2026 靠这 10 个 AI 技能，拉开差距

如果把这 10 个能力掌握好，2026 年 AI 真的不是来抢你的工作的，它是来帮你升级你的人生。

接下来，我们就按顺序来讲这 10 个 AI 技能。

① 搭建你自己的 AI 工作环境

没有哪个 AI 模型是万能的。每个 AI 工具、每个模型都有它自己的强项。

所以这个时候，如果你能有一个像程序员那样的 IDE，一个 AI 工作环境，能快速调出任何你需要的功能，是不是就方便很多了？

最简单的方式有两种：

在桌面上建一个文件夹，里面罗列你常用的 AI 工具的快捷方式。

选择一个你常用的 AI 浏览器，把你用得顺手的 AI 工具全部做成书签。

像我这一排 bookmark，就分别对应不同的任务：

在 YouTube 上找视频时，直接用 Gemini 3 Pro（它在视频里精准定位片段的能力，目前没有别的模型能打过）。

做 landing page 或小组件时，用 figurement。

简单查询、做调研，还是用 Gemini 3。

任务需要更精准时，切到 ChatGPT 的 agent mode。

把"哪个 AI 擅长哪件事"提前想好，按场景一键直达，是 AI 时代的基本功。

② 和 AI 协作的能力：口述比打字快得多

ChatGPT 一出来我就发现一个事——用语音去支配手机上的 ChatGPT，比打字快得多。

举个真实的例子：

我有一次让手机上的 ChatGPT 帮我查"上海周边 5 条比较好的徒步线路"，它直接念给我听；然后我同时在电脑端登录同一个 ChatGPT 账号，文字结果就自动同步到电脑端了，我可以直接复制下来发给我朋友。

这个流程其实就是"用机械手夹一个手机支架 + 一个摄像头，把 ChatGPT 的语音对话界面放在上面"。我给他写了个小程序，他能通过摄像头追踪我——人在哪他就转向哪。

但不管用什么设备，关键点只有一句：

只要你有一台手机 + 一台电脑，同时登录同一个 ChatGPT 账户，就可以"语音指挥、文字回收"。

这背后真正要练的，是和你最常用的那个 AI 模型，找到属于你们自己的高效协作方式。

③ 用好 Agent 能力

我个人觉得，Agent 比通用 AI 模型在执行任务上要精准不少。

以 ChatGPT 的 agent mode 为例：你用 AI 浏览器打开的任何网页——比如一个表格、任何一个网页文档——它的 Agent 都可以直接在上面帮你操作。

简单的事：网页上找信息、填表、整理资料——它已经可以高质量完成。

更复杂一点：我会用 agent mode 去做 PPT。它从"调研"那一步起就比普通 AI 模型精准，所以做出来的效果反而比专门的 AI 工具还要好。

如果你日常工作的领域比较细分——通用的 AI 模型和 Agent 帮不到你——那你可以自己来搭一个 Agent。怎么搭？模型怎么选？知识库怎么建？我主页里有一条非常详细的搭建 Agent 教程，大家可以翻翻。

④ 练习统筹 AI 模型 / 工具的能力

AI 不是替你思考，他只是替你执行。

完成这个任务的结构和方法，一定是在你自己脑子里。这样你才能判断他做的对不对。

换句话说：

在你和 AI 工具 / AI 模型的协作里，你才是那个统筹和监工，他是那个完成具体细节工作的。

这是 2026 年最被低估、但最重要的一项能力。

⑤ 用好"学习模式"

强烈建议大家多用学习模式。

ChatGPT 叫 study mode

Gemini 3 Pro 叫 guided learning

学习模式不会直接给你答案，而是引导你一步一步找到你自己想要的答案。

这一项对应的，就是"和 AI 一起头脑风暴"——我自己出过很多期内容了，大家可以翻翻。

⑥ AI 做学习 / 搜集的能力

这里我分享两个具体方法：

方法一：在固定的网站上去查信息。

用 AI 浏览器直接打开这个网站，然后打开侧边栏选择 agent mode，把你的指令输进去。

或者直接把这个网站网址复制到 ChatGPT 首页，选 agent mode，让 agent 在这个网站上帮你精准找。

它找到的结果就会比较精准。

方法二：在网上泛泛地查询某一类信息（不指定某个网站）。

这种时候可以直接用 Gemini 3 Pro，谷歌的基因就是搜索，所以他们做出来的模型，涵盖的信息量还是很全的。

总结一句：指定网站用 agent mode，泛查询用 Gemini 3 Pro。

⑦ 操控 App 的能力

现在很多 AI 模型都可以直接操控 App 了。

打开 ChatGPT 的页面 → 点侧边栏的 apps → 你就能看到它现在能操控的这些 App 列表，分类已经越来越细。

生产力工具：Adobe Express、Canva、Gemel、Teams、Zoom、Notion、Hacking Face……

比如随便连接一个 GitHub，然后让他在 GitHub 上发一个代码库——他就帮你发好了。

三大模型现状：ChatGPT 可连接的 App 最全；Gemini 3 Pro 在 setting 里的 connected app，还是谷歌全家桶为主；Claude 的 connectors 数量上要更多一点。

建议你先看看自己最常用的工具是哪些，去这些主流模型里搜一搜，看 AI 模型能不能直接帮你把活干了。

⑧ Web Coding

自然语言 + 一个 AI 工具 = 把想法变成一个原型产品 / 小网站 / 小工具。

但 web coding 并不适合所有人。如果你要认真地去做 web coding：

首先你要非常清楚你产品的方向。

然后你能持续地维护它。

如果你只是想"试一下"，可以从做个小网站开始练手。我主页里也有一期"web coding 教学网站"的从零教程，大家可以从那里开始。

⑨ AI 工具提升日常便捷

这一项其实是把前面几项用起来之后，最直接能感受到的体感。

刚才说到的"很多 AI 模型可以直接操控 App"——如果你连上 booking.com 或者 Expedia，你可以让你的 AI 模型：

直接在上面帮你做旅行预算

帮你比较机票、酒店

而且它的数据是实时的

另外像自动回复邮件、帮你设个日程，都是非常常规的操作了。

一句话总结：用 AI 提升日常和工作的效率，是人人要具备的技能。

⑩ 人类价值放大的能力

这是最后一条，也是最重要的一条。

AI 技术发展得越来越好，我觉得人的优势反而是"人味"。

你可以把它倒过来想：

AI 时代下，你身上有什么东西、什么技能，是 AI 抢不走的？

是你比较擅长的？

是你的思考方式？

是你的审美？

是你的判断力？

是你的表现力？

拿一张纸写写，想想这些"AI 替代不了你"的能力——这些才是你 2026 年需要着重提升的。

然后这些所有的 AI 工具、AI 模型、这些生产力的助力——其实都是来放大你的。

所以在 AI 时代下，真正拉开差距的，不是"我们会不会用某一个 AI 工具"，而是能不能在这一堆 AI 模型、一堆 AI 工具里，找到自己合适的位置，能放大自己。

希望今天的内容对你有帮助。