WorkBuddy已落地超50个行业

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，从李宁到长安汽车，从平安银行到金域医学，从TCL到新华三，近期到处“上工”的WorkBuddy，已迅速落地政务、医疗、教育、零售消费、金融、消费电子、游戏、泛互联网、跨境电商等50多个行业。

以上海家化为例，公司正借腾讯WorkBuddy企业版推动全员数字化——目前已覆盖九大部门、平均提效超4.5倍，有望成为日化行业首个全员级AI落地样本。

今年4月，上海家化联合腾讯智慧零售正式启动WorkBuddy试点推广，从全员培训、内部招募到种子用户扩散，数月内走向规模化应用。

据腾讯云公布的信息，截至8月底，WorkBuddy的“上工”成果已陆续显现——于蒙牛入职45个数字员工、进入1药网6个核心业务岗位、落地深圳港七类应用场景，200个账号在晶科能源“一秒抢空”。

让各部门成功经验沉淀为组织资产

WorkBuddy入职上海家化后，最新一个月使用数据显示，67%的用户已将WorkBuddy用于垂直业务场景，63%用于数据处理与分析，57%用于自动化与运维。

研发团队用WorkBuddy做化妆品原料和法规研究，财务沉淀报销审单规则并自动生成投资筛选报告，供应链让多个车间看板每日自动更新，品牌营销部用于用户洞察、内容分析和营销素材生成。

供应链物流对账是提效最显著的场景之一。上海家化B2C业务覆盖天猫、京东、抖音等多个平台，仓储费、操作费、快递费等分散在7类原始账单中，过去18个月累计约6000万行数据，过去整套月度分析需要5至6个人天。

员工也通过Skill将工作经验互相传递，一个部门跑通的流程，另一个部门可以直接复用。

上海家化方面表示，WorkBuddy已从提效工具逐步发展为嵌入业务流程的数字员工。下一阶段，双方将通过举办全员AI应用大赛、加强新员工培训、提炼共性场景等举措继续推进内部全员覆盖，让各部门成功经验沉淀为组织资产。

一线员工主导，45个AI数字员工入职蒙牛

近期，WorkBuddy还解锁了新身份——蒙牛的AI数字员工。

此次入职由一线员工主导完成。200个蒙牛内部的AI先行官，围绕自身岗位中的真实需求，基于腾讯WorkBuddy开发AI应用，解决业务真实痛点。

经过前期选拔，45个AI数字员工诞生，并产出199个潜在提效场景，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据IT中台、公私域运营、市场营销、职能（人财法）八大业务域。

据悉，这些AI数字员工深入蒙牛研发、供应链、营销、职能等业务线，接管了重复、耗时、依赖经验的工作。

以奶牛疾病诊疗场景为例，没有编程基础奶源事业部员工借助WorkBuddy，把国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂给”AI当知识库，并结合自己多年的一线牧场服务经验，封装出“奶牛精准诊疗智能Skill”，使用者经过两轮对话就能得到诊疗方案。目前该工具已在多个牧场测试，单牧场诊疗时效由1.5天缩短到2小时。

值得一提的是，WorkBuddy进入蒙牛的方式，是通过“比赛＋培训”，让员工自己把工具造出来，赛训由蒙牛集团人力资源管理部与数智科创部联合举办，腾讯智慧经营学堂和腾讯智慧零售行业团队分三个环节全程陪跑，联合交付。而这些开发选手中，大部分都不是程序员。

除参赛选手外，WorkBuddy企业版已在蒙牛内部得到广泛使用，通过打通办公协同软件，很多员工已经在用它处理订单、整理行业信息、制作电商物料、开展会议管理等。

持续探索AI在医药流通领域应用

近期，1药网将腾讯WorkBuddy企业版深度嵌入业务主线，在药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效六大业务场景完成规模化落地。

作为一家头部上市医药健康企业，1药网链接500+药企，服务海量下游药店诊所，覆盖医药采购、入库、流通、销售全链路，每日对码业务体量巨大。

过去，数据团队处理药品对码，依靠人工对照通用名、规格、生产企业，逐条在表格中比对校验。遇到新药入库，工作人员还要跳转药监局官网、行业公开渠道核验信息，手动新建匹配规则。

接入WorkBuddy企业版之后，业务流程被大幅简化为两步操作：上传药品原始数据、指定比对维度；遇到无法确定的疑难条目，系统自动标记，交由人工复核。

对码场景跑通后，WorkBudd正在1药网更多岗位上发挥作用。以采购选品为例，借助WorkBuddy落地之后，供应商引进效率提升83%，缺货率由4.9%下降至2.4%。

助力国企跨越「敢用」的AI门槛

此外，经过与腾讯数月的联合攻坚，WorkBuddy目前也已在深圳港集团数字化创新中心、人力资源、合规、财务、企管等多个部门，落地七类应用场景。

一个值得注意的问题是，对大型国企而言，用AI真正的门槛不在能不能，而在敢不敢。

深圳港与腾讯搭的这套系统分为四层，数据从进到出全程不离开企业边界——私有化企业微信是入口；WorkBuddy智能体负责理解业务、按流程执行；个人电脑与云端主机作为载体；最底层的专属算力则保证模型推理在企业内部完成。

一份合同的审核，会在这四层之间走完全程，数据始终在企业自己的机房和网络里流转，经营分析、报关填写也是同一条链路。

接下来，深圳港集团还在推进管理与生产两组数字员工矩阵。管理侧承担投前尽调、异常识别、法规比对、材料初稿这类事务；生产侧覆盖调度、客服、运维、报关、采购等环节，从作业编排、设备7×24小时监控预警到采购全流程，都在让数字员工替一线分担。