人脸与语音识别 两会代表热议人工智能

（原标题：人脸与语音识别 两会代表热议人工智能）

两会代表热议人工智能他们都说了啥？

2016年3月9日，谷歌最新研发的人工智能项目AlphaGo和过去十年最佳围棋手李世石进行了首次巅峰对决，经过逾两小时的激战，李世石在中后盘后劲不足，最终投子认输。AlphaGo取得了五局比赛中的第一场胜利，成为人工智能发展史上的标志性事件，引发无数人关注。全国"两会"期间，不少人大代表、政协委员也就如何发展人工智能技术，提出了自己的建议和意见。

大力发展智能制造业

"十三五"规划纲要草案中，培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等，被列入战略性新兴产业发展行动。其中，更是明确提出，要大力推动人工智能技术在各领域的商用。

目前，世界各国都高度重视人工智能技术研发和产业化，国内企业中，中科院旗下的人脸识别研发型企业云从科技及语音识别领域的老牌厂商科大讯飞，都在自主技术的基础上发展创新，使得中国的人工智能技术能够与国际一流水平看齐。比如，云从科技的人脸识别技术曾获得国际智能识别大赛六连冠，并且在全国范围内率先实现大规模的产业化应用。

"要加大力度发展智能化技术，并不断创新，要用创新的技术和方式推动建设'美丽中国'。"全国人大代表、佳都集团董事长刘伟表示。"这也是'制造大国'向'制造强国'转型的必经之路"。

"智能制造和人工智能是工业信息化时代发展的必然，这方面工业发达国家已经走在前列。"全国政协委员、武钢集团科技创新部副部长袁伟霞建议，我国需要大力开展智能制造的研究工作，但也要认识到"智能制造的基础是先进制造业"，必须首先持续不断提高基础制造业水平。

"精密制造、数控机床、传感器、控制原件……只有高端制造业的水平不断提升，才能进入和追赶智能时代，提升中国制造的水平、能力、质量、品牌，改变中国制造在世界的形象。"袁伟霞说，没有制造业基础水平的提升，没有"中国制造"形象的改变，智能制造只能是空中楼阁。

智慧金融已开始普及

"人工智能技术的研发对中国金融的创新和发展也极为重要。"全国政协委员万安培说，货币从最初的布帛、谷物发展到今天的电子货币，本身就是金融不断利用人工智能的过程。

万安培认为，近年来互联网金融的迅猛发展，一是证明了人工智能技术可以对金融创新性发展起到极大的推动作用，二是显现了现代金融对人工智能研发的迫切需求。

"证券业的大数据分析、保险业的精算，银行业的人脸和图像识别，不单是劳动力节约和工作效率提高的问题，也会带来人们生产和生活方式的革命，就像电商的发展和微信支付一样。"万安培表示，基于人工智能技术研发和利用的金融创新活动，非常值得期待。

"电子银行的发展历程证明，对人工智能的研发利用，既要大胆前行，也必须建立在充分模拟试验、技术完全可靠的基础之上。"万安培说，金融发展与国家经济安全息息相关，金融创新也是一件非常严肃的事情，需要认真对待。

目前，中国银行辽宁分行、建设银行、重庆银行、西安银行、海通证券等已经上线人脸识别系统，经过时间检验，人工智能对流程效率与用户体验的提高能带来非常积极的作用。

不要恐慌

AlphaGo的胜利让许多人工智能的行外人十分担忧，甚至有部分人认为这是"天网"的雏形。事实上，现在的人工智能只能称之为弱人工智能，与电影中的强人工智能对比起来，更像是一种工具。

严格来说，现在的人工智能技术与几十年前并没有太大的区别，仍然是基于深度学习。深度学习并不是新技术，它的基础是神经网络算法。80年代，神经网络算法已经成熟（其实50年代就出现了），那是人工智能投入的高发年代，大量科学家，研究生投入这一领域，可惜效果长期无法达到真正可用，最终只有少数几个特殊场景可以成功应用。到90年代开始，这个领域失去了大多数关注和经费。最近10年，这一门派的算法继续演变成今天的深度学习，这一次，他们成功了。但本质上AlphaGo、深蓝与淘宝后台没有任何区别，它们都是通过深度学习不断从数据中训练算法，使得它们的程序包含了绝大部分可能性。通过我们的互动，它们从程序中选择自认为最优的结果呈现给你。比如你在百度上搜索过含有牛仔裤的关键词，那么接下来的时间也许你看的许多网页都会出现牛仔裤的广告。能够模仿人类思维的强人工智能目前在我们有生之年是难以出现的，因为人类至今没有搞懂大脑的运作方式，更别提移植到不同结构的计算机上。更多的质疑和恐慌，来自人类对自身的不了解。

借用《银河系漫游指南》封面上的一句话："不要恐慌"。