北京
制造环境会产生大量运行数据。在粉末冶金领域，这些数据可以来自机器设备、RFID、BLE、传感器、库存管理平台、生产记录、质量控制流程以及其他来源。
但问题很少出在数据收集上，主要问题在于数据连接。
例如，一家粉末冶金工厂可能使用不同的数据库、电子表格、手册、机器设备和监控系统来存储运行数据。在这种设置下，团队很难跟踪生产状态、追溯记录、设备状况和物料消耗。
而AIoT架构的思路可以在这里发挥作用。
AIoT如何工作
AIoT包括联网设备、数据集成、分析和人工智能的组合。
机器 / 传感器 / RFID / BLE
连接层
边缘 / 集成
数据标准化
分析 + AI
运行洞察
人的决策
AI不必替换现有的制造解决方案，它可以建立在已连接的数据之上运行。
连接工厂
不同类型的技术解决不同的制造问题。
RFID有助于跟踪模具和资产管理。BLE用于人员跟踪和基于位置的服务。工业物联网传感器可以帮助监控机器和环境，而LoRaWAN可以在大型工厂中提供远距离连接。
真正的价值在于整合所有这些来源。
例如，知道模具的位置是有用的。把位置信息与使用历史、生产周期和维护信息整合起来，可以提供更多信息。
从数据到智能
连接起来的数据可以协助设备监控、设备维护、模具使用、库存预测、在制品、生产分析和追溯。
目标不是把每一个决策过程都自动化，而是为制造专业人员提供信息。
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