北京
作者最初对AI自动执行和验证代码这件事相当谨慎，总担心它把代码库搞坏。这种心态被他自己形容为“很像带实习生或者带新人”，技术未必不行，但就是不敢把关键部分交出去。
信任是从不熟悉的领域开始建立的
转折发生在Swift和AppKit这类他并不擅长的环境里。因为自己本来就不熟，反而愿意让AI多干一点。结果发现AI写出来的代码质量可以接受，稳定性也经得起用，这才慢慢松动了原本的戒备。
有了这次实践打底，他回到自己熟悉的领域时，也开始尝试放权。不再逐行盯着AI生成的代码，而是把精力放在更高层的位置上。
架构设计仍然是人机共同决策
放权不等于完全撒手。作者强调，模块怎么拆分、接口怎么定义这类重大架构划分，依然需要人和AI一起讨论决定。因为这部分直接关系到后续维护是否方便，不能只靠AI自行发挥。
他现在的做法是进行高层级的视觉检查，再配合必要的功能测试。只要测试通过，基本就放行。用他自己的话说：“所以我现在基本不看AI写的代码，只是high level看看，写完了测试一下没问题就放行了。”
可靠性与放权形成自然平衡
这套策略的核心逻辑是：一旦AI在实践里证明了自己的可靠性，放权就是顺理成章的结果。反过来，如果一开始就要求自己完全信任，反而很难跨过心理门槛。
从怀疑到放手，整个过程不是靠说服，而是靠一次次在不熟悉领域的实际使用积累出来的。对经验丰富的开发者来说，这或许比任何技术评测都更有说服力。
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