第二代Transformer夯实光追画质跃迁基石——NVIDIA DLSS 4.5光线重建体验解析

DLSS 4.5的发布，带来了让人印象深刻的6X多帧生成和动态多帧生成，我们在之前的文章中也对这两项突破性的游戏性能提升技术进行了深入的体验。不过DLSS 4.5的发布还伴随着第二代Transformer AI模型的到来，以及基于第二代Transformer AI模型的DLSS Ray Reconstruction光线重建技术换代升级。在当时NVIDIA并未将换代升级的光线重建技术上线实装，因此我们也未能对其进行深入品鉴。如今在开学季即将到来之时，NVIDIA总算正式实装了DLSS 4.5的光线重建，更好的光追游戏画质表现，它来了！

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从CNN到Transformer，光线重建的画质提升之路

2023年9月底，在NVIDIA发布DLSS 3.5技术时，我们曾对其做过深度解析，并就其在彼时新推出的核心技术——Ray Reconstruction(光线重建)技术进行了体验。在当时，RR光线重建技术的出现堪称惊艳，虽然在当时仍是基于CNN卷积神经网络模型，但它替代了割裂的手工降噪管线，将降噪与超分辨率融合进同一套模型，也是NVIDIA迈向神经网络渲染的关键一步并为光追游戏带来了画质的新生。2025年初，伴随DLSS 4技术的推出，NVIDIA将初代Transformer模型推向了前台用以取代传统CNN模型，并随后更新了基于初代Transformer模型的光线重建技术，给光追游戏，尤其是路径追踪游戏带来了再一次的画质提升。不过初代Transformer模型依旧留有不少遗憾，高速动态光影、高反射玻璃以及精细微材质场景下，依然会暴露出一些可被观察到的瑕疵。

2026年CES大会后，DLSS 4.5正式上线并带来了第二代Transformer及基于它的DLSS超分辨率技术进化，随后实装的DLSS 4.5 6X多帧生成及动态多帧生成也让人惊艳。在历经大半年的酝酿沉淀之后，NVIDIA正式发布并补足了DLSS 4.5的最后一块拼图——基于第二代Transformer模型的光线重建技术。和只开放给RTX 50系GPU的动态多帧生成及6X多帧生成不同，同属DLSS 4.5的光线重建模型升级实装，能够完整覆盖RTX 20到RTX 50的全系列GeForce RTX显卡。在我们看来，或许这算是普通玩家更值得关注的更新：6X多帧生成功能需要全新硬件才能享受，而画质优化却可以普惠绝大多数已经持有RTX显卡的老用户。

细看最新迭代的DLSS 4.5的核心技术特性，明显能看到NVIDIA的DLSS技术已经从最初的统一大锅饭式走向了孤岛式的模块化设计，随着RTX GPU的迭代，DLSS也在不断地“添砖加瓦”。

从硬件底层逻辑来看，帧生成依赖光流加速器完成帧插值，需要显卡具备对应的专用硬件单元，因此只能在RTX 40、RTX 50上运行；4X、6X多帧生成和动态多帧生成则依赖于Blackwell架构的强大AI算力(AI模型替代光流加速器)，因此目前仅能在RTX 50系GPU上运行。而光线重建在本质上是基于神经网络的推理任务，核心依赖TensorCore完成矩阵计算，理论上只要GPU搭载了TensorCore，就具备运行该模型的基础条件，因此光线重建是可以支持从RTX 20到RTX 50的全部RTX GPU的。

不过需要注意的是，“能跑”不一定等于“跑得快”。前后四代RTX GPU硬件的TensorCore在计算架构、算子支持以及算力规模上存在较大差异，Turing核心的RTX 20 TensorCore以及Ampere核心的RTX 30 TensorCore，在面对新一代Transformer模型时，硬件执行效率会明显低于Ada Lovelace、Blackwell架构，这种结果也会直接反映在开启光线重建前后的实际游戏帧率变化上，后面我们会展开测试讨论。

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第二代Transformer模型光线重建：惠及全部RTX GPU的光追游戏画质提升体验

光线重建技术的基础从CNN到第一代Transformer模型再升级到第二代Transformer，它带来了哪些改进？要说明这个问题，我们得从光线重建技术的底层逻辑说起。关于传统光追降噪管线技术的缺陷以及DLSS 3.5发布时带来的光线重建技术对光追画质的改进，我们在之前的文章中已经有过详细讲述，请参考！NVIDIA DLSS 3.5完全深度体验测试。在本文中，我们将详细讲解光线重建技术从第一代Transformer模型进化到第二代时，带来了哪些改变。

DLSS 4正式上线后，DLSS模型就逐渐从CNN转到了第一代Transformer。相比“视野狭窄”而喜好“自作主张”的CNN，Transformer架构的核心是自注意力机制，它允许模型在处理任何一个像素时，都能兼顾输入图像中的所有其他像素，并计算它们之间的关联权重。这种全局视野使得Transformer模型能够更好地理解整个场景的复杂光照和几何关系，从而做出更精准的像素重建策略。举个例子，在渲染场景中处理一个被远处光源照亮的物体时，Transformer模型能更有效地将该光源的信息与物体表面关联起来，生成更准确的光照效果。这也意味着光线重建技术不再靠固定的算法规则逐个修复噪点，而是交给经过海量数据训练的神经网络智能执行，从原始光线采样数据中还原出接近真实的画面。不过初代Transformer模型依然存在明显的能力上限：

时间维度处理存在短板：面对高速变化光源、快速运动物体，模型对历史帧信息的取舍不够灵活，旧帧残留光照信息容易带到新帧，出现拖影、残影和鬼影的现象。

对高反射、半透明材质处理保守：为抑制噪点，第一代Transformer模型有时会把反射内部有效细节一并过滤，玻璃、水面的反射效果有时会产生模糊、跳动的情况。

微小纹理识别能力有限：发丝、织物褶皱、木纹这类高频细节，很容易被初代模型当成噪点抹除，造成一定程度上的细节丢失。

开发者可调空间有限：时间累积策略属于模型内置逻辑，游戏开发者很难针对自家游戏的渲染特性做针对性调校，不同游戏之间的表现参差不齐。

为此，NVIDIA也一直在寻求更好的解决办法。在AI大时代的趋势下，第二代Transformer模型迎来了大升级，也为光线重建技术的进化奠定了坚实的基础。

第二代Transformer模型并不是颠覆性的全面革新重制，而是在原有一体化网络架构基础上做深度迭代，在新增海量数据集训练、细粒度时间累积控制、高效AI降噪器以及增强超分辨率模块等方面做出了更新升级，能够输出更锐利、精细且准确的4K光追画面。

高效降噪器(Efficient Denoiser)：相比初代，第二代Transformer模型的计算能力提升了35%，处理的参数量增加了20%。这意味着DLSS的AI大脑相比之前更加聪明、强大，能够处理更复杂的光追及光照场景。需要说明的是，从NVIDIA给出的数据资料来看，这一切是在保持与上代Transformer模型相似的资源占用及GPU性能消耗下实现的，也从另一个侧面印证了NVIDIA在算法效率，尤其是AI计算上的深厚功底。

增强的超分辨率(Enhanced Super Resolution)：新模型拥有了更深的空间感知能力。它能更智能地利用游戏引擎提供的像素采样和运动数据，从而在光追和路径追踪渲染中，实现更精准的光照、更出色的时间稳定性和更清晰的动态画面。

扩展的训练数据(Expanded Training Dataset)：众所周知，AI的计算能力在很大程度上源于前期训练数据。第二代Transformer模型在更庞大的数据量上进行了训练，这赋予了它更强的图像重建能力。它可以更好地辨别和选择最准确的游戏引擎数据，从而重建出更接近真实的场景。

更精细的开发者控制(Finer Developer Control)：新模型为游戏开发者提供了对“时间累积”更精准的控制权。这允许开发者对模型响应能力进行精确调优，以应对特定游戏中的特殊场景，从而实现最佳的图像质量。

在DLSS 4.5初次登场并解锁基于第二代Transformer模型的DLSS超分辨率模式时，我们就曾讲过，这一次DLSS模型的迭代并非简单的架构替换，而是在多个层面进行了深度优化。

首先最值得称赞的就是第二代Transformer模型原生支持FP8精度推理计算。相比传统的 FP16，FP8能够在保持足够精度的同时，将模型的计算吞吐量提升一倍，并显著降低显存带宽占用。这是实现“计算能力提升35%而性能开销不变”的关键技术之一。同时，新Transformer模型采用了空间－时间混合注意力机制，能够同时考虑单帧内的空间信息和多帧间的时间信息。这种设计使模型能够更准确地捕捉动态场景中的细节变化，显著提升运动物体的清晰度和稳定性。其次，第二代Transformer模型采用了更深的网络结构和更精细的特征提取策略，能够在不同尺度上优化图像细节，从而在保持整体清晰度的同时，增强局部特征的表现力。三是动态精度调整，针对不同的场景复杂度和硬件能力，第二代Transformer模型引入了动态精度调整机制，在性能和画质之间实现最优平衡。四是优化的训练策略，NVIDIA采用了先进的对比学习和自监督学习技术，使模型能够从更少的标注数据中学习更通用的特征表示。这种训练策略不仅提高了模型的泛化能力，还显著减少了过拟合现象，使DLSS 4.5开启光线重建之后在各种游戏和场景中都能保持一致的高质量优化输出。

关于第二代Transformer模型和基于此的新光线重建技术的细节，我们已经讲得差不多了。简单总结一句话就是基于第二代Transformer模型的光线重建技术能带来更精细、准确的光追游戏画质表现。理论说完，我们就一起进入实战环节，在具体的游戏中去看看新迭代实装的光线重建能给游戏体验带来哪些变化。

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体验第二代Transformer光线重建：极致光影画质的体现

从NVIDIA目前公布的消息来看，已经有包括《赛博朋克2077》《阿凡达：潘多拉边境》《心灵杀手2》《黑神话悟空》等热门游戏在内的数十款游戏大作支持第二代Transformer模型的光线重建技术。在本文中，我们选择了《赛博朋克2077》《识质存在》《生化危机：安魂曲》以及《心灵杀手2》这四款游戏进行体验测试。

体验平台1

GPU：NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti(画质体验)

NVIDIA GeForce RTX 4070 Super、GeForce RTX 3080、GeForce RTX 2080(帧率影响对比)

CPU：AMD锐龙7 9800X3D

主板：AMD X870E

SSD: PCIe SSD 2TB

内存：DDR5 6400 32GB(16GB×2)

显示器：DELL UP3218K(7680×4320@60Hz)

操作系统：Windows 11专业版25H2

驱动程序：NVIDIA Game Ready Driver 610.88

NVIDIA App 11.0.9.237

体验平台2

笔记本电脑：iGame M16 Origo

GPU：RTX 5070 Laptop(8GB GDDR7)

CPU：英特尔酷睿Ultra 9 290HX PLUS

内存：16GB DDR5 6400MHz

硬盘：1TB PCIe 4.0

屏幕：16英寸QHD@300Hz

首先说说如何启用基于第二代Transformer模型的光线重建技术。和大多数游戏中开启6X多帧生成一样，它也需要配合最新的NVIDIA Game Ready驱动和最新版本的NVIDIA App，在App中开启该项技术。我们进行体验测试时使用的是NVIDIA官方提供的Game Ready Driver 610.88以及NVIDIA App 11.0.9.237。在桌面平台和笔记本电脑平台方法步骤相同，后文展示测试皆采用的桌面平台数据。

▲安装好最新驱动和NVIDIA App后，打开NVIDIA App，进入“图形”选项选择想要设置的游戏，在右侧选择“驱动程序设置”。

▲在“DLSS优设－模型设置”选项下，选择“自定义”，并将光线重建模型选择为“预设F”。注意，这里的“预设F”就是在游戏中让光线重建使用第二代Transformer模型的优化设置。而选择3D程序控制则是回滚旧的光线重建技术(DLSS 4的光线重建技术启用的是预设D)。

▲在游戏中按下“Alt+Z”打开NVIDIA App的游戏内覆盖显示视窗，选择“数据统计”并自定义打开RR选项显示，如果看到Preset F已经启用，就说明已经成功开启了基于第二代Transformer模型的光线重建技术。

《生化危机：安魂曲》

在《生化危机：安魂曲》中，启用第二代Transformer模型的光线重建技术之后，在路径追踪模式下我们可以深刻感受到玻璃反射与潮湿表面的质感革命性进化。当角色移动时，玻璃和潮湿地面上的反射在DLSS 4.5光线重建技术下表现得异常稳定。旧模型下，这些反射表面常常会出现闪烁和抖动，而新的Preset F则有效稳定了这些透明和反射表面，极大地增强了画面的真实感。

▲在《生化危机：安魂曲》中，玻璃表面反射质量的提升是Preset F提升最显著的领域。在商店橱窗和电话亭的玻璃上，DLSS 4.5的迭代光线重建技术提供了质量更高的反射和更丰富的细节。玻璃背后的物体轮廓清晰，反射中的霓虹灯光不再模糊一片。

▲新的光线重建技术支持下，人物的局部细节表现更加精细锐利，基于新模型的光线重建减少了因去噪而产生的模糊，使得诸多细节得以保留，质感更加突出。尤其是在墙壁等静态表面，可以明显观察到，DLSS 4.5 RR相比 DLSS 4 RR，画面的“沸腾”现象大幅减少。墙面纹理和光照更加稳定，不再出现如同沸水般翻滚的噪点。

《识质存在》

颇有些特立独行味道的《识质存在》以其充满未来感的科幻场景和复杂的光影效果，也成为检验光线重建技术的绝佳舞台。游戏中充满了动态的激光束、全息投影和各种视觉特效，在 DLSS 4.5光线重建下，激光束的点亮和熄灭过程更加迅速、清晰。相比之下，旧模型或关闭 RR时，激光的残影更为明显，响应显得拖沓。

▲基于第二代Transformer模型的光线重建技术在处理激光、全息影像等高速变化的视觉特效时，能生成更具动态感、响应更快且更锐利的图像，画面的闪烁和不稳定感被显著抑制。同时，在镜面反射效果上也有更为丰富和准确的细节表现。

▲在《识质存在》游戏中，第二代Transformer模型加持下的DLSS 4.5光线重建技术相比DLSS 4的光线重建技术，在局部光照细节的展现上仍然有非常优秀的高光表现。尤其是在服装的反光面部分，光照细节的清晰、锐利程度相比DLSS 4光线重建有非常明显的改善优化，局部呈现细节清楚、画质优秀，完全不像DLSS 4光线重建一样有些“糊作一团”的味道。

《赛博朋克2077》

作为光追游戏的典型代表常青树，《赛博朋克2077》虽然发售时间已经比较久了，但每一次光追技术与NVIDIA DLSS技术的更迭，它都走在最前列，这次DLSS 4.5光线重建的实装，它也是第一批支持的游戏之一。

在《赛博朋克2077》中，DLSS 4.5光线重建在动态场景下的表现进步巨大，移动物体的重影和反射面的噪点几乎完全消失。光照的延迟渲染残像积累也能被瞬间清理，极大提升了画面的干净程度。从我们的实际体验来看，DLSS 4.5光线重建能提供更稳定的光线追踪反射，尤其是在性能模式下，光滑表面的运动噪点和闪烁明显减少，玩家能获得更清晰、稳定且高保真的沉浸式光追体验。

▲《赛博朋克2077》游戏中，第二代Transformer模型加持下的DLSS 4.5光线重建在细节表现上更加优秀，游戏中雨后的地表细节呈现更加真实，没有之前的那种模糊感。

▲游戏中的镜面、水面反射效果在DLSS 4.5光线重建开启后相比DLSS 4光线重建也更加清晰真实，在色彩表现上更为优秀。

▲DLSS 4.5还极大地改善了局部光照均匀性和质量，整体光照效果也得到了极大的改善和提升。

《心灵杀手2》

作为较早加入路径追踪环境的游戏之一，《心灵杀手2》的画质表现可以说是业界标杆之一。在游戏的多个场景中，我们都能体验到DLSS 4.5光线重建对材质和光照的细微影响带来的画质明显提升。在游戏中切换到Preset F设置下的第二代Transformer模型光线重建之后，最直观的感受就是光影切换干脆利落。激光关闭，光晕立刻消失，残留伪影被大幅度抑制。镜头转动时墙体闪烁明显减轻，全息投影、粒子特效边缘更加锐利，不会糊成一团。显然，第二代Transformer模型的时间累积策略得到优化，AI可以更快识别光照状态发生突变，及时衰减丢弃过时历史帧数据，不再把过去的光照错误继承到新画面。这类高速变化特效，恰恰是传统降噪以及前代光线重建最容易翻车的场景。

▲在DLSS 4.5光线重建下，主角的卷发轮廓更加分明，风衣的布料褶皱也更为清晰。枪支木托的纹理细节得到了更好的保留，不像前一代光线重建那样有过度平滑的现象。

▲DLSS 4.5光线重建带来了更平滑、更自然的光照过渡。与上代Transformer模型下的DLSS 4光线重建相比，新模型下开启光线重建后光影层次更丰富，暗部细节更清晰，整体画面观感更加柔和、真实。

▲观察吧台等木质家具，DLSS 4.5光线重建下的木纹清晰度更高，地板上的反射也更加准确。同时，阴影的边缘过渡更为平滑自然，细节保留也做得更好。

从我们体验的这四款支持路径追踪的游戏来看，基于第二代Transformer模型的DLSS 4.5光线重建确实带来了更好的光追游戏画质呈现，这是毋庸置疑的。不过或许有些玩家会担心在更好的画质表现背后，是否埋下了帧率“狂掉”的祸根？为此，我们也进行了一些简单的测试，在这里将结果呈现给大家。

帧率变化对比测试我们选择了《心灵杀手2》这款游戏，它可以自由开关光线重建，而其他路径追踪游戏则在开启路径追踪后就强制开启光线重建且不可更改，不便于测试。

▲测试设置为4K分辨率，最高画质，开启包括路径追踪在内的所有光追效果且设置为最高，同时开启DLSS 4 4X多帧生成(RTX 4070 Super设置为开启2X帧生成，DLSS超分辨率模式统一设置为“平衡”)。

从测试结果可以看到，对RTX 50系和RTX 40系的GPU来说，开启光线重建前后对游戏帧率的影响并不大，甚至可以说是微乎其微。因此RTX 40系和RTX 50系显卡用户可以放心开启，并不会对游戏帧率表现和游戏体验带来影响。

▲游戏测试设置为中等画质，开启路径追踪，光追等级中等，DLSS超分辨率模式为“平衡”。

再来看RTX 20系和RTX 30系这两代较老的显卡的表现。这两代的旗舰产品80系列在面对开启路径追踪的《心灵杀手2》时都比较吃力，因此我们在RTX 3080和RTX 2080上将画质和光追效果设置为中等来进行体验测试。

从最终结果来看，也确实正如我们之前所说，由于架构的落后和AI性能的差异，RTX 3080和RTX 2080在开启DLSS 4.5光线重建之后，帧率都受到了较大影响，其中RTX 3080开启DLSS 4.5光线重建后游戏帧率下降了17.89%，而RTX 2080更是下降了30%之多。如果你还在使用这两代老显卡，那我们建议最好换代升级以便获得更好的游戏体验。

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从当前的整体形势来看，路径追踪无疑已经是未来3A游戏的大趋势。但同时也要看到，路径追踪对渲染采样数量的高需求，短时间内很难完全依靠硬件光追核心硬扛所有，毕竟那样将极大地消耗GPU资源。所以DLSS光线重建这种神经网络渲染技术的典型代表，就是路径追踪走向大众玩家的关键桥梁。初代CNN光线重建打下了光追游戏优化的基础，初代Transformer 则解决了“有没有AI光线重建”的问题，本次DLSS 4.5带来的第二代Transformer模型光线重建解决的是“做得好不好”的问题，也正在努力持续缩小AI重建补足画质与原生高采样路径追踪渲染之间的差距。

我们认为，DLSS 4.5的第二代Transformer光线重建，是一次面向全 GeForce RTX用户的画质重大更新。它的影响力不在于像多帧生成技术那样的数倍游戏性能提升，但精准击中初代光线重建的几大痛点：高速光影切换残影、反射面帧间沸腾闪烁、精细材质细节丢失，并且向开发者开放了更精细的时间累积调参接口，它带给玩家的是最直观的拟真游戏感受提升——光追游戏正在更进一步地靠近现实。

从我们的体验来看，在RTX 40、RTX 50系GPU的平台，第二代Transformer光线重建做到画质升级的同时游戏性能表现还能基本持平，对游戏流畅度基本没有影响。不过RTX 20、RTX 30系老显卡虽然可以依赖DLSS 4.5光线重建完整获得画质收益，但受制于老旧TensorCore硬件架构的性能限制，会带来可感知的游戏性能下降，在一定程度上会影响游戏体验，因此条件允许的话最好还是升级到RTX 50系GPU为佳。如果实在没有升级的欲望又想体验DLSS 4.5光线重建带来的画质提升，那么也可以适当降低画质或光追等级，来获取较为理想的游戏帧率。

当然，在体验中我们也看到了DLSS 4.5光线重建在某些极端场景下依旧存在一些模糊或重建不够准确的瑕疵，并不完全等同于原生高采样渲染。但不可否认的是，这套技术实实在在降低了高质量路径追踪游戏的体验门槛，让更多RTX显卡玩家能够获得更干净、稳定、真实的光追游戏画面。我们相信，随着后续更多游戏完成适配以及Transformer模型的不断进化，未来的DLSS光线重建一定将会成为光追游戏体验中不可或缺的一环。

最后说一句，目前已经有超过30款游戏支持DLSS 4.5光线重建，而且随着技术完善和厂商的支持，未来支持这一技术的游戏肯定会越来越多。(以下为目前支持DLSS 4.5光线重建的部分游戏列表)

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