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IBM正式推出Granite 4.2语言模型系列，覆盖3B、8B和30B三种参数规模。这批模型在约15万亿token上完成训练，上下文窗口最高支持512,000 token，适合处理长文档和复杂代码场景。
内置代理能力来自“代理强化学习”
较大的模型采用了“agentic RL”训练方式，让模型自行学习工具调用和代码执行。这意味着模型不只是生成文本，还能在训练过程中掌握与外部工具交互的能力，为后续构建自动化代理应用提供基础。
Apache 2.0协议开放权重
所有Granite 4.2模型均以Apache 2.0许可证发布。开发者可以自由下载权重、进行微调或商用部署，无需担心授权限制。这一选择延续了IBM在开源模型生态中的布局，也降低了企业接入门槛。
从参数规模看，3B适合轻量部署和边缘设备，8B在性能与资源消耗之间取得平衡，30B则面向需要更强推理能力的任务。结合长上下文窗口，这批模型可以覆盖从快速响应到深度分析的不同需求。
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