随着汽车行业竞争的不断加剧,车企的盈利空间持续受到挤压。乘联会数据显示,汽车行业今年上半年的利润率已跌至3.6%,而同期下游工业企业利润率达到了6.5%,两者之间有着不小的差距。现在车企仅靠卖车,已经很撑起企业的长期发展。
而据工信部公开的产业数据,2025年我国人形机器人产量约2万台,2026年上半年产量已超过4万台,行业普遍预判全年产量有望超过10万台,2026年也因此被多数从业者视作人形机器人迈向规模化量产的关键节点。在这种情况下,人形机器人就被越来越多车企视为一条值得布局的新赛道。
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据不完全统计,目前海内外已有特斯拉、小鹏、小米、广汽、理想、比亚迪、蔚来及零跑等多家主流车企已纷纷入局人形机器人赛道,跨界布局的热潮正在持续升温。
聚焦海外车企,特斯拉针对人形机器人的研发规划早已启动。2021年马斯克首次提出Optimus概念,目前特斯拉三代Optimus已经完成行走能力调试,弗里蒙特工厂原Model S/X产线改造为Optimus专属产线,规划年产能100万台。
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再看国内车企,小鹏的布局步伐较为靠前,早在2018年便启动四足机器人研发,2023年转向双足人形机器人。2025年底,其人形机器人IRON首次亮相,还因步态体态接近真人一度引发"套壳真人"的争议。今年6月,何小鹏发布内部信,宣布亲自兼任机器人业务CEO,将IRON量产称为小鹏从智能汽车公司转向物理AI公司的关键一步。8月,小鹏宣布机器人业务完成首轮超9亿美元融资。此外,小鹏计划2026年底启动量产,2027年面向全球市场交付。
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同样在机器人领域深耕的,还有小米。小米于2021年推出了首款仿生四足机器人“铁蛋”,2022年发布了第一代人形机器人CberOne“铁大”,2023年注册成立了北京小米机器人技术有限公司,2026年新一代人形机器人“铁大”首次面向公众亮相,并进入小米汽车工厂开展拧螺母、零部件上料等实地测试,持续采集真实工况数据,目前尚未公布量产销售计划。
而比亚迪的入局,则依托深厚的汽车技术积累。比亚迪在2022年组建团队,依托汽车方面的技术积累入局机器人赛道。今年8月23日,比亚迪首款商业服务人形机器人“小迪”完成真机首秀,并开始常态化服务。
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另一边,理想汽车也将目光投向具身智能赛道。理想CEO李想于今年1月在公司内部明确将战略转向具身智能领域。5月,理想在财报会上确认人形机器人产品已立项研发。8月,宇树科技人形机器人“笨笨”正式“入职”理想汽车担任AI体验官,而理想自研样机依旧处于研发阶段,暂未对外正式发布产品。
在传统车企阵营中,广汽集团从2022年开始就布局具身智能,今年拆分出独立公司“慧仑科技”,主营轮足复合式人形机器人,主要面向工业巡检、安防服务场景,今年8月完成超亿元融资。目前广汽集团已有近50台机器人投入多个项目运行,企业规划建设万台级产能,不过具体投产时间还未对外公布。
除了上述车企,蔚来和零跑也在近期明确了相关布局动作。
今年8月24日,蔚来CEO李斌宣布智驾负责人任少卿已创立一家聚焦AI与具身智能的独立公司,蔚来作为战略投资股东投资,新公司估值已达独角兽级别。同一天,零跑在2026年中期业绩会上正式确认已制定机器人规划,旗下子公司已于7月成立,注册资本2.1亿元,聚焦工业领域,同时还与中国一汽达成了具身智能领域的战略合作。
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而一众车企纷纷入局人形机器人赛道,与自身已有的汽车业务基础有着密切关联。一方面,汽车和机器人的底层硬件技术有很多共通之处,电机驱动、传感器感知、电池供能以及AI算法等核心技术,在两个领域均扮演着关键角色。车企在汽车研发过程中积累的技术经验,能够快速迁移至机器人研发,可大幅降低技术试错成本与研发周期。
另一方面,车企自有的工厂和线下门店,也为机器人的测试与应用提供了场景。工厂流水线的复杂作业环境,能够检验机器人的稳定性与耐用性,线下门店的客户服务场景,则能验证机器人的交互能力与服务效率,帮助车企快速打磨产品,推动技术迭代。与此同时,人形机器人产业蕴含着巨大的市场潜力,中长期可覆盖工业、商业等多元场景,前景广阔。
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另外,近年来,国家对机器人产业发展也高度重视,相继出台了《“十四五”机器人产业发展规划》《“机器人+”应用行动实施方案》等政策。具身智能相关应用也被纳入十五五重点培育方向,为行业发展提供引导支撑。
但尽管产业前景广阔,人形机器人整体仍处于发展早期,多方面的现实问题有待逐步解决。
当前人形机器人在本体稳定性、耐用性与灵巧性方面仍面临较大挑战,复杂场景下的运动控制、精准操作等技术难题尚未完全攻克,导致机器人难以满足实际场景的严苛需求。
成本问题同样制约着行业发展。人形机器人研发涉及核心零部件、研发人力、测试设备等高额投入,导致单台机器人成本居高不下,远超市场普遍预期。
同时,机器人相关的行业标准与监管体系的不完善,也为产业发展带来不确定性。
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车企入局机器人赛道,确实带着天然优势,这一点不可否认。但需要注意的是,发布会上的样机演示是一回事,把一台机器人放进工厂流水线,让它连续数月稳定工作,又是另一回事。这两者之间需要的能力、成本和品控标准,完全不在同一个量级。对车企而已,这场跨界竞赛的关键点,不在于谁先发布了产品,而在于谁先把产品做到可靠可用,并能真正交付到实际场景中去创造价值。
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