同道猎聘戴科彬亮相云栖大会CEO思享会，揭秘AI时代的组织与人才趋势

（原标题：同道猎聘戴科彬亮相云栖大会CEO思享会，揭秘AI时代的组织与人才趋势）

9月24日,在杭州举办的2025云栖大会上,同道猎聘集团董事会主席兼首席执行官戴科彬受邀出席“AI时代的CEO思享汇”分论坛,与二十余位来自全国各高科技公司的创始人及首席执行官共聚一堂。戴科彬围绕“AI时代下中国劳动力市场的深刻变革”发表主题演讲,分享了关于组织形态演变、人才标准重构以及AI对就业生态影响的前沿洞察,其精彩观点引发了现场热烈共鸣与深入讨论。

在题为《AI重塑未来:中国劳动力市场的组织重构与人才进化》的分享中,戴科彬基于猎聘平台最新数据,系统阐述了AI技术驱动下中国劳动力市场正在发生的三大结构性变革,从组织形态演变、人才能力重构和招聘流程智能化三大维度,解析了AI如何从根本上重塑企业与个人的关系。

戴科彬指出,随着AI工具的广泛应用,“超级个体”正在崛起,组织边界日益模糊,这已成为当前劳动力市场的首要趋势。在AI工具的赋能下,个体员工实现“一专多能”,跨界能力显著增强,传统岗位职责与组织架构的界限随之变得愈发灵活。

这一变化直接反映在企业招聘需求上。2025年1-7月,明确要求掌握AI工具的职位数量同比大幅增长152.27%,且这类岗位普遍提供更具竞争力的薪酬待遇:要求AI技能的职位平均年薪达到29.58万元,较未作要求的岗位高出7.81万元。从具体职能来看,算法工程师、产品经理、平面设计位列AI技能要求最高的前三类岗位,覆盖从技术研发到创意设计的广泛领域。

戴科彬强调,AI时代正重塑企业对人才的评价标准。单一的专业技能已不足以应对复杂多变的工作场景,企业更注重七大核心能力:熟练使用AI工具、高度自驱力、持续学习能力、开放心态、精准提问能力、审美素养以及系统思考能力。这些素质共同构成未来人才的核心竞争力。

戴科彬分享的第二个趋势在于就业结构的深刻转变:传统职能与初级岗位加速缩减,而AI相关技术岗位呈现爆发式增长。他指出,受AI技术广泛应用的影响,初级岗位——尤其是非技术类职位——的需求出现显著下滑。

2025年1-8月,销售类初阶职位(包括顾问、专员、助理等)需求同比下降29.98%,设计类初级岗位下降17.97%。客服、行政、市场与品牌等支持性职能的初级岗位也普遍呈现收缩态势。这一现象同样蔓延至技术领域。IT互联网行业中对1年以下经验人才的需求整体降低20.77%,其中移动开发初级岗位大幅减少60.87%,前端开发与运维技术支持类初级岗位也下降超过38%。

与之形成鲜明对比的是,AI技术人才需求在全行业呈现强劲增长。2025年1-8月,相关岗位同比增长达到38.30%。从行业分布来看,AI技术人才招聘主要集中在互联网、电子/半导体/集成电路、计算机软件等领域。其中,家电、整车制造、机械/设备行业对AI人才的需求增长最为迅猛。这表明,AI技术正从传统的互联网领域加速渗透至制造业、硬件等实体经济板块,推动新一轮产业人才重构。

戴科彬提出的第三大趋势指向组织形态的深刻变革:组织形态变小,诞生更多超级个体户。据猎聘此前针对企业的调研显示,已有14.14%的企业明确表示因引入AI工具而缩减了组织规模。在AI的持续赋能下,过去的组织以人力为核心,如今逐渐转变为“人类员工+AI工具”协同模式,而在不远的未来,组织将进一步演变为由更少的人类与更多AI智能体所构成的高效协作网络。这预示着人类的角色从重复性劳动加速向战略制定和机器协同管理升级,而AI智能体则大规模承接标准化、程序化任务。

伴随这一转型,企业在人才招聘中也面临诸多新挑战。戴科彬指出,当前老板招人存在三大痛点:合适人才难寻觅、沟通耗时效率低、猎头费用高且周期长。为应对这些问题,AI驱动的新一代招聘解决方案应运而生。

猎聘通过技术重构招聘流程,将其整合为四个关键阶段:需求确认、人才寻访、意向沟通和人才评鉴。在需求确认阶段,AI通过智能访谈精准解析用人需求;人才寻访环节依托全库检索与AI解析实现精准匹配和候选人排序;意向沟通则借助多渠道AI触达提升响应效率;最后的评鉴环节通过AI面试与系统化评测完成客观评估。

整个流程由“招聘方AI Agent”和“AI人才评鉴”两大核心模块支撑,以智能化方式替代传统人工操作,显著缩短招聘周期,实现从需求提出到人才录用的全链路提效。

戴科彬进一步介绍了猎聘的AI Agent产品矩阵及AI面试官Doris在招聘优化与人才评鉴中的具体应用。正是在一系列技术革新与产品迭代的推动下,同道猎聘集团完成了从传统招聘模式向AI智能化招聘的战略跨越。目前,猎聘已在自研“同道汇才”大模型的基础上,接入行业主流如“通义千问”等大模型,全面强化AI技术支撑。

戴科彬表示,AI正在深刻重塑中国劳动力市场,组织重构与人才进化已成为不可逆转的趋势。企业需主动拥抱变革,优化人才战略;个人也应持续学习,掌握AI工具与新技能,方能在人机协同的新时代保持竞争力。