上海
截至8月28日16时，深演智能（2723.HK）股价收报788.5港元/股，单日涨幅12.32%，两日累计暴涨超20%，股价最高触及795.0港元/股，创历史新高。
公司于8月26日公布2026上半年业绩公告，实现营业收入人民币3.98亿元，同比增长43.6%；净利润819.5万元，同比大幅提升125.2%。报告期内，公司全面推进业务智能体化升级，形成“AgenticSoftware（智能体产品）+AgenticMarketingServices（智能体营销服务）”双轮驱动的业务体系。业绩公布后两个交易日，公司股价累计上涨超过20%。
同期，美国CRM软件公司Salesforce公布2027财年第二季度业绩。其企业级智能体平台Agentforce年化经常性收入超过15亿美元，同比增长超过240%。业绩公布后，Salesforce股价盘中一度上涨近23%，并带动SaaS及企业AI相关板块普遍走强。AgenticSoftware从“潜在颠覆者”走向增长引擎
Salesforce此次业绩的意义，不仅是单家公司超预期，更在于它重新回答了一个长期困扰软件行业的问题：生成式AI究竟会取代SaaS，还是推动SaaS完成新一轮升级？
过去一段时间，市场担心大模型将绕过传统软件，压缩SaaS价值，相关企业估值一度承压。但Salesforce的表现说明，AI确实可能替代传统软件的部分操作界面和人工流程，却不会消除企业软件长期积累的数据、业务规则、权限体系和工作流。相反，这些资产正成为企业级智能体能够理解业务、执行任务并交付结果的关键基础。
Agentforce形成可量化的收入和使用规模，意味着AgenticSoftware已经不再停留于技术演示，而是开始成为软件企业的新增长引擎。市场关注的重点也由“AI是否取代软件”，逐步转向“哪些软件公司能够利用数据和场景率先完成AI升级”。
深演智能：同时占据数据场景与决策能力入口
沿着这一逻辑观察深演智能，其Agentic双轮业务的价值也更加清晰。
深演智能的智能体产品（AgenticSoftware）将多种基座模型、企业数据、行业知识及业务流程深度结合，把智能体嵌入企业实际工作流程；智能体营销服务（AgenticMarketingServices）则以智能体产品为核心，直接面向客户的业务目标交付结果。两项业务共享DeepAgent4.0Pro的技术、数据与产品能力，并在真实商业场景中相互促进。
从能力结构看，深演智能同时具备数据和算法两类企业AI公司的典型特征。一方面，其长期服务大型企业，在营销、销售、用户运营和产品创新等场景中积累了企业数据、行业知识与复杂业务流程，具备类似Salesforce的数据及场景入口；另一方面，公司强调算法模型、多智能体协作以及“业务应用—数据反馈—模型迭代—能力提升—应用深化”的闭环，体现出类似Palantir的决策系统导向。
这并不意味着深演智能等同于Salesforce或Palantir，而是说明三者共享一项关键商业逻辑：企业AI的竞争，不只是比较谁拥有更强的大模型，更要看谁能够进入企业核心工作流，将数据、算法、业务规则和执行能力组织为持续迭代的决策系统。
大型企业客户在这一过程中也并非简单的销售对象。复杂的业务流程、高密度的数据和严格的结果验证机制，为决策AI的训练、反馈及优化提供了关键环境。深演智能所积累的头部客户和真实业务场景，由此成为智能体产品持续进化的重要基础。
从业绩验证走向价值重估
2026年上半年，深演智能智能体产品收入同比增长52.9%，新的智能体产品及智能体营销服务签约订单数量同比增速超过300%；新签智能体产品合同中，约30%的客户采购多个智能体，部分企业一次性部署超过两位数的智能体产品。这些指标显示，公司正由单点产品交付走向多智能体、多场景渗透。
Salesforce此次业绩进一步证明，掌握企业数据和工作流的软件公司并不会因为大模型出现而自然失去价值。能否把模型能力与真实数据、复杂场景及业务执行体系结合，才是企业AI能否实现规模化商业落地的关键。
深演智能两个交易日的股价上涨，不能简单等同于长期价值已经兑现，但一定程度上反映出市场正在重新认识公司的商业路径：它并非只销售孤立的AI工具，而是依托大型企业场景、数据经验和决策算法，推动智能体进入核心业务流程并交付结果。
从Salesforce到Palantir，再到深演智能，全球企业AI市场正在形成更加清晰的共识：大模型决定智能能力的上限，企业数据与业务场景决定AI能否落地，而持续运行、反馈和迭代的决策系统，决定商业价值能否长期积累。
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