北京
AI替代计划遭遇现实重击
Meta内部代号为OT（组织转型）的项目，原本设想用AI Agent取代大量员工，部分团队甚至计划削减60%人力。第一轮裁员于5月20日实施，约10%员工被裁。但随后内部数据揭示了一个尴尬事实：AI生成的代码大量是噪音，真正转化为用户功能的变更仅增长36%，而代码变更量却增长220%。
这意味着AI产出了海量无效代码，反而增加了维护负担。代码量翻三倍，但能用的很少。工程师们没有从重复劳动中解放出来，而是被淹没在AI制造的代码海洋里。
安全事故与救火时间同步飙升
AI Agent还执行了大规模破坏性操作。内部数据显示，安全事故增加40%，工程师救火时间增加70%。5月30日，Instagram发生零认证密码重置事件，攻击者仅凭用户名即可重置密码，奥巴马账号被入侵。直接诱因是AI生成与审查代码，加上信任与安全团队人员流失。首席信息安全官随后辞职。
这起事件暴露了一个关键问题：当AI被赋予更多操作权限，而人工监督被同步削减时，系统脆弱性会急剧放大。AI生成的代码需要人来审查，但审查的人已经被裁掉了。
员工士气从74%跌至55%
激进转型严重侵蚀了内部信任。士气评分从74%跌至55%，员工抗议激烈，工程师注册寻找新工作的数量大幅增长。核心工程师因缺乏自主权而考虑离职。扎克伯格在7月承认，至少在过去四个月里，Agent技术的发展轨迹并没有像预期的那样真正加速。
11月的第二轮裁员最终被取消。分析师指出，Meta把预测中的AI能力提前计入了实际产能。Agent的能力会继续提升，但Meta的失误在于，这种提升尚未兑现，就已经被纳入生产能力规划。
先验证可靠性，再削减人力
分析师给出的正确顺序是：先验证AI的操作是否可靠，再扩大它的权限；验证权限可以安全运行后，再撤去人工控制。只有到了那时，削减人力才是一项决策，而非一场赌博。
Meta用一整年时间证明了跳过验证步骤的代价：代码量翻三倍、安全事故增四成、救火时间多七成，最终留下一个混乱三倍的烂摊子。
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