美团AI，拒做“Token工厂”

来源：猎云精选；文/孙媛

美团，让AI浸入了本地生活。

8月28日，美团发布了2026年Q2财报，披露了业绩层面的最新进展，二季度实现营收 1046 亿元，同比增长 14.4%，营收重回两位数增长区间，经营利润环比由负转正。

这意味着，经历一年多外卖行业价格竞争之后，美团经营基本面率先迎来修复，最先“上岸”了。

但跟业绩相比，更值得关注的是美团AI。

当晚财报电话会议上，美团CEO王兴用了相当大的篇幅谈AI，相比模型参数，他的重点更多是放在了AI如何进入组织、产品和工作流。

他不仅首次系统对外阐释美团 AI 整体战略，抛出一句极具行业讨论度的判断：“我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业。”

他还表示，AI对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级。AI能力的长期价值，在于能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。

顺着王兴的话术看去，本季度美团继续加强AI能力建设，研发投入同比增长22.5%至77亿元，占总收入的7.3%，大量资金倾斜向大模型、AI 智能体等技术领域，在美团AI三大战略方向已经“多点开花”。

不同于行业不少企业埋头比拼参数跑分、追逐通用大模型的军备竞赛，美团把AI能力深度扎进真实业务场景：对内覆盖数万名员工日常办公作业，对外为 C 端用户提供订位、下单等智能执行服务，为线下商家输出经营复盘、风险预警工具，同时赋能骑手安全出行。

AI正由内而外，成为美团的新增量。

二季度豪掷77亿，美团把AI“嵌入”美团

电话会上，王兴完整披露美团Building LLM（自研模型）、AI at Work（工作中的AI）、AI in Products（产品里的AI）三大AI战略方向，同时强调全国产化训练推理能力，将为美团带来长期成本优势与基础设施可控性。

而77亿元季度研发投入、同比22.5%的增速，则是这份 AI 战略背后真金白银的支撑。

今年Q1，王兴虽重申“零售+科技”核心战略，表示将持续加大线上线下AI投入，但美团AI还仅处在小范围试点、项目摸索的阶段，譬如AI助手“小团”升级至App核心入口，能够处理复杂指令等。

但到了Q2，美团AI已然实现显著跃升，完成基座模型、内部员工工具、C 端用户、B 端商家、骑手端的完整产品矩阵闭环，由内部试错阶段正式迈向对内提效、对外输出行业解决方案的新阶段。

模型基座层面，6 月正式对外发布自研万亿参数大模型 LongCat 2.0，总参数达 1.6T，是业内首个实现五万张国产算力卡完成完整训练与推理流程的万亿参数大模型，在代码编写、AI Agent 调用场景表现突出。

今年上半年，该模型代号OwlAlpha对外服务版在多个平台月调用量冲进全球前三，完成全球开发者社区的实际验证，国产算力底座也帮助美团在长期成本、基础设施自主可控上建立差异化优势。

再到内部组织应用上，王兴的那句“AI at Work”更能代表美团走完一轮AI试错迭代的归纳总结。

此前，美团核心本地商业CEO王莆中曾在西普会分享过美团AI落地的进程。

他表示，从2月全员使用AI的“养虾运动”，单日 Token 消耗千万元，出现 AI 输出谬误干扰经营，再到4月设立专门AI组织、6月千余项目赛马试错，最终一边试错一边沉淀方法论，才得出“AI转型是业务、组织、技术三位一体的系统工程”，并沉淀出 CatPaw AI Agent 平台。

截至二季度末，CatPaw 已经覆盖美团内部 9 万名员工，搭建 3 万个 Agent 智能体，深度嵌入研发、数据分析、业务复盘等日常工作流程，员工日常工作已经普遍使用 AI 工具提效，AI 从少数人的试点实验，变成全体员工的基础工作能力。

正是这半年来提速跑通AI落地难点的真实历程，才让美团AI产品有了面向商家、行业伙伴的开放能力。

C端AI助手“小团”完成能力跃迁，不再局限信息问答检索，升级为任务执行型智能助手，能够结合实时商圈、库存、位置数据，协助用户完成下单、订位、打车等本地生活操作，五一假期相关服务曝光超 39 亿次。

B端CatPaw 面向商家开放，打造 AI 经营帮手，自动汇总销售、评价、营销数据，输出经营报告、异动预警，覆盖餐饮、美业、宠物医院等业态。

在医药赛道，基于 LongCat 底座训练专属医药模型，融合千万级问诊数据、药品说明书知识，CatPaw 率先在漱玉平民、老百姓大药房等连锁药房试点，联动 25 万家线下药店、数百家药企构建 AI 医药生态。

骑手侧推出AI安全助手 “团宝”，依托 AI 识别路况风险，守护骑手出行安全，实现用户、商家、履约端三方AI产品全覆盖。

自此，美团AI完成了 “自研基座 — 内部规模化跑通 — 对外行业落地” 的完整链路。

AI组织迭代+关键人物就位，ROI导向下反哺主业增长

当然，美团这份AI成绩并非一蹴而就。

梳理时间线不难发现，有着“集团战略-业务落地-底层基座”三层清晰的推进架构。

早在2021年，美团就把公司战略升级为“零售 + 科技”，把科技能力提升到公司战略高度，为后续 AI大规模投入埋下伏笔。

2023年，美团开始分散式点状探索，一方面内部零散的AI优化调度、搜索推荐等点状应用逐步增多，另一方面，则是收购光年之外相关技术资产，同时以龙珠资本开启对大模型、算力、机器人等硬科技赛道的产业布局，包括智谱AI、宇树科技等明星项目，进行技术期权投资与生态卡位。

而真正的提速是在这两年。

面对大模型浪潮，2025年美团先是正式启动系统性 AI 布局，扩大 LongCat 基座模型研发团队规模，各业务线同步开展 AI 试点，搭建跨部门 AI 委员会做协同统筹。全年研发投入达260亿元，同比增长23%，占总营收的7.1%。

再到2026年，美团角逐AI的动作则更为深入、也更年轻化了。

3月13日管理层沟通会上，王兴输出集团AI顶层判断：“物理世界的数字化将是 AI 非常重要的底座，我们更需要物理世界的 AI，也更有理由去拥抱乃至驱动物理世界 AI 的变化。”

他以 “爱因斯坦订餐厅” 作比喻，点明本地生活场景下，物理世界实时信息的重要价值。

同时他还肯定了了Agent（智能体）带来的行业冲击比ChatGPT更为深远，将直接切入“执行”环节，能够替用户完成比价、下单、消费规划、履约等一系列操作。这一特性正直接冲击美团的流量入口与履约核心业务。

诸此种种，无不在奠定美团 AI 整套底层逻辑：通用大模型擅长文本生成，但本地生活的交易履约高度依赖物理世界实时数据，这也是美团区别于通用 AI 企业的核心壁垒。

美团所拥有的骑手网络、线下履约体系，以及海量的实时商户、商品、库存、位置数据，正是物理世界的核心信息资产，也成为美团在AI时代不可替代的重资产护城河。

随后，王兴掀起了美团内部“减少登味，相信年轻人，适配AI时代”组织文化革新，他把控美团整体AI战略方向，但把AI业务落地总负责交给了80后“少帅”——核心本地商业 CEO 王莆中，让后者主导了全员AI试错、项目赛马、三位一体转型方法论的落地推进。

2月美团启动全员 AI 实践，经历大规模试错，4月各事业部设立 AI 专项小组完成顶层纠偏；6 月，核心本地商业事业群设立一级部门AI Transformation，由牧遥担任负责人，直接向王莆中汇报，专门承接 AI at Work、AI in Products 两大方向，负责内部员工 AI 工作流改造、CatPaw 平台运营以及 B 端商家行业解决方案落地。

底层 LongCat 大模型基座研发，则归属计算和智能平台部技术团队负责，完成 Building LLM 的技术底座建设。6 月底LongCat 2.0式对外发布，7月 CatPaw完成版本固化上线，实现内部业务场景大规模落地。

与此同时，在行业普遍不计成本比拼大模型参数的环境下，王兴还在二季度财报电话会上明确划出投入红线：“我们在评估 AI 策略时会审慎考量 ROI，并保持资本投入的纪律”。

所有自研、投资的落脚点都在强调主业价值提升。

虽然当前，美团AI对主业的助力更多体现在效率优化、体验改善，尚未以具体数据呈现，但作为美团一次组织、产品和工作流程的全面升级，其间接的提振效果已经显现。

此前官方披露，在商家侧，美团也已经推出“智能掌柜”“数字员工”等产品。到店餐饮“智能掌柜”已经服务超过70万商家，零售“数字员工”覆盖超过30万商户。

二季度，美团即时零售业务订单结构、用户结构和运营效率优势均持续巩固，核心用户黏性进一步增强，到店、酒旅等业务继续实现高质量增长，核心本地商业板块实现营收715亿元，同比增长10.1%。

与此同时，美团食杂零售和国际化业务的运营效率继续提升，新业务板块收入331亿元，同比增长25%，亏损收窄至17亿元。食杂零售方面，美团继续深化“线上+线下”零售渠道布局，小象超市在营城市数拓展至68个，快乐猴全国线下门店数已达40家。

于美团而言，AI真正的战场在街头巷尾的实体商户、千万骑手与普通消费者之间。

这家本地生活巨头正依托物理世界数字化底座，把AI一笔一笔做进真实生意。