上海
8月27日，国内算力与存储领域头部企业协创数据（300857）正式披露2026年半年度报告。依托全栈AI算力业务布局、成熟的服务器再制造体系与稳定的存储设备基本盘，协创数据深度受益于人工智能产业红利，整体盈利能力、资产规模与市场竞争力实现大幅跃升。
从核心财务数据来看，2026年上半年协创数据实现营业收入125.23亿元，同比增长153.29%；归属于上市公司股东的净利润18.38亿元，同比大幅增长325.51%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润18.46亿元，同比增长339.91%。利润增速显著高于营收增速，充分体现算力业务放量带来的规模效应与盈利弹性。
算力业务成为核心引擎，多业务板块协同释放增长动能
随着大模型技术迭代加速，AI应用向千行百业深度渗透，算力已经成为数字经济时代的核心生产力，国内智能算力市场保持高速扩张，训推一体化算力供给缺口持续凸显，算力基础设施建设迎来黄金发展周期。数据显示，截至6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%；全国算力设施整体上架率达71.4%。
在此背景下，协创数据牢牢把握AI算力产业发展浪潮，完成从物联网终端厂商向综合算力基础设施服务商的跨越式转型，经营业绩实现大幅增长，算力全栈能力持续落地兑现。
在智能算力产品与服务方面，协创数据已形成数十万卡级集群的规划建设、网络组网和运营管理能力，并通过FCloud平台实现GPU资源池化、异构算力纳管、多租户调度、任务编排、模型部署、接口调用、负载均衡、性能优化和运行监控，将分散的硬件资源转化为可管理、可调度、可计量的标准化算力服务。
在数据存储领域，协创数据围绕NANDFlash及DRAM两大主流技术方向，构建了覆盖消费级和企业级两大市场的完整产品矩阵，并持续推进封测环节能力建设，贡献稳定营收与现金流，为AI算力新业务布局提供有力支撑。
在服务器及周边再制造领域，协创数据已建立覆盖回收、拆解、检测到再制造全产业链的技术体系，芯片自动化拆解工艺在行业中具备较强竞争力。与此同时，协创数据作为主要起草单位之一，参与制定了国内电子行业标准《服务器再制造技术规范》（SJ/T12146—2026），该标准已于2026年6月由工业和信息化部发布，为服务器再制造提供了系统的技术指引。
在物联网智能终端领域，协创数据围绕“云—边—端”协同形成了涵盖光学反射抑制、鱼类AI算法、IoT平台接入、跨模态数据检索及智能设备控制等多项核心技术积累。此外，AIoT智能终端也是协创数据连接物理场景与云端平台的数据入口，支撑“云—边—端”协同与场景落地。
深化全栈算力布局，锚定长期高质量发展方向
依托在智能制造、供应链管理、研发设计和规模化交付方面的长期积累，协创数据从智能制造向AI算力与应用转型，把智能制造能力升级为可持续运营、可规模复制的全栈AI能力。
在资源层，协创数据通过算力服务器、GPU算力集群、数据存储设备、高速网络与光通信、AIoT智能终端等能力，为平台和应用提供算力、存储、连接及数据入口。
在平台层，FCloud承担连接底层资源与上层应用的核心枢纽作用。平台向下统一纳管异构算力资源，组织GPU集群、网络和存储能力，向上提供训练推理、模型调用、资源调度和AI工具链服务，将分散的硬件资源转化为可配置、可计量、可持续优化的标准化能力。
在应用层，协创数据以FCloud统一算力与模型能力为底座，围绕通用AI开发、具身智能、智慧零售、生物医药及模型服务等产业场景，推出了FCloud、OmniBot、Rimo、BioViMo、TokenShare等多个平台，构建起专业化应用矩阵。
资源层、平台层和应用层之间形成正向循环。底层硬件为平台提供稳定供给，平台将共性能力标准化并服务多个应用，应用侧形成的算力需求、运行数据和场景反馈推动基础设施配置、平台功能和核心部件持续优化。各板块在独立对外创收的同时，通过内部资源协同实现整体运营效率的提升，构筑了较强的全栈服务能力和综合竞争优势。
随着国内AI算力基础设施建设持续提速、行业智能化转型需求持续扩容，叠加公司全栈算力生态布局日趋完善、多业务板块协同优势持续凸显，协创数据有望持续把握AI产业发展红利，持续放大规模盈利优势，不断夯实行业龙头地位，开启业绩高质量增长的全新周期。
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