北京
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国家知识产权局信息显示，中铁第四勘察设计院集团有限公司;中国地质大学（武汉）;中国铁建股份有限公司申请一项名为“一种钻孔井下电视图像结构面参数快速提取方法”的专利，公开号CN122657872A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的钻孔井下电视图像结构面参数快速提取方法，涉及工程地质勘察中计算机视觉与深度学习技术领域，该方法融合YOLOv11目标检测、Canny边缘提取、K‑means聚类与正弦曲线拟合技术，构建从图像输入到参数输出的全流程自动化体系。本发明通过YOLOv11实现高精度结构面定位，Canny算子完成边缘精细化提取，K‑means聚类实现多结构面自动解耦，正弦拟合结合空间坐标转换实现结构面倾向、倾角、节理间距的自动计算。本发明无需人工干预，处理效率高、参数精度高、鲁棒性强，可广泛应用于各类岩土工程地质勘察中钻孔影像的智能解译，显著提升勘察效率与数据可靠性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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