陕西
八月的校园，蝉鸣与键盘敲击声交织成独特的节奏。上海理工大学管理学院的一间实验室里，研究生们正在调试一套危化品智能分析系统——这不仅是课堂作业，更是与霍尼韦尔合作的真实产业项目。同一栋楼里，来自机械、能动、数学、生物医学等多个学科的研究生刚刚结束跨学科人工智能微专业的课程讨论。这些场景共同拼凑出一幅关于“大学教育如何回应时代”的鲜活图景：当人工智能技术日新月异，一所大学能否将产业前沿转化为教学内容、将科研突破转化为育人资源，正在成为衡量其教育质量的全新标尺。
这套育人体系的底层逻辑，首先体现在科研与教学的深度耦合上。近两年来，管理学院累计主持人工智能相关国家级项目20项，发表人工智能领域A类高水平英文论文107篇。20项国家级项目和107篇顶刊论文，为课程迭代、学生科创、实践教学提供了坚实的学术支撑。但真正让这套体系区别于传统“科研-教学”二元模式的，是它主动打通了从实验室到产业的转化通道。赵来军教授团队、房志明教授团队分别与霍尼韦尔达成合作，成功实现危化品智能分析与辅助决策系统、人群智能疏散系统的产业转化。当科研成果走出实验室、走向产业一线，当产业难题被搬进课堂成为教学案例，学生获得的不再是抽象的知识，而是可以在真实世界中兑现的能力。
在人才培养的梯度设计上，这套体系呈现出清晰的层次感。自2020年人工智能专业本科招生以来，学院聚焦应急管理、智慧交通、智能制造、健康管理四大核心场景，持续优化课程体系。面向全校本科生开设的人工智能基础必修、选修通识课程，则实现了人工智能教育的校内普及。在高层次人才培养方面，2024年开设的跨学科人工智能研究生微专业，吸纳了机械、能动、数学、环境、生物医学等多学科研究生参训。学院还组建了多学科交叉的“人工智能+系统管理”创新班，联动校友企业共建联合实验室。从通识课到微专业，从创新班到专项班，一条从普及到精深、从理论到实战的育人链条正在形成。
这条链条的末端，指向的是对新兴赛道的主动布局。低空智能系统专硕专项班、AI短漫剧创作训练营等特色项目先后落地，覆盖低空经济、数字文创等新兴领域。这些项目将产业流程、合规运营、市场孵化融入实践教学，打通学生创意实践、竞赛历练、IP孵化、产业落地的完整链路。当一个学机械的学生和一个学数学的学生坐在同一间教室里讨论大语言模型的应用，当管理学院的训练营里出现了AI短漫剧创作这样的项目，传统的学科边界已经被彻底打破。
支撑这一切的，是一种“师生共育、教研互促、产教耦合”的理念。管理学院坚持将产业难题、科研项目、前沿案例全面融入育人全过程，形成科研反哺教学、实践淬炼人才、人才服务产业的良性循环。院长赵来军教授说，人工智能赋能高等教育不能停留在工具教学的表层，核心是打通“教学、科研、实践、转化”全链条。这句话道出了上海理工大学AI布局的核心逻辑——它不是孤立地开设几门AI课程，而是在构建一个从科研到教学、从实验室到产业、从教师到学生的完整闭环。
回顾这套体系的布局，一个清晰的轮廓浮现出来：上海理工大学没有选择在某个单一维度上做表面文章，而是在科研、教学、实践、转化四个维度上同时发力，试图构建一个覆盖全校、贯通本硕、衔接产业的AI育人新生态。对于即将走进这所学校的年轻人来说，这意味着无论学什么专业，都将置身于一个被AI重新定义的学习环境之中。而一所大学真正的好，或许就藏在这种面向未来的系统性布局里——它不承诺一个确定的职业终点，但提供了一套足以应对变化的能力框架和一种持续进化的思维方式。
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