腾讯云黄世飞：构建Agent-Ready数据平台，需要升级三大能力

（原标题：腾讯云黄世飞：构建Agent-Ready数据平台，需要升级三大能力）

面对Agent这个全新用户，企业的大数据平台有了具体的升级路径。

6月5日，腾讯云宣布面向Agent升级全栈数据平台能力，通过生产级数据智能体DataBuddy、数据智能平台WeData和AI原生大数据底座三层架构，构建人和Agent协同工作的智能入口、统一控制面和数据底座，助力企业打造Agent时代的数据基础设施。

腾讯云副总裁黄世飞表示，Agent正在成为数据平台的重要使用者。随着数据对象、价值链路和使用模式发生变化，Agent-Ready数据平台不仅要服务人的分析决策需求，更要服务Agent的数据理解、任务执行和业务协同需求，让人和Agent能够基于同一套数据体系协同工作。

腾讯云副总裁黄世飞在腾讯云AI产业应用峰会上解读Agent-Ready

智能入口：用户负责决策，Agent完成复杂数据任务

传统 BI 工具和 SQL 开发平台是为人设计的，但当 Agent 成为分析主力，企业需要一种让 Agent 能自主完成复杂数据任务的新入口。腾讯云生产级数据智能体DataBuddy，让用户通过自然语言提出需求，就能自动完成数据建模、ETL开发、任务编排、归因分析、报告生成等复杂任务。今年5月开放内测以来，DataBuddy已吸引超3000家企业申请试用。

在数据工程场景中，DataBuddy能够自动完成数仓方案设计、代码生成和工作流编排，将重复开发工作量降低80%，整体研发效率提升5至10倍。在数据分析场景中，用户可通过对话完成取数、分析、异动归因和报告生成.

与此同时，DataBuddy还能结合企业知识和历史经验完成智能运维，超过90%的常见故障可实现自动诊断和修复。

在安全方面，DataBuddy通过身份权限、执行隔离、Agent Guardrail和全链路审计构建纵深防护体系，确保Agent所有操作均在企业安全边界内可控、可追溯。

统一控制面：让Agent懂业务、可信任

DataBuddy搭载在腾讯云全新升级的一站式数据智能平台WeData上。通过统一元数据、数据语义、编排和权限体系，WeData打通数据开发、机器学习和AI应用全流程，整体研发效率提升50%以上，并支持企业将数据代码统一纳入自有Git仓库管理。

其中，统一语义层是WeData面向Agent时代升级的核心能力之一。相比传统数据目录主要管理表、字段等技术元数据，WeData进一步将指标口径、业务术语、业务规则和可信数据资产沉淀为Agent可理解、可调用的统一语义资产。测试数据显示，搭载WeData数据语义层后，自然语言转SQL准确率可提升至90%以上。

基于统一语义层，WeData进一步将业务知识、任务编排、权限治理和开发工具封装为Skill，供DataBuddy等Agent直接调用，提升Agent执行任务的准确性。

针对游戏、零售等行业，腾讯云还基于WeData沉淀了行业数据模型和业务语义体系。例如在游戏场景中，可帮助Agent理解用户留存、付费转化等核心指标；在零售场景中，可理解会员、商品、营销活动等业务对象，进一步降低Agent理解业务和执行任务的门槛。

AI原生数据底座：重构支撑Agent运行的四层智能

面对多模态数据处理、推理计算和自主协作需求，腾讯云对底层数据平台进行了系统性重构，从存储体系、计算引擎、系统到数据分析四个层面智能升级，让平台既能够服务Agent，也能够逐步演进为Agent。

在存储智能方面，腾讯云围绕多模态LakeHouse持续升级统一数据底座，支持向量检索、全文检索、图谱查询以及长期记忆等能力。在企业知识库场景中，新一代存储架构可将存储成本降低至传统方案的十分之一，检索性能提升4.5倍。

在计算智能方面，腾讯云通过统一CPU和GPU资源调度能力，实现结构化数据与多模态数据统一处理，支撑训练、推理、RAG以及Agent等多样化AI工作负载。腾讯云自研高性能计算引擎Meson在TPC-DS （1TB数据集）测试中整体性能提升3.6倍，部分计算密集型场景最高提升5倍，同时CPU资源消耗降低50%。针对多模态数据处理，腾讯云自研跨模态计算引擎 Xpark 将原本需要多种工具串联的处理流程统一到一套 API 中，推理吞吐相比开源方案提升3倍，GPU 利用率接近100%

在数据智能方面，腾讯云构建了由SQL Agent、Code Agent、RAG Agent和Report Agent组成的多Agent协作体系，通过多个Agent协同完成数据检索、分析、代码生成和报告生成等复杂任务。

在系统智能方面，平台引入自然语言交互、智能运维和智能调优能力，实现从人工运维向自治运维演进。目前相关能力已累计处置事件超过10万次，资源优化可降低15%的资源消耗，故障根因定位时间从4.5小时缩短至30分钟。

此外，面向政务、金融等对数据安全和自主可控要求较高的行业，腾讯云同步升级TBDS私有化大数据平台，将上述能力完整带入私域环境，帮助企业构建Data+AI融合平台，加速Agent规模化落地。相关能力已在头部券商规模化落地，支撑智能投顾、智能投研、量化投资等业务场景降本提效。

数据平台之外，腾讯云正在系统性构建面向Agent时代的新一代云。在本次峰会上，腾讯云同步升级模型、推理服务、Agent Infra及生态连接能力，加速Agent走向真实生产场景。