化繁为简：RPA自动生成大型金融机构合并报表

编者按：数据科学、机器学习、深度学习、认知分析、机器人流程自动化（Robitic Process Automation，RPA）等机器智能技术不断应用到财务管理领域，将逐步推动财务管理的自动化、智能化和平台化发展。CFO需要用新的思维方式对待数据分析和交易处理，利用各种数据及信息技术，实现流程任务自动化、智能化，支持管理决策，获取洞察，指导行动，最终创造价值。

围绕智能财务机器人的应用场景，《财资中国》联合德勤中国，就德勤财务机器人的实践和案例，推出“智能财务机器人（RPA+AI）”系列专栏，针对财务数字化浪潮下“RPA+AI”的应用场景做出深入洞察。本期内容将以大型金融机构为例，展现智能财务机器人在合并报表这一场景中发挥的巨大效能。

文 | 德勤中国；编辑 | 姚顺意
来源 |《财资中国|财富风尚》杂志2018年3月刊

对于大型跨国企业来说，一份集合各子公司及分支机构的合并财务报表的诞生常常不会那么容易：从最开始的数据催收、查阅汇率、科目余额汇总、合并抵销，到最后的财务报告生成，以及核对校验……每个月都会有固定的几天，这一步又一步的繁复操作对许多财务从业者来说或许都是一个枯燥却又不失其必要性的过程。

RPA颠覆合并报表的传统工作场景

制作财务报表是财务人员的基本技能，而现在，这一工作已由德勤RPA为代表的智能财务机器人代为熟练操作。智能财务机器人，是一款能够将手工工作自动化和智能化的机器人软件。它是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。它基于流程自动化（RPA）、文字识别、数据分析等技术，是目前应用范围更广、技术成熟度更高、部署成本更低且实施周期更短的应用技术。

通常情况下，普通的软件和应用程序只能被动地由业务人员操作，而德勤RPA则替代了人工主动操作应用程序完成收集和整理数据，验证和分析数据，记录，计算、决策和产出，协调和管理，传输和交流，生成报告。

智能财务机器人，或者更准确地说，机器人流程自动化可以实时抓取屏幕、收集数据，并且在设置工作流程之后自动执行基于规则的任务。智能财务机器人的这一能力将极大地提高财务工作中结构化数据处理的效率，将财务人员从单调、重复的工作中解脱出来，从而将工作重心转移至财务分析、预测和决策支持之中。

德勤RPA在大型银行生成报表的应用案例

国内某大型国有银行在全球各地拥有30多家子公司以及50多家分行，主要经营领域包括公司银行业务、个人银行业务和资金业务，为他们的客户提供全面的金融服务。

总行从若干年前开始打造了一款高度一体化的核心业务系统，旨在支持全行海内外上下及各级分支机构的全功能信息化平台；平台近期上线，通过上万条创新内容及优化功能，成功解决了近年来在业务过程中积累起来的诸多问题，在大力发展信息化建设的过程中妥善解决许多部门的痛点。

得益于德勤RPA的帮助，财务会计部整合了新系统和德勤RPA解决方案，通过两个尖端科技的紧密结合进一步提升了部门业务流程的自动化和智能化水平。以往，财务会计部每月需从各分行及子公司催收获取该月报表，经过手工汇总及合并抵销处理，完成编制该月的集团合并财务报告。

▲图 财务报告月报流程及人工时长

德勤RPA的应用使该银行这一工作得到了很大的改善，德勤RPA团队通过梳理该银行财务会计部的业务流程，评估并选择规则明确、频率较高、人工用时较长的月度财务报告流程，对其进行流程自动化实施工作。通过梳理月报流程，德勤的专业服务团队共识别出四个可由机器人处理的步骤：数据汇总及合并抵销、邮件数据催收、系统数据导出及处理、财务报告生成。

经过三周时间的配置测试，该银行通过德勤RPA实现了上述四个步骤的流程自动化。机器人从系统中导出并根据规则完成汇率数据和当月境内外合并数据的处理和计算，计算出期末余额并对结果进行检查。之后机器人实时监控收件箱，收集各子公司报送的月报文件并发出催收提醒，再对子公司报送数据进行汇总，并根据抵销规则生成合并抵销分录。最后，机器人根据生成的数据，形成当月财务报告。

在处理能力和效率上，德勤RPA自动为客户完成了月度财务报告流程中的全部4个子流程，累计在约45分钟独立运行时间内完成客户原需3960分钟的工作量，效率提升了98.7%。

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