辽宁
在上一届联邦大选中，蒂姆·威尔逊以微弱的175票优势赢回了戈德斯坦选区，自由党-国家党联盟则以269票守住了朗曼选区，而在布拉德菲尔德选区，仅26票就决定了谁能进入堪培拉。这些微小的票数差距，让候选人们度过了一个极度紧张的夜晚。
我们常听说深度伪造、虚假信息运动和外国干预可能扰乱选举、损害民主，但如果下一届选举中，出现的重大变化不再是社交媒体上泛滥的误导性内容呢？去年12月，《自然》杂志发表了一项研究，在美国、加拿大和波兰的选举期间，对选民进行了测试。参与者与被设定为为特定候选人辩护的人工智能聊天机器人对话。
这些对话改变了选民的政治倾向。在部分实验中，其效果甚至超过了传统政治视频广告。人工智能通过论点、事实和证据来说服人们，但并非所有这些事实都是准确的。这些对话的对象，既不是为工党拉票的工会成员，也不是在竞选活动中反复强调债务与赤字的铁杆自由党人。
这之所以重要，是因为选民无法清楚地知道，他们所获得的回答中包含或排除了哪些信息来源。这个潜在议题不在于要让数百万选民改变立场来左右选举结果。对于州级和联邦级的边缘选区而言，只需几百名选民的改变就足以产生影响。
维多利亚州将于11月28日举行投票。RedBridge的近期民调显示，约有8%的维多利亚州选民即便在被追问倾向哪一方之后，仍然犹豫不决。在上一届州选举中，工党以202票守住了巴斯选区。没有证据表明人工智能与这一结果有任何关系。
如今，澳大利亚已经具备了让人工智能对政治影响从学术走向现实的条件：有犹豫不决的选民，有优势极其微弱的选区，还有越来越多的证据显示人工智能能够说服人们。
越来越多的澳大利亚人也开始转向人工智能获取信息。堪培拉大学的研究发现，9%的澳大利亚人使用人工智能聊天机器人获取新闻。在18至24岁的人群中，这一比例达到16%。
维多利亚州选举将成为澳大利亚的一次现场检验，观察选民如何借助人工智能弄清政客们的主张。选民无需再逐条查阅政策、新闻报道和候选人网站，只需在人工智能聊天机器人中输入一个提示，它就能给出其认为哪个政党的住房政策最好、维多利亚州州长本·卡罗尔将如何应对犯罪问题，或者杰丝·威尔逊和自由党在医疗支出上持何种立场。
把人工智能当作谷歌来用，听起来可能颇为实用，尤其有助于绕开各种政治宣传和广告。但在寻求真相的过程中，人工智能也可能给出看似合理、语气自信却并不正确的建议。
无党派议员扎莉·斯特加尔提出了一项法案，旨在打击欺骗性政治广告和政治中的人工智能。该法案将设立一个政治广告标准委员会，要求政治广告遵守一套可强制执行的道德准则，并要求主要由人工智能生成的内容加上水印。
她指出的这些风险是真实存在的，但它们涉及的是被推送给选民的信息。政治广告充斥于各类网站和电视屏幕，然而在家中向人工智能询问该投票给谁的人，却被忽略了。很难想象有哪部法律，无论设计得多么完善，能够涵盖这种情形——而它的影响，几乎不在政治关注的视野之内。
澳大利亚选举委员会已经开始更密切地关注人工智能聊天机器人就联邦选举流程向人们提供的说法。但究竟由谁负责监管这一问题，以及它如何影响我们的选举制度，仍不清楚。
维多利亚州选举委员会已经在就竞选材料中使用生成式人工智能发出警告。但现行规则在很大程度上仍是围绕有人制作政治材料并将其发送给选民而设计的。更棘手的问题出现在选民主动与人工智能展开对话之时。
ABC的“投票罗盘”体现了我们所期待的问责标准。它有一套方法论，比较的依据是透明的，而且它不会告诉人们该投票给谁。如今，选民只需几秒钟就能要求人工智能完成类似的事情，但人们无从清楚地知道它是如何得出答案的。
去年荷兰大选前，该国的隐私监管机构测试了几款主要的人工智能聊天机器人作为投票顾问的表现。结果显示，尽管选民画像涵盖了范围更广的政治光谱，这些机器人给出的推荐却高度集中在少数几个政党身上。
这并不能证明存在蓄意的党派偏向，但它表明这些系统有能力把一场复杂的政治角逐，简化为一组狭窄、只需点击就能获取的推荐结果。维多利亚州既有工党和自由党-国家党联盟，也有绿党、一国党、无党派人士和小党派在争夺选票。
人工智能让制造宣传内容变得更廉价、更容易大规模生产，但只把注意力放在外国行为体身上，会让我们忽视自身的盲点。一个人工智能模型无需被黑客攻击，就可能出错。选民理应知道，自己所得到的建议究竟是基于可信的信息，还是出自一个不透明、依赖某些无法被充分检验的假设运作的系统。
作者：帕特里夏·卡维拉斯
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