潮科学研究院院长李锐对本报记者表示，数实融合的核心是AI，智算中心普惠是关键，而智算中心的建设，最核心的内容就是算力和算法，也就是算力基建化、算法基建化。机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术将不断催生新算法、新模型、新范式，为产业发展提供更多的可能性。同时，随着边缘产业的兴盛，“万物互联”的智能世界加速到来。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。
人工智能支出已成为支持企业数字化转型支出的主力之一。IDC与浪潮联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，全球范围内的企业，在包括软件、硬件和服务在内的人工智能市场的技术投资从2019年的612亿美元增长至2021年的924亿美元，到2025年有望突破2000亿美元。
投资潜力
京晋电子中心是服务于清华大学电子系科技成果转化的创新平台，该中心负责人杜劭君对本报记者表示，有投资潜力的人工智能细分领域应具备三个特征：具有规模性应用场景及需求的行业、原始创新技术驱动、具有人才聚集基础。
“智能驾驶、人脸识别、机器视觉、指纹识别、手势控制这几个领域已经是日常生活中经常使用到或已经看得见的人工智能应用领域，具有比较成规模的应用性场景。我国的科技创新具有体制优势，如果通过原始创新实现从0到1，这类技术驱动的产品、项目、企业就具有了阶段性的比较优势，也是各类资本争相投资的对象。”杜劭君说。
国务院发展研究中心信息中心副研究员胡豫陇对本报记者表示，目前人工智能技术经历了由爆发到冷静的过程，逐步演进出一些符合经济社会发展需求的技术趋势，包括向着“超大模型+海量数据”相结合的方向演进、更加注重数据标注和数据质量提升、多领域融合发展等。
在胡豫陇看来，数据是驱动人工智能应用成熟的根本要素，具备海量数据和明确行业需求的领域将率先发展成熟。如金融领域的量化交易，客户交易行为预测；医疗领域的影像诊断，智能诊疗；电子商务领域的销售预测，仓储管理；交通领域的智能驾驶，城市交通疏导等。
“ChatGPT的火爆源于人工智能技术在过去几年里取得巨大进步。”浙江大学电气工程学院副教授孟濬对本报记者表示，人工智能技术的发展有几个特点：机器学习技术和大数据分析技术正成为人工智能发展的核心；深度学习和神经网络等人工智能技术被广泛运用；人工智能应用领域正在从硬件图像、自然语言处理、电子商务等领域扩大到更多领域；与传统计算机科学相比，人工智能更多地强调学习，以实现更好的性能。
在孟濬看来，我国人工智能行业投资空间巨大，具有很大的潜力，尤其是智能家居、自动驾驶、医疗健康、金融服务、无人机、精准化农业等细分领域，将有望率先发展起来。
“从全球对比来看，我国目前是人工智能领域最具投资潜力的国家。”胡豫陇说。他认为，从应用现实来看，目前已有的各类算法技术在各国间差距不大，而真正拉开投资潜力差距的要素是场景和数据。我国拥有全球最大的消费和生产市场，相应的智能应用场景和数据丰富，这为人工智能发展提供了充分的探索、发展和成长空间。
胡豫陇呼吁，由于目前人才不足、投入不足、产业对人工智能技术认可不足等外部环境问题制约着我国人工智能投资的发展，我国需要进一步完善政策引导和市场环境，提升我国人工智能领域的投资价值。
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