河北
生成式人工智能同时全面进入了教育领域。如今的学生被各种工具包围，这些工具处处承诺提供帮助、答案和效率。但学习从来不仅仅关乎便利。随着人工智能重塑学生与学术材料互动的方式，问题在于它是否是为了配合人类真实的学习方式而设计的，并最终改善学习成果。
一项新研究基于数百万高等教育学生在数字课程材料中的真实互动数据表明，答案藏在一个看似简单却意味深长的理念里：主动阅读（以及旨在支持而非取代主动阅读的人工智能设计）。
主动阅读在学习科学里是个老生常谈的概念。它描述了有效的读者如何与文本互动：检验理解、划重点、提问、记笔记，再回头啃难点。这些行为与更好的理解力、记忆力和学业表现密切相关。说到底，阅读不是被动接收，而是动脑子的活儿。
人工智能工具能让学生投入进来
然而，数字学习环境以及现在的许多人工智能工具，往往在带偏方向：扫两眼、懒得动脑、让机器替学生总结和解读。
一项针对近8000万次学生与培生电子教科书（与大学课程同步）互动行为的分析，跨越两个学期，帮助我们了解，当AI工具被合理嵌入学习材料时，学生的真实表现。结果非常惊人。使用这些AI学习工具的学生，进行主动阅读行为的可能性显著高于未使用者。
当学生在电子教科书中使用AI学习工具时，使用AI学习工具的学生，成为主动阅读者的几率是没用这些工具学生的三倍。此外，数据显示，在老师主导的数字平台上，如果配有评估功能和其他互动工具，学生用上内置的AI工具后，被算作主动阅读者的几率，比没用这些工具的学生高出20多倍。
这一点至关重要，因为阅读仍然是决定大学成绩好坏的最重要指标之一，而且学生的阅读基础却越来越差。来自国家教育进步评估的全国数据显示，不到三分之二的新生已为大学水平阅读做好准备，而老师也反映，学生越来越不会细读和分析。问题不是学生看不到内容，而是他们不主动去学。
区分学习型AI和众多通用型应用的关键在于意图。按学习科学设计的AI阅读功能，不只是马上给出作业题的答案。它们给读起来费劲的学生提供简短易懂的内容摘要，帮他们看懂；它们解释清楚让人犯迷糊的概念；它们还让学生练习回忆信息，这能帮他们记得更牢。说白了，就是帮人学得更好。
负责任的AI不一样
这正是很多面向大众的AI工具的短板。它们生成文字和图片很厉害，但根本不管学生有没有学到东西。要是没有可靠的内容或好的教学设计，速度就成了目标，深度就成了牺牲品。
教育里的负责任AI不一样。它很透明，训练和评估都基于专家把关的内容。它融合在老师和学校已经在用的靠谱内容里。这样设计的AI，能把学生拉回书本里。
教育的未来无疑将由人工智能塑造。但最重要的创新在于利用技术帮助学生更有效地完成学习这项艰巨而必要的核心工作。
如果人工智能能将被动接收转变为主动投入，它将拓展学生的理解能力，并提升学习成效。这正是我们都应追求的结果。
汤姆·阿普·西蒙（Tom ap Simon）担任培生高等教育与虚拟学习部门的总裁
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